未来智讯 > 新闻资讯 > 实战教程在AWS上构建一个情感分析“机器人”

      Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务,可以帮助机器学习开发者和数据科学家快速构建、训练和部署模型。Amazon SageMaker 完全消除了机器学习过程中各个步骤的繁重工作,让开发高质量模型变得更加轻松。
      为了帮助开发者更快上手Amazon SageMaker,机器之心联合AWS在6月开设了6期公开课,详细讲解了如何使用 Amazon SageMaker 完成构建生成对抗网络、运行中文命名实体识别、简化 Kubernetes 上的机器学习任务管理等任务,超过1000名开发者共同参与了学习与讨论。
      现在,机器之心联合AWS再次开设公开课,本次公开课设置3期线上分享,主题分别为:
      Amazon SageMaker Studio详解
      使用Amazon SageMaker 构建一个情感分析「机器人」
      DGL图神经网络及其在AmazonSageMaker上的实践
      10月20日,第二期分享
      使用Amazon SageMaker 构建一个情感分析「机器人」
      在第二期分享中,AWS应用科学家刘俊逸将主要讲解情感分析任务背景、使用Amazon SageMaker进行基于Bert的情感分析模型训练、利用AWS数字资产盘活解决方案进行基于容器的模型部署,详情如下:
      分享主题:使用Amazon SageMaker 构建一个情感分析「机器人」
      分享时间:10月20日 20:00-21:00
      讲师简介:刘俊逸,AWS应用科学家,在机器学习领域有多年工作经验,在机器学习模型在快速消费品行业的构建,供应链预测算法,广告推荐系统,身份证识别及其他OCR相关领域有着丰富的解决方案开发及落地实践经验。
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