未来智库 > 神经网络论文 > 【计算生态学人工神经网络及其应用】
    Computational Ecology
    Artificial Neural Networks and Their
    Applications
    2010,310 pp
    Hardback
    ISBN9789814282628
    
    张文军著
    生态学是研究生物体与其周围环境相互关系的科学。生态系统往往非常复杂,这使得人工神经网络成为生态学中一个热门的研究工具。神经网络在生态学中主要被用来对生态系统进行建模、模拟和预测。本书通过介绍神经网络在生态学中的算法、代码及其应用,提出了一种新的生态学领域:计算生态学。
    本书由三部分组成,第一部分即第一章引言,详细介绍生态学及计算生态学的基本概念。第二部分主要讲述人工神经网络的基本原理、理论和算法,包含第2-11章,各章内容分别为:2.前馈神经网络;3.线性神经网络;4.径向基函数网络;5.BP神经网络;6.自组织神经网络;7.反馈型神经网络;8.人工神经网络的设计和定制;9.神经网络的学习理论;10.人工神经网络的数学基础;11. Matlab神经网络工具箱。第三部分介绍人工神经网络在生态学中的应用,包含第12-22章,具体内容分别为:12.生存过程的动态模型;13.植物生长过程的模拟;14.食物摄取的动态模拟;15.物种丰富度估算及数据采集;16.从草原植物组成求解节肢动物丰度的模型;17.模型识别和生态系统分类;18.节肢动物空间分布模型;19.物种入侵和建立的风险估算;20.地面臭氧预测;21.氧化物污染的扩散分布模型;22.地球生物数量建模。
    本书是一本完整的专著,详细介绍了人工神经网络的算法和应用,包含了人工神经网络在计算生态学中应用的最新研究进展。书中大部分模型都给出了Matlab源代码。本书对生态学、环境学领域的老师、科研人员和研究生都具有很高的参考价值。
    张永杰,
    博士生
    (中国科学院力学研究所)
    Zhang yongjie ,Doctoral Candidate
    (Institute of Mechanics,CAS)

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