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电力窗口部门大数据资料的应用

发布时间:2018-05-09 10:48:00 文章来源:未来智库    
    大数据战略为我国“十三五十四大战略”之一。为了配合国家的战略产业调整,电力部门则需要将大数据管理同本部门的特点及需求进行对接。作为电力部门的服务窗口,其公共服务性质决定其同社会的直接接触,可以藉由其他大数据资料更好的为客户服务,另外,经过过滤整合的电力服务大数据,也可其他行业部门提供相应帮助,满足我国“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享”。的战略需要。基于此思路,根据国家电网公司运营的业务特点及实际应用需要,本研究提出了大数据资料对电力窗口部门服务质量及方案进行指导及整合的方法,为进一步的深入工作,开展相关研究。
    【关键词】电网 大数据 窗口服务 产业融合
    大数据技术的出现及发展,为现今社会的各行各业提出了机遇与挑战。随着信息产业化工程的升级,大数据信息已经伸到到现代社会的各个领域,而在此过程中,各个领域,如商业、石油,以及生物等数据密集型行业都致力于挖掘各自领域的数据,以提高自身的行业竞争力。在此过程中,电力系统本身的行业特点决定了其对大数据的深度依赖。就目前的研究而言,电力系统的大数据多集中于电网的运行、后台维护、配电系统的架构等方面。而对于同其他各个行业的结合严重不足。纵观电力窗口部门,其对接电力系统,是整个电力部门风貌的展现及延伸。除了一般的礼仪性质的服务提升外,需要加强电力窗口服务的内核。而大数据的自身特点决定了对服务数据的提升。本文基于对电企内部的运行特点,提出了其大数据同其他社会大数据对接的方案,现介绍如下。
    1 电力窗口部门大数据的特点
    作为社会化的服务窗口,电力窗口大数据的来源广泛,关系复杂。特别是在同配电数据整合对接后,其结构更加多样。而且传输量巨大。上述特点决定了其在二次处理过程中,如何同其他社会化数据相结合极为困难。表面上,不同地区的电力窗口部门数据仅仅为配电额的结算,但是一旦结合后台的配电数据,地区的消费数据,进一步的同城市交通如电动汽车、电动车的运行,则会直接产生大量的综合社会数据。从此角度出发,电力窗口的大数据,对接其他行业的大数据,虽然有着良好的挖掘潜力,但是不同种类、不同个体的数据源具有的差异化的复杂产生方式,如何保证其经过一次处理后,满足进一步大数据的二次处理的需要,以获得满意的分析结果,是当今电力窗口部门数据处理的难点。因此,有必要寻求适应电网数据特征的大数据应用技术。
    2 电力窗口部门大数据应用的关键技术及方法
    2.1 过程信息的储存及处理
    鉴于电网数据的测量点多,运行方式变化快的特点,为了实现电力窗口同电网的有效对接,并在第一时间内对该数据进行处理,则首先要对现有的电网处理数据进行提升,应用测量数据关联分析与清洗修正技术针对电网内部的数据进行过滤及分析,保证在同其他源数据对接过程中的效率。此外,对于外源的数据库,在对接之前亦需要对其数据逻辑进行初步的分析及过滤,以保证其后期同窗口大数据的有效对接。以分布式数据处理系统及云计算技术对上述数据进行处理,可支撑本体系在未来实际应用中的需要。
    2.2 电力窗口数据对智能电网的支持
    智能电网内,除一般性质的配电数据,电力窗口的大数据对于整个电网的规划和运行亦有十分重要的积极意义。由于电力窗口部门面对社会人群,表面上仅针对其客户家庭内部用电的情况。但是,该用电数据可以直接对接配电的大数据,并直接为公司内部提供第一手的用电资料。电力窗口部门的数据采集,可以为电网提供更高精度、更细粒度的结果,并在此之上,进一步的预测地区用电的实际情况。为电网调节提供实际依据。
    2.3 电力窗口数据对社会服务大数据的支持
    由于电力窗口数据的上游采集自电网的配电情况,下游采集自社会用电量。其本身为沟通上下游数据的桥梁。通过对于自身窗口数据的分析,可以获知的确用电量的情况,并配合对社会发展的相关数据的挖掘,可预测宏观电量的变化。相比之而言,窗口大数据所获得的精度更高,且同其他资源的契合度更高。因此,可以实现对电网局部用电量的精细化预测。根据电力窗口数据所获得的数据,进行深度挖掘后,进行建模处理,并根据社会数据,如工商、管理、交通等部门的整合预测数据,对该模型持续不断的修正,最终实现相应的用电预测,该数据可以反哺社会数据,为公共部门提供精细化的用电数据。而该用电数据可为公共事务的决策及管理提供重要的支撑资料。
    2.4 电力窗口数据对商业大数据的支持
    现代商业需要整合不同地域的大数据以实现广告投放及网点的建设,要针对不同的人群的特点,其适用的商业形式也大有不同。而以电力窗口的大数据可以反推各个地区的客群特点,为公司的决策提供支持。另一方面,以该数据配合其他公用服务的大数据,可以更加精准的对地区商业预判,最终满足地区商业发展的需要,增加地区繁荣。
    3 结论
    与传统的大数据管理不同,电力窗口的大数据作为智能电网的一种延伸,并非电网数据的单一补充,而是进一步的挖掘,可以以此为基础,从数据中获得更大的价值。通过对电力窗口部门数据的应用可以有效提升智能电网的运行效率,并提升电力部门的社会服务水平。
    参考文献
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    作者单位
    国网沈阳供电公司 辽宁省沈阳市 110000
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