未来智库 > 神经网络论文 > 细胞神经网络稳定性分析
    关键词:细胞神经网络;Lyapunov准则;稳定性
    1 细胞神经网络的理论基础
    细胞神经网络产生和发展的理论基础是:(1)1984年,T.Kohonen在《Self-Organization and Associative Memory》一书中提出了两种邻居系统的结构,而其中之一就是细胞神经网络的原始结构[1];(2)利用了Hopfield神经网络模型,并将原有的Hopfield电路模型中的S型输入输出特性曲线改成由三条折线组成的非线性特性曲线,同时在电路中引入了自反馈;(3)受细胞自动机理论的启发,将细胞自动机的分析方法用于细胞神经网络理论中;(4)利用蔡少棠
    教授在非线性电路中的研究成果,构成细胞神经网络的硬件;(5)利用Lyapunov能量函数和电路中的基尔霍夫定律确定了电路的稳定性和动态范围[2]。
    由细胞自动机的原理和结构可以延伸出细胞神经网络的结构,图1给出了一个二维平面的细胞神经网络,假定其二维结构是3×3,图中方框表示细胞神经网络的基本单元-细胞,细胞之间的连线表示细胞间的相互作用。细胞神经网络中的一个细胞仅和它的近邻细胞相连接。细胞神经网络的基本单元-细胞可以是线性与非线性的电路元件。
    参考文献
    [1]张立明.人工神经网络的模型及其应用[M].上海:复旦大学出版社,1993.
    [2]庄镇泉.神经网络与神经计算机[M].北京:科学出版社,1990.
    [3]陈明.神经网络模型[M].大连:大连理工大学出版社,1995.
    作者简介:钱贺斌(1984-),男,山东人,讲师,研究方向:应用数学。
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