未来智库 > 大数据论文 > 浅析大数据对物流管理影响
    【关键词】大数据;物流管理;影响
    随着计算机技术、网络信息技术和数据处理技术的高速发展,大数据已成为人类生活和发展的重要影响因素,也是各行各业高效管理和提供高效服务的基础。
    一、大数据应用理念
    在进行大数据挖掘时应获取全部有用数据,但无论从理论上和实际上都是很难实现的,但是,可以通过缩小调查范围,获取尽可能多的数据(只关注某一或几种类型的信息),可以设定一个获取数据的比例;也可以通过细分相应属性来实现(无法获取全部时间的数据,可以人为设定一定的时间间隔)。随着技术的发展,获取数据全部数据越来越成为可能。
    “大数据”处理的是历史数据,对大多数数据的精确性要求不高。对于正在使用的数据要求精确,如果不精确可能产生不良后果。等到“大数据”进行处理的时候,即使它不是十分精确,也不会造成严重的后果。
    “大数据”分析,主要揭示现象间的关联关系,确保关联关系的准确性,供决策者参考。直接使用分析得到的结论,可以提高决策效率。通过大数据得到的关联关系,可以提供相关因果关系的研究的方向。
    二、大数据对现代物流管理的影响
    1.大数据技术可以帮助物流管理适应外部环境的变化
    政治环境、社会环境、技术环境、经济环境等等都属于物流管理的外部环境,但问题是这些环境一直都在不断变化,一个物流企业要是想保持有力的竞争地位,就必须对自身的发展目标和未来的发展策略做出及时的调整,企业的经营理念和企业的发展目标必须要与外部的环境相适应。很显然大数据技术就可以帮我们把这一问题解决,当海量的环境数据经过了大数据处理技术的处理之后,就可以为物流企业领导者提供更加快捷、更为及时、更加准确、更科学及更有价值的外部环境综合数据信息。让领导者可以更加清晰的看到企业所面临的的外部环境,也更加及时的去应对各种环境的变化,做出客观的评估,更确切的去判断这些变化将会给企业带来的机缘和危险,寻找外部环境的变化规律,使企业对未来的发展方向以及发展战略决策更科学。
    2.大数据的应用将改变物流管理内部环境
    对于企业管理来说,大数据逐渐成为具有潜在价值的财富,如何科学有效的使用大数据已经成为管理必须考虑的问题,企业管理者将大数据应用于管理将是必然的,大数据也必然的影响到物流管理的内部环境,使内部环境发生相应的变化。
    1)应用大数据可提高物流管理的透明度
    大数据时代的到来,将会让物流信息进行更开放的交流,在信息共享上也可以达到更高的程度,这必然会使物流机构的绩效变得更加透明,进一步使物流服务质量得到提高。为了帮助客户做出更合理的选择,就需要物流服务商公开透明的发布绩效和物流质量方面的信息,要做到这一点就离不开大数据技术。同时大数据也可以为物流服务商提高绩效,确保企业持续发展。
    2)应用大数据可提高物流的战略决策水平
    依据大数据的决策可以客观的避免思维定式的消极影响,帮助企业提升战略决策能力,掌握行业发展的新动向,抓住战略性的机遇。物流管理竞争力的高低取决于供应链的总体效能,因此,物流管理可在确保顾客隐私和商业机密的同时与供应链上下游合作伙伴进行数据共享,交换或转让,从而达到优化服务、避免浪费和提高物流效率的目的。
    3)应用大数据可制定切合实际物流市场策略
    物流行业网络平台和社区产生的数据量大、信息价值高,通过对这些数据加工,进行深度分析,可得出大量有价值信息,可提高物流需求方和物流服务提供方的决策能力。物流平台系统数据实时更新,数据量大,用大数据技术对市场的实际需求进行预测,可制定更加符合市场规律的市场策略。物流行业可以通过对大数据的快速采集、分析和加工来为客户提供更为准确及时的信息,提高企业的知名度,也可以提高客户的忠诚。
    三、物流管理应用大数据时存在的问题及对策
    物流管理信息系统要产生大量的用户信息、商家信息以及业务运营信息,这些数据信息通过大数据应用技术的处理,蕴含着巨大的商业价值,可以为企业提供大机遇。但在应用的过程中也面临诸多问题,只有化解了这些问题,才能充分抓住这些大机遇,使大数据在物流管理中创造价值。
    1.提高数据的质量和实效性
    数据来源有很多,数据结构随着数据源的不同而不尽相同,数据的质量难以保证,物流企业要想从多个数据源及时的获取高质量的数据,并进行有效地数据整合,将面临巨大的挑战。数据的变化较快,有效期短,如果物流管理中没有实时的收集所需的数据,那么这些数据中蕴含的价值将失效,低质量和失效的数据,只能给管理带来错误的决策。所以,物流管理应建立专门的数据库和专门的数据仓储设备来储存数据,采用先进数据采集技术,保证数据的质量和有效性。
    2.高度的重视和支持大数据技术的应用
    只有得到各方面的高度重视和支持,大数据有关的应用及发展规划才能得到落实,数据的价值才能在物流的运营过程中真正得到充分的体现。大数据在中国还处于不成熟的阶段,数据的质量就无法得到全面有效的保证,行业和物流企业高层管理人员还没充分意识到数据挖掘技术、数据分析技术产生的巨大商业价值,内有把大数据的应用做为行业或企业发展的重要战略。所以,各方面应当加强对大数据的认识,清楚大数据在信息时代为我们带来真正价值,建设完善的数据中心,广泛应用大数据技术,使物流企业充分利用大数据带来的机遇和商业价值。
    3.配备专业的数据管理人员
    专业数据管理人员的配备是保证大数据质量和大数据应用效果的关键,因为,数据具有多样性、复杂性,加大了大数据在处理和管理上的难度,目前物流企业亟需既懂得数据挖掘、数据分析技术,又熟悉物流运营的复合型技术人才。因此,要充分利用大数据,物流企业就应该采取各种手段引进或培养这样的新型管理人才。
    4.处理好物流数据开放与隐私的关系
    供应链管理前提下的物流数据信息在上下游供需关系之间应该具有共享性,但共享的信息不应该是全部,应该是那些有利于提高供应链物流效率、降低物流成本的相关数据信息。这就需要企业管理人员科学的甄别物流数据,最大限度的公布那些可公布的数据信息,避免泄露与企业生存发展有关数据信息。面对物流企业间的激烈竞争,推动数据全面开放、应用和共享的同时,物流企业内部必须健全保护客户隐私的规章制度,同时国家也应加强隐私立法。
    参考文献:
    [1] 魏继华,大数据应用对物流企业竞争力的影响研究(J)《商业时代》,2014(22)
    [2] 董鹏,胡培新,大数据时代将“革新”物流业 (J)《汽车工业研究》,2015(6)
    [3] 何军,大数据对企业管理决策影响分析(J)《科技进步与对策》,2014.2(4)
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