未来智讯 > 新闻资讯 > 华为机器视觉首席专家谈AI时代的智慧城市建设
导读:智慧城市是项巨大的工程,这些年仅仅依靠机制与人力的提升,仍未能把服务做到极致,在AI时代,随着算力的进步,让人看到了新的希望用算力解放人力,用数能提升效能。智慧城市不仅是数字经济的抓手,更是社会治理的重要手段,帮助城市解决市容问题,也提高城...
      智慧城市是项巨大的工程,这些年仅仅依靠机制与人力的提升,仍未能把服务做到极致,在AI时代,随着算力的进步,让人看到了新的希望用算力解放人力,用数能提升效能。智慧城市不仅是数字经济的抓手,更是社会治理的重要手段,帮助城市解决市容问题,也提高城市服务的数据能力与反馈能力。
      
      华为技术有限公司机器视觉首席专家卢毅
      智慧城市落地存在的问题
      在落地过程中,当前智慧城市仍然存在着很多问题:
      一是机制的困难与挑战,主要表现为基层党组织核心作用发挥有待增强、群众参与社会治理积极性不足、社会多元主体协调配合不足、政府组织与流程再造挑战较大、缺乏统一标准规范借鉴、跨部门数据共享机制不顺畅、智慧化风险预测预防不够、市区街三级政府权责不够清晰等;
      二是治理能力的科技支撑程度不高,主要表现为数据来源分散,缺乏“集中受理”、事项权责不清,缺乏“精细管理”、部门各自为政,缺乏“联动协调”、处置被动滞后,缺乏“科学评价”、依赖经验管理,缺乏“分析决策”等;
      华为技术有限公司机器视觉首席专家卢毅认为,“一网统管”是智慧城市协调机制体制,构筑科技支撑服务体系的支点。他介绍,“一网统管”是城市治理体系和治理能力现代化的一种实践方式,通过流程变革、技术支撑、线上线下协调,提升城市的“智治力”,通过多元主体的参与对城市的公共管理、公共安全、公共服务实现更高效的治理。“一网指的是管理网+技术网的融合,统管指的是统一体制机制,对全要素对象,实行多元共治。通过这种方式,实现智慧城市建设的三个转变人力密集型向人机交互集型、经验判断型向科学决策型、被动放置型向主动发现型转变。”
      四个维度破解智慧城市建设痛点
      针对当前智慧城市建设的痛点:全靠人力(效率低、发现晚)、全靠经验(退单多,处置时间长)、全靠关系(呼不通,调不动)、全靠领导(不科学、不精准),华为推出以慧眼识事、融智分拨、协同治事、数据智治为主要内容的场景化解决方案,主要包括以下内容:
      (1)慧眼识事,通过AI+视频,实现事件智能化发现,第一时间预警;
      (2)融智分拨,针对全域全流程城市事件管理,通过事项定义的标准化、精细化,基于AI技术,实现城市事件的精准派单;
      (3)协同治事,针对跨部门跨领域突发事件,通过融合通信,联动指挥系统,建立指挥中心,实现联勤联动;
      (4)数据智治,对工单全流程进行监管,形成市区县协同的考核评价体系,通过AI技术,对海量历史工单数据进行分析,智能感知民意诉求。
      卢毅透露,在慧眼识事上,华为自己能做的算法已经多达200多种,如占道运营、出店经营、机动车乱停放等,通过视频+AI的能力,使城管事件自动上报,实现全维度自动取证与立案,节省50%以上的人力,让城市管理效率与市民幸福感提升。
      软件定义摄像机在这些方案中扮演着重要的角色,与其说它们是摄像机,不如说是一个系统,可以根据用户需要灵活添加相应的算法,减少硬件资源的浪费,也不再需要在一个场景中部署大量的专用摄像机。当前,华为建设的HoloSens商城已经有50+算法厂商入驻,合力打造生态型摄像机产品,实现视频监控从视觉感知走向全息感知。
      
      视频+AI打造智慧城市解决方案
      简单而言,前端通过算法与算力实现智能告警及分析,后端实现智能分拨,面对城市提供不同维度的服务,城管、应急、水利、停车、环保等各个场景实现线上线下协同,而不仅仅是机制的建设,也包括数据能力体系的构建。
      华为认为,在整个过程中,AI赋能可以将各种要素变成算法,通过这种方式协助智慧城市管理与基层工作人员提高工作效率。各种采集的数据将通过AI与系统汇聚起来,打造多样化的城市管理体制模型,也就是城市民意的晴雨图,让政府第一时间了解老百姓最急、最盼、最忧、最怨的问题,识别潜在风险,进行关键预警。
      华为已经在全国各地打造了许多城市的标杆与样板工程,去年这套系统,也为城市抗疫发挥了重大的作用。总结起来说,华为的智慧城市方案便是以“视频+AI”来实现,通过前端各种感知系统采集到的城市数据,通过系统向政府、各主管单位提供丰富的行业场景化应用,解决城市管理中遇到的问题。
      (本文根据第八届智慧城市建设高峰论坛上华为技术有限公司机器视觉首席专家卢毅的主题演讲整理)
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