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人工智能赋能千百行业转型,助推产业智能化提速

发布时间:2021-10-13 19:15:10 文章来源:未来智讯    
导读:文/杨剑勇 人工智能正在快速发展,这主要是算力大幅提升、算法日臻完善,促使人工智能技术日益成熟,以及降低硬件成本,使得人工智能技术广泛应用于各行各业。诸如在制造业,利用人工智能、物联网等新技术推动制造业迈向智能制造转型,生产效率得到大幅提升...
      文/杨剑勇
      人工智能正在快速发展,这主要是算力大幅提升、算法日臻完善,促使人工智能技术日益成熟,以及降低硬件成本,使得人工智能技术广泛应用于各行各业。诸如在制造业,利用人工智能、物联网等新技术推动制造业迈向智能制造转型,生产效率得到大幅提升,为企业可持续发展奠定基矗包括金融、零售业也在加大对技术投入,应用人工智能等前沿技术,在产品、渠道和场景采用自动化流程更加高效地服务用户。
      从云端到边缘,软硬一体化将加速AI落地
      可以说,人工智能影响每个行业,通过部署物联网,在边缘智能、云端利用人工智能技术促使企业快速创新及转型。由此形成“云边端”路径推动人工智能落地。在云端,以云厂商为核心,在边缘侧则百家齐放,且边缘人工智能、计算机视觉等是人工智能最具潜力市常来自权威调研机构Gartner最近一项新调研发现,投资于人工智能的企业机构受访者表示,他们对计算机视觉的计划投资金额最高,两年内的平均投资金额为67.9万美元。
      
      各界对人工智能的投资将有所增加,对于在人工智能赛道上的玩家们来说,则将收获这一市场红利。以旷视科技来说,将AI、软件和硬件结合的软硬一体化产品体系,实现AI产业落地的场景突破,目前已在消费物联网、城市物联网和供应链物联网领域得到广泛落地。在边缘侧,旷视近期推出鸿图、魔方是两个系列的边缘侧产品。
      鸿图属于成型产品,边缘一体的能力直接部署在用户本地,以此实现本地AI能力。具体来看,鸿图以一体机的形态提供管、算能力。作为管算一体的机器,用户买一台鸿图就可以解决问题。诸如在大中型企业、园区、校园、社区等场景中,鸿图作为AIoT业务算力一体机,以轻量化的服务器或边缘计算盒为硬件载体,搭载旷视自研的AI智能引擎和AIoT操作系统,将算法、算力、业务融合于一体,形成业务闭环,从而提升园区管理效率、安全性和人本体验,满足客户不同场景的使用需求。
      魔方更像赋能形态产品,为产业链中上游的AI赋能。在魔方的赋能下,合作伙伴去打造他的AI解决方案。在笔者看来,作为人工智能应用落地最具代表性的厂商之一,旷视科技不断突破底层创新技术,并通过向客户提供AIoT软硬一体化解决方案,帮助客户及终端用户降本增效,为整个AIoT产业树立全新的发展方向。
      人工智能赋能千百行业转型,云厂商加速产业智能化
      云边端是各行业数字化升级重要手段,各科技企业结合自身优势,形成两条不同路径助力全社会数字化转型。从云服务厂商来说,因遍布全国的数据中心及优势,将人工智能等技术透过云端输出,以此驱动产业智能化转型,实现降本增效。当然,云服务厂商核心在于争夺聚焦云端赛道,将自身核心技术通过云端输出,并打通应用,或者理解为“云端一体”的能力,助力各界数字化转型升级,赋能全社会数字化转型。
      
      以阿里云来说,丰富的云服务与生态,已由单一的IaaS云基础设施,向全方位的数字经济基础设施转变,为千百行业转型升级注入创新活力。诸如作为选择阿里云开启数字化转型代表性厂商之一的飞鹤,先后搭建数据中台、业务中台,并启动IoT智慧物流园区、数据中台全链路智能应用等方向的合作,以此打通生产端、供应链到需求侧的数据,推动全链路数字化。
      还有长安福特与阿里云飞象共建汽车行业工业互联网平台,大幅提升了供应链管理效率,也让链上的1000多家中小企业迈出“数字工厂”的第一步。尤其钉钉与阿里云全面融合,为企业开发应用提供了一个全新的平台,让应用开发更加容易。目前,钉钉上有5亿用户、1900万企业组织,随着企业业务数字化的深入,定制化的开发需求越来越强烈,企业需要基于统一的云、数据平台和应用平台来开发应用,开发的方式是低代码或者无代码,应用之间可以连接,实现数据互通。
      作为全球云计算的开创者和引领者,亚马逊云科技覆盖全球的基础设施、广泛而深入的云服务以及引领行业的安全合规理念和实践,并结合遍布全球的庞大的合作伙伴网络,能够全面的满足全球客户上云重塑和云上创新的需求,为千百行业注入创新活力,加速产业升级与发展。具体来看,亚马逊云科技云服务涵盖计算、容器、数据库、物联网、人工智能等丰富的应用,为企业数字化转型提供了超过200多类服务。且这样广泛而深入的云服务无人可及,被Gartner连续十一年评为云计算的领导者。
      
      值得一提的是,Amazon SageMaker是当前全球使用最广泛的机器学习工具,在全球,各个行业、各个类型的客户都在利用Amazon SageMaker挖掘数据潜力,以此推动智能化转型升级。以东鹏为例,每年产品出货量高达 30亿,5年积累下来的数据超过150亿条,想要在如此海量的信息中找到决策者所需的数据,通常需要花费10天左右的时间完成数据查询和报表制作。
      然而采用亚马逊云科技构建数据分析与机器学习平台,东鹏不仅实现了以数据驱动业务的愿景,也得到了多方面的收益,让企业从大数据中发现业务洞察力。此外,Amazon SageMaker也让东鹏IT团队无需为机器学习场景运营和管理复杂的底层计算资源,相比采用第三方解决方案可以节约近80%的成本。
      包括中科创达与亚马逊云科技、施耐德电气携手共同打造的工业质检平台。依托中科创达操作系统和AI技术,并在云侧与 Amazon SageMaker 的算法框架实现深度融合,在端侧与施耐德电气的各类工业自动化设备实现无缝对接,从而实现智能操作系统、智能云和智能设备的三方合力、融合创新。
      最后
      在信息科技以惊人的速度发展今天,尤其各行业数字化转型步伐加快,人工智能与各行业融合成为不可逆转的趋势,传统企业也纷纷利用AI技术来推动其智能化转型升级,以此达到提升生产效率、降本增效的目的。继而带来了全球人工智能在近年来得到迅猛发展。根据IDC此前报告预测,全球人工智能市场的收入预计到2024年将突破5000亿美元大关,达5543亿美元。对于利用人工智能技术扎根垂直行业应用的创新企业将会迎来爆发式发展,迎来最好的发展时期。
      杨剑勇,福布斯专栏作家,并获得网易2020年度最具影响力奖,致力于深度解读物联网、云服务和人工智能等前沿科技,观点和研究策略被众多权威媒体和知名企业引用。
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