未来智库 > 神经网络论文 > 【神经网络与混沌载体第2版】
    Neural Nets and
    Chaotic Carriers
    2nd Edition
    2010,250 pp
    Hardback
    ISBN9781848165908
    Imperial College Press
    
    P• 惠尔特著
    本书涉及的研究工作力图开发与研究下列两个主题:一个是关联存储器,也称为按内容访问存储器,这是一个经充分研究的课题,但是仍然需要一个依据清晰原理的改进。另一个是振荡网络的特定理论,该理论是在20多年来由W•J•费利曼和他的合作者们撰写的一系列重要的论文中提出的。本书关心的是对人工神经网络(ANNs)而不是生物神经网络(BNNs)的研究,本书为关联存储器的设计提出了纯理论原理,着眼点在于把这些原理应用于具有不规则振荡操作的模型上,这些在生物神经系统中同样也是很明显的,同时也因为绝对信号电平无意义性而成为必要。该设计是建立在如下判据的基础之上的:关联存储器必须能够处理"衰落数据",即正当那些存储的数据退化时,它能依据这些数据构成一个推理。作为结果的网络显示了惊人的生物平行性。当这些原理与神经振荡器的费利曼规约相结合时,产生了某些惊人的效应。例如,时常观察到的神经元爆发现象出现了,伴随着用低频方波振荡调制的γ�M波段振荡(逃脱振荡)。
    本书共有15章,分成三个部分。第一部分开场白与主题,包括4章。1.绪论及愿望;2.最优统计过程;3.线性连接与非线性节点:基本神经网;4.分歧与混沌。第二部分关联存储器与储存内存,包括5-10章。 5.什么是存储器:汉明网和霍普菲尔网;6.复合与"寄生"跟踪;7.保留可塑性:一种贝叶斯方法;8.关键任务:衰落数据的整理:结论 I.9.概率极大化算法的性能;10.其他存储器-其他考虑。第三部分振荡运算与生物学模型,包括第11-15章。 11.神经元模型与神经块;12.费利曼振荡器:单独行动和一致行动;13.引入费利曼振荡器的关联存储器;14.嗅觉比较:结论II;15.转输延迟。附录I:维格纳半圆定律的拓展;附录II:概率最大化算法(PMA)方程的实现。
    本书可供计算机科学与计算机工程专业的研究人员、研究生阅读借鉴。
    胡光华,退休高工
    (原中国科学院物理学研究所)
    Hu Guanghua, Senior Software Engineer
    (Former Institute of Physics,CAS)

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