未来智库 > 神经网络论文 > 模糊神经网络理论及其应用
    ,Hongxing Li,Beijing Normal University Beijing, China
    Fuzzy Neural Network Theory and Application
    Series in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol.59
    2004,376pp.
    Hardcover $ 88.00
    ISBN 981-238-786-2
    World Scientific
    
    本书是《机器感知与人工智能》丛书的第59卷。模糊神经网络和神经模糊系统具有较长的发展历史,最初是1975年由Ed Lee发表的关于模糊神经的论文提出的。神经模型系统可以被看作为神经计算与模糊逻辑的协同合作。它从神经计算继承了与学习及近似相关的概念和技术。从模糊逻辑继承了成粒作用、语言变量、模糊蕴含规则、推理规则及约束传播。本书系统地综述近年来模糊神经网络领域中的研究成果,全面介绍了理论及其对系统建模和图像恢复方面的应用,提出了模糊神经网络的发展方向,强调了模糊神经网络的基本概念与总体结构的分析。本书的特殊之处在于研究了各种各样的模糊神经网络和它们的学习算法与通用近似,并且采用了精心设计的模拟实例来帮助读者掌握基础的理论。
    全书由四部分组成。第一部分将主要的注意力放在根据模糊算子“∨“和“∧”的模糊神经网络上。第二部分主要贡献给模糊神经网络的通用近似以及它们的学习算法的研究。第三部分将注意力放在通用近似的研究上面,包括了对可积函数的广义神经网络和对某些随机过程的随机模糊系统。第四部分描述了模糊神经网络对数字图像处理的成绩与方法学的应用,建立一个用于再构建图像及过滤噪声的数字图像模糊神经网络表示。
    本书对于工作在数学、计算机科学、控制或其他信息处理相关领域中的科学家和工程师来说是一本有价值的参考书。它也可以用作应用数学、计算机科学、自动控制及电气工程专业研究生课程的教课书。
    胡海伦,博士生
    (美国康涅狄格大学电气工程系)
    Hu Hailun, Ph.D
    (Department of Electrical Engineering,University of Connecticut)

转载请注明来源。原文地址:https://www.7428.cn/vipzj20640/
 与本篇相关的热门内容: