未来智库 > 大数据论文 > 【传统出版的大数据之路】
    关键词 大数据;传统出版;互联网;变革;精准
    中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360(2015)13-0055-02
    毋庸置疑,在大多数人还对大数据(Big Data)保持敬畏之心时,大数据已经在21世纪的出版行业里掀起一场惊涛骇浪。
    在第65届艾美奖评选中,电视连续剧《纸牌屋》获得了9项提名的殊荣。2013年,美国NETFLIX公司的编剧们基于海量用户(该公司当时拥有约
    2 700万国内用户和约3 300万他国用户)的数据积累,基于对其用户的暂停、回放、快进等收看行为数据的精准化分析后,决定翻拍BBC经典老片《纸牌屋》,并由大受观众追捧的导演大卫・芬奇和演员凯文・史派西参与,一举成功。纸牌屋的成功,不得不说,这是一场精心的“预谋”,是有效利用大数据的成功典范,其策划模式尤其值得传统出版加以借鉴。
    “大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。
    众所周知,2012年是全球纸媒开始衰退的年份,在美国、英国和法国等众多国家出现了纸媒倒闭潮,并很快波及全球整个出版行业。传统出版业纷纷面临库存增加、销售锐减、利润降低、经营困难等困局。与此同时,数字出版的发展态势惊人,深刻地影响和改变着每一个人的阅读习惯和阅读方式。
    看下面一组数据:根据易观智库最新发布的《中国移动阅读市场趋势预测2014-2017》 ,截止到2014年年底,中国移动阅读活跃用户数比2013年环比增长20.9%,达5.9亿人。2014年,中国移动阅读市场收入规模88.4亿元,预计2017年市场整体收入规模将突破150亿元。据网易云阅读发布的《2014年移动阅读报告》,中国人2014年电子书总阅读量已经超过14亿册。对此,业内人士分析认为,移动阅读推动了普通网民对阅读的热情,一部分人已经养成移动阅读支付习惯。
    大数据时代的到来,对于整个出版行业来说,机遇与挑战并存,最重要的是要抓住这个机遇来优化转型升级。传统出版行业必须实现四个变革,利用好大数据的优势来改变传统出版行业的弱势,以主动适应互联网时代的要求。
    1 思维变革:整个行业盈利模式的变革
    大数据是互联网的产物,与互联网的发展息息相关。
    2015年全国“两会”上,国务院总理李克强在政府工作报告中正式提出了“互联网+”的概念,旨在推动以互联网为代表的新型技术业态与现代制造业相结合,推动产业结构转型和经济的健康和可持续发展。这实际上给了处在困境中的中国传统出版行业一个脱胎换骨、焕发生机的机会。
    对传统出版行业来说,大数据带给出版行业的不仅仅是一大堆的数据,而是整个行业思维模式转变、盈利模式变革的推动力。这种思维已经开始并且正在潜移默化地改变着整个传统出版行业。面对海量的新鲜数据,行业经验只能退为辅助数据分析的工具,而大数据往往能做到范围更广、更加精准、新鲜程度更高、更能反映当下需求,这对于选题策划、热点选择、营销手段、读者定位是非常有帮助的,能够直接决定其成败。因此,如何有效地利用大数据来变革行业盈利模式、转变出版思维,是传统出版行业必须思考和解决的问题。
    令人欣喜的是,近年来,越来越多的是出版企业开始多手段有效利用互联网和大数据,在微博、论坛、微信、朋友圈等制造话题,聚拢人气,监测淘宝网、卓越网、亚马逊等图书销售网站的购买记录、书评。这样的运作模式已经开始被整个行业所接受。
    2 技术变革:互联网+出版
    “互联网+出版”是出版行业未来的发展方向,也是传统出版业摆脱困境的出路。这不是单纯地转向做数字出版,而应是更大意义上的融合发展。互联网带给各行各业了新技术、新契机。尤其是那些互联网企业,作为大数据的拥有者,依靠自身强大的技术支撑,在信息数据中受益匪浅,比如当当网、京东,都依靠自身的数据优势,开设了自有出版,成绩斐然。而出版企业若能积极主动地采用大数据技术,对有效数据进行深加工、再利用,提升数据信息的附加值,指导整个出版工作,那对于出版企业未来的发展是大有裨益的。
    3 体制变革:以人为本
    归根结底,出版的主体和对象都是人,整个出版活动都是围绕人来展开的,出版体制也应该一切“以人为本”。人应该成为整个体制的核心,不应受僵硬老化的体制所束缚,只有真正地解放生产力,才能带来好的生产效益。出版从业者应明确自己的服务对象是特定群体的人,即受众读者。一切出版工作都应该围绕这群服务对象来展开,摸透某些特定群体的个性化需求,如群体特性、爱好、认知需求、阅读习惯、价值倾向、购买习惯、价格接受度等,以此做出更为精准化的出版决策。比如数字阅读用无纸化、屏幕化的特点,受电子阅读屏幕大小的影响,段落应呈现简短化,而不是大篇幅的段落,这样更有利于读者在阅读时不产生视觉疲劳感,这种转变传统出版企业就应该主动去适应。
    4 人才变革:数据深加工
    大数据时代,根据市场需求,对内容资源进行结构化深加工,是每个出版从业者必须具备的能力。对自己的工作内容、程序和流程做出调整,使出版工作更加符合大数据时代的特点,更加符合读者的阅读需求。出版从业者必须强化自身的数据深加工能力,把握和控制好市场需求,才能在未来的行业发展中避免惨遭淘汰的命运。
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