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【基于人工神经网络的煤炭需求预测】

发布时间:2017-12-06 16:46:00 来源: 未来智库

    [关键词] BP神经网络 煤炭需求 MATLAB
    
    煤炭是中国的主要能源,在中国经济生活中具有不可替代的重要地位,煤炭供应短缺会影响国民经济的稳定与快速发展,煤炭过剩又会影响煤炭企业的健康发展,煤炭生产与消费相适应是市场经济发展的基本要求。因此在我国能源开发战略研究和煤炭资源价值的评估中,利用BP网络对于煤炭预测的实用性和必要性就势在必然。针对煤炭需求预测结果精确度较低的问题,应用通过改进的BP神经网络模型,综合考虑工业用煤(电力、冶金、建材、化工等)的趋势、国内生产总值(GDP)的年增长率、价格指数、煤在能源消费中的比重等因素的影响,可使此模型对煤炭需求的预测结果达到较高的可信度。
    
    一、BP网络基本模型和改进学习算法
    
    1.BP网络基本模型和改进学习算法
    BP网络是运用最广的一种网络。具有较强的自学习、自组织和自适应能力。本文采用了三曾网络结构。一个输入层,一个隐含层,一个输出层。其具体算法步骤如下:


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