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【人工智能上线,人类下岗】


    [关键词]智能机器人 人工智能 人才 岗位
    中图分类号:G210.7 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2018)19-0116-01
    【前言】
    人工智能和机器人生产能力近几年又迎来了一夜春风,技术上、成熟度上都有了不同的发展。个别领域的技术已经成熟的运用到生产、医疗、教育、商业等行业。智能机器人和其他人工智能产品层出不穷,竞争激烈,市场呈快速增长趋势。部分行业已经出现大量的机器人上岗,大量传统职工下岗的现象,尤其是工业,军事、科研、服务业也越趋明显。
    【正文】
    《科学》杂志预测,2045年,中国77%的工作将被人工智能取代,在今天这个高度信息化、智能化、个性化的时代,教师的工作能否被人工智能取代呢?
    从2015年7月以来,国产机器人行业迅速膨胀,在技术层面和机器人产量上都达到了一定水平。尤其是在语音识别、视觉与图像识别、自动驾驶、无人机、智能家教玩具方面发展明显。
    人工智能深度发展的可能性
    人的五感,听觉、视觉、嗅觉、味觉、触觉。亦即是神经反射能力,这是人通过外界自我学习的根本途径,再加之大脑记忆和思维能力。而在AI领域来看,可以理解为,记忆即数据存储、思维即对既有数据(记忆数据)的运算能力。从而我们不难想象,全面的人工智能完全是可能的。目前的科学发展现状来看,机器人的听觉、视觉、嗅觉、味觉、触觉、存储以及运算能力均已有或多或少的实践,尤其是听觉、视觉、触觉和存储方面,而其实在运算领域也早有应用,如计算机应用。
    实际上,作业批改可以被人工智能替代,此前AI-MATHS挑战2017高考,准星云学CEO林辉表示:AI-MATHS能“自动解题”就代表它能“自动批阅”。目前,基于AI-MATHS核心技术研发的“人工智能教学服务平台”已落地应用到学校中去,不仅替代了老师重复的作业批改工作,而且辅助教学实现学情诊断反馈、个性化分层等。
    产业发展的必然性
    1948年诺伯特・维纳出版《控制论――关于在动物和机中控制和通讯的科学》,阐述了机器中的通信和控制机能与人的神经、感觉机能的共同规律,率先提出以计算机为核心的自动化工厂。
    1990年中国著名学者周海中教授在《论机器人》一文中预言:到二十一世纪中叶,纳米机器人将彻底改变人类的劳动和生活方式。
    2015年5月,国务院发布2025年中国制造具体计划。
    2017年7月,国务院关于印发《新一代人工智能发展规划的通知》,从国家层面对人工智能进行系统布局,部署构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。
    目前市场上智能机器人的种类
    若将机器人分为两大类,即工业机器人和特种机器人。特种机器人包括:科研机器人、军用机器人(无人机)、水下机器人、农业机器人、建筑机器人、家用机器人、商用机器人、医用(护理)机器人、其他特殊功能机器人(如自动驾�机器人、仓储机器人、停车场机器人)、机器人化机器等。
    商用机器人,比如人形服务型机器人、平台型服务型机器人、财务机器人、招聘机器人、安保机器人、未来的建筑机器人、绘图机器人、采购机器人、物流机器人、档案管理机器人,甚至专家机器人等。
    平台型服务机器人,比如苹果的Siri、阿里的云小蜜、百度或腾讯云客服、钉钉,如微软的CNTK神经网络系统等等。
    企业机器人市场动态
    协同办公机器人初创公司Talla获830万美元融资。Talla是一家协同办公机器人生产商,该公司机器人的主要作用是辅助HR和IT工程师办公。
    当前,全球服务型机器人总销量突破40万台。信息技术将深入整合服务机器人制造业,服务机器人有望成为新一代智能终端。中国政府也出台了一系列服务机器人行业发展的配套政策,支持机器人行业发展。
    企业自动化对生产线人工需求的减少
    2016年5月,江苏省昆山市政府宣传部门指出,为降低劳动力成本,加快电子行业战略转型,富士康利用机器人技术,将昆山工厂的员工人数从11万减少到5万,超过半数员工被机器人取代。
    由于机器人的问世,使一部分工人失去了原来的工作,尤其是在汽车制造业。“机器人上岗,人将下岗。”这正是中外国家已经存在但尚不明显的一种隐性社会忧患。
    相对论、两面性
    其实这种担心也是在所难免的,但是任何先进的机器设备,都会提高劳动生产率和产品质量,创造出更多的社会财富,也就必然提供更多的就业机会,这已被人类生产发展史所证明。
    一位著名的英国政治家说过:“日本机器人的数量居世界首位,而失业人口最少,英国机器人数量在发达国家中最少,而失业人口居高不下”。
    大量机器人投入可以释放大批成熟劳动力去从事更多新的事业,如创业、开拓新产业等等。从而导致社会竞争更加激烈,原则上有利于社会进步和经济发展。这或许会演进为产业结构细化、多元化、产业互联综合化等等,重构社会产业版图。
    从另一个角度来看,随着全球人口老龄化,采用机器人代替人类部分工作,正好可以解决劳动力老龄化问题。
    市场评测――IDC2017-2020年全球机器人预测
    预测2:首席机器人执行官
    到2019年,30%的领先机构将设置首席机器人执行官职位和/或在公司业务中设有特定的机器人职能部门。
    预测4:机器人人才紧缺
    到2020年,机器人技术的增长导致机器人人才紧缺,35%与机器人相关的工作空缺。将加剧市场对于相关人才的需求,同时相关工作的平均工资至少增幅60%。
    预测7:智能协作机器人
    到2018年,新部署的机器人中30%将是智能协作机器人,其操作速度比现在的机器人快三倍,并且能够在人类周围安全地工作。
    结论
    Accenture的首席技术官PaulDaugherty表示“我们把这些新工作归类为训练者、解释者和维护者,”“我预测,5年后我们可能看到上述人员的大量短缺。我们如何改进人们使用机器的体验?这是一项软技能,而且,相比专业技术人员来说,掌握此类技能的人将会更加短缺。”
    自动化、智能化发展实属必然,而发展机器人已然是一条必经之路,人类必将面临与机器人共享社会的未来,对此我们既无需悲观也不能安于现状。
    因此即使短期内,在企业或商业领域,机器人不会大面积代替人类工作,但人们必须从现在就开始寻求自我增值,掌握更专业或更重要的技能,找到在未来机器人成熟时代的自己的位置,因为未来并不一定遥远。
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