未来智库 > 人工智能论文 > 【人工智能课程教学方法探讨】
    关键词:人工智能;教学方法;教学质量
    
    一、引言
    
    人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、哲学、语言学等多种学科相互渗透的基础上发展起来的一门综合性很强的交叉学科,是计算机科学的一个重要分支。人工智能的本质是研究如何制造出智能机器或系统,来模拟、延伸、拓展人类智能。
    人工智能课程以普通高校高年级计算机专业学生为讲授对象,在教学上一般以理论讲授为主,并辅以一些应用实例加以分析。课程本身理论性强,内容较为抽象,因此在教学过程中,如何解决课程本身枯燥难懂以及如何提高学生的学习兴趣,让学生更好的掌握这门课程,一直是授课教师研究的课题。为了达到更好的教学效果,对人工智能课程教学作如下探讨与实践。
    
    二、优选实用教材,体现教学主题
    
    教学过程建设中,教材充当了地基的角色,所有的课程内容安排,无不体现出以教材为基本,以教材为模板。所以本着基础、实用的原则,在多种多样的教材中寻找合适的目标,国语依旧是首选,主要原因是更有利于学生对基础知识的理解与掌握,也便于学生在阅读英文专业材料时有所依据。
    最终我们选用由高等教育出版社出版,王万良教授主编的《人工智能及其应用》,本书主要作为计算机、信息等专业本科生的学习教材,几大部分内容相对独立,内容基础,难度适中。我们根据课程计划有针对性地选择部分内容,特别注重基础知识,如一般性原理和问题求解的基本方法,并增加介绍性内容,让学生了解人工智能发展前沿和发展趋势,既保持了课程体系的完整性,又体现本专业的教学特点与主题。
    
    三、利用多媒体及教学软件,加深学习印象
    
    先进和科学的教学手段,是圆满完成教学任务的重要保障。由于本课程涉及计算智能、机器学习等抽象内容,学生接受起来较困难。多媒体教学方式的引进,大大活跃了课堂。通过多媒体播放,学生获得了大量更立体、更直接的信息。如让学生观看涂晓媛博士的计算机动画“人工鱼”的录像片段、人工生命Floy中生命智能体在环境中不断的适应进化构成演示等,有助于加深学生对所学知识的理解,促进教学水平的提高,尤其是对大班课起到更大的作用,激发了学生对课程的兴趣,使学生创新意识得到增强。
    为了让学生更好的理解搜索算法,借助相关的教学软件,模拟算法的推理过程,使推理过程更加形象,从而提高了教学的质量与效率。
    
    四、培养学习方法,提高学习能力
    
    在传统教学中,通常是“重教法 ,轻学法”,也就是只重视讲授课程的方法,却忽视了对学生学习方法的培养。“授人以鱼,不如授人以渔”,所以我们教给学生的不仅仅是知识和技能,而更重要的是教给学生学习的思想和方法,培养学生的能力。能力的培养是高等教育与初等教育的本质区别。要进行能力的培养, 首先要培养学生的自学能力, 要让学生在学习过程中学会自我实现、自我创新、自我发展。为了培养这种能力, 在学生自学之前,提出具体要求, 列出相应的思考题, 引导学生带着问题去学。同时对于人工智能这门课程,尤其要注重学生实践能力的培养,要引导学生多做实验,比如在讲授梵塔问题时,学生通过动手摆一摆,更好地理解了回溯求解策略。所以说带着问题思考,带着问题动手也是学生自学的一种手段。
    
    五、注重辅导答疑与作业检查
    
    为了使学生更好地掌握课程教学内容,达到教学目的,辅导答疑、布置作业、检查作业是尤为重要的教学环节。由于本课程一般都是大班上课,作业与辅导通常采用以下几种形式:
    (一)答疑形式多样
    课堂上主动向学生公布自己的作息时间、联系方式、办公地点和电子邮箱。学生在平时的学习中遇有问题,可以采用课间答疑、通过电子邮件答疑或在指定的时间到教师办公室辅导答疑等方式,帮助学生解决学习中遇到的问题。对于学生提问的共性问题,在课堂上统一讲解。
    (二)考前集中时间辅导
    考试前组织集中答疑,帮助学生掌握重点,搞好复习。
    (三)重视平时考试及作业
    考试是检验学生学习效果、评价学生学习业绩的重要环节。考试的形式对教学目标、教学过程有着相当大的影响。一些学生只注重期末考试,只在期末复习时看书,因此在教学中期,组织学生进行期中测试,考察学生对所学知识的掌握情况,薄弱点及时进行加强;同时,为了更好地掌握所学知识,每堂课后都留书面作业,批改后进行讲评;期末采用笔试方式进行评价。具体的执行情况是:期末笔试成绩占总成绩的70%;平时考核(含期中)成绩占总成绩的30%。
    
    六、结束语
    
    在人工智能课程的教学实践中,只有不断探讨课程的内容和形式,改革旧的教学模式,结合学生实际情况,探索结合实际的教学方法和手段,采用综合评价学生的方式,努力培养学生自主学习的兴趣,不断创新,学生实际应用能力才能增强,人工智能课程的教学质量才能得到不断的提高。
    课题来源:黑龙江省高等教育学会,高等教育科学研究十五规划课题
    编号:15B-169
    
    参考文献
    [1]王万良《人工智能及其应用》 高等教育出版社,2005年3月
    [2]何华灿《人工智能导论》西北工业大学出版社
    [3]林尧瑞《人工智能导论》清华大学出版社
    [4]谢凌鹏,浅谈“任务驱动”教学法,
    [5]张国忠,浅谈人工智能课程的教学实践环节,科技资讯,2007(NO.15)
    [6]程建军,陈晓云,程序设计语言课程的增量式教学法改革与实践,吉林大学学报,2005年8,23卷

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