未来智库 > 大数据论文 > 【大数据“领跑”信息高速路】
    大数据时代不期而至,但是人类 对于大数据时代的到来还没有做好充分准备。大数据时代的到来对每个人的重要性绝不亚于人类初期火的发明和使用。大数据时代将使人类对一切事物的认知回归本源;大数据时代通过影响政治生活、经济生活、公共服务、社会管理,以及文化、教育、科研、医疗等等,与每个人密切相关。比如,对从事城市公共服务管理的部门来说,近几年来,有关建设“数字城市”“和“智慧城市”的争论一直没有停止过。而大数据时代的到来使这一争论戛然而止。这是因为,在大数据面前,“数字城市”和“智慧城市”的建设都将汇入大数据的时代浪潮。大数据掌握城市的整体运行状况,可以治理交通拥堵,可以让人类更加健康地生活,提高生活质量;大数据还能够掌握人类的生活习惯、工作习惯、运动偏好等等。可以说,大数据无处不在。
    一、大数据上升到国家战略层面
    2015年9月5日,国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》,标志着大数据发展正式成为国家战略。《纲要》提出了三大主要任务:一是加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力;二是推动产业创新发展,培育新兴业态,助力经济转型;三是强化安全保障,提高管理水平,促进健康发展。解析三大主要任务,就是一要推动政府信息系统和公共数据互联共享,消除信息孤岛,加快整合各部门的信息平台,避免重复建设;在城市建设、社会救助、质量安全、社区服务等方面开展大数据应用示范工作,提高社会治理水平。二是要顺应时代潮流,引导、支持大数据产业发展;以企业为主体、以市场为导向,加大政策支持力度,着力营造宽松公平的外部环境,建立市场化应用机制,深化大数据在各个领域的不断创新和应用,催生新业态新模式,形成与需求紧密结合的大数据产品体系,使开放的大数据成为促进创业创新的新动力。三是要强化信息安全保障,完善产业标准体系,依法依规打击数据滥用、侵犯隐私等行为,让各类主体公平分享大数据带来的技术、制度和创新红利。可以说,《纲要》的发布是我国发展大数据时代顶层设计的宏伟蓝图,各行各业将在《纲要》的指引下加速大数据时代的发展进程。
    数据就是数值,是人们通过观察、实验或计算得出的结果。数据既可以是数字,也可以是文字、图像、声音等等,是帮助人们认知世界的一种基本方法。随着大数据时代的到来,越来越多的信息化技术已经逐渐进入公共服务管理领域;互联网、物联网、云计算在影响公共服务管理各个方面的同时,也给公共服务管理带来了一场全新的机遇和挑战。因此,学习、了解、掌握、应用大数据是全社会发展的需要,是政府公共服务部门打造智慧社会、智慧城市,制定精准化社会服务、城市服务保障最有利的工具,堪称是一把“金钥匙”。
    二、大数据引领时代潮流
    2015年3月5日,李克强总理在十二届全国人大三次会议《政府工作报告》中指出,制定“互联网+”行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联网企业拓展国际市场。李克强总理的重要讲话表明:我国正在创建全新的大数据发展模式,从而使我国的创新道路走得更加科学合理和更加稳健,使创新创业成为新时代的生产生活方式。
    人类文明的进程是伴随着重大生产力革命展开的。理论上常讲的三次浪潮是指农业革命、工业革命、信息革命。而现在,人类文明正在经历着第四次革命――数据革命。作为世界上第一家信息技术研究和分析公司――Gartner(咨询公司)给出的定义,大数据需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产,而信息资产就是其价值。对公共服务管理领域而言,有效运用大数据,通过对大数据的搜集、比对、应对,从而有效解决大城市在公共服务管理方面的诸多问题,其所带来的效能是显而易见的。
    最早提出“大数据时代”的是全球知名的咨询公司麦肯锡。麦肯锡称:“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产要素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”可以说,人类所处的社会中,大数据正在迅速膨胀。特别是随着云计算时代的到来,大数据将吸引越来越多的领域的关注;庞大的数据资源将使各个传统领域开始量化进程,基于数据的分析和决策,决定了其作出准确的预测和判断(图1)。
    互联网高端技术的创新与发展,给人类社会带来了巨大变化,其所衍生的大数据时代,把传统领域带入了“互联网+”发展的新时代,将传统领域的IT(信息化)带到了DT(数据化)新阶段。今后,全世界都将步入大数据时代,“互联网+”即“互联网+各个传统行业”将利用信息通信技术和互联网平台,推动互联网与传统产业的深度融合,创新2.0(1.0指工业时代的创新形态,2.0指信息时代、知识社会的创新形态)下的互联发展新形态,打造新形态新业态。
    三、大数据的特征和优势
    什么是大数据?认知大数据要从三个层面来认识。
    (一)与大数据相关的理论
    1.特征定义
    理论是人们认知的必经途径,也是被广泛认同和传播的基线。大数据的特征可以归纳为4个“V”(海量的Volume、多样的Variety、价值的Value、快速的Velocity),也可以说有四个层面的特点:第一,数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T);第二,数据类型繁多。比如,网络日志、视频、图片、地理位置信息等等;第三,价值密度低,利用价值高;第四,处理速度快,这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同(图2)。
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