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让Hinton后悔投少了的AI公司吴恩达弟子创办,李飞飞也是投资人

发布时间:2020-05-22 10:15:02 文章来源:未来智讯    

      郭一璞 发自 凹非寺
      量子位 报道 | 公众号 QbitAI
      后悔了后悔了后悔了。
      位于伯克利的机器人创业公司CovariantAI,B轮4000万美元融资甫一公布,深度学习之父Geoffrey Hinton就后悔了:
      投少了,应该再多投100倍的。
      
      当我的朋友,Radical Ventures的Jordan Jacobs问我如何看待CovariantAI的团队和技术的时候,我告诉他,我投了一点点钱(不是很想发展壮大强化学习),但是现在想想,当初应该再多投100倍的。然后Radical Ventures就投了。
      这得是多厉害的一家公司,让深度学习之父都如此看得上?
      仔细一扒,这家公司简直是全明星阵容:
      创始团队是吴恩达的徒子徒孙,一位美国教授配三位华人学生的组合;
      不只Hinton,投资人个个大名鼎鼎,Yann LeCun、Jeff Dean、李飞飞都投了这家公司;
      除了这些个人大佬投资者,背后的投资机构还有三星、百度这些巨头公司的风投部门,峰瑞资本也是股东之一。
      有这么华丽的资本背书,这家公司的业务却一点都不“画饼”:自动分拣机器人。
      全明星阵容
      这家公司成立于2017年,它的核心团队有4位:
      
      △ 从左到右为Tianhao Zhang、Rocky Duan、Peter Chen和Pieter Abbeel
      总裁&首席科学家Pieter Abbeel,比利时人,UC伯克利电气工程和计算机科学教授,伯克利机器人学习实验室主任,伯克利AI研究院共同主任,还曾加入OpenAI。他也是吴恩达带出来的第一位博士。
      另外的三位核心成员都是他的学生,而且都是华人。
      CEO Peter Chen,UC伯克利在读博士生,曾在Facebook实习,也是OpenAI的研究科学家。博士一年级就和下面即将介绍的CTO一起去北大讲过强化学习课程,还在NIPS上办过workshop。
      
      Index Venture的投资人对这位CEO的评价是:“他不仅是聪明的AI技术专家,也是优秀的商人,对业务的各个方面都很有掌控力,无论是市场战略还是文化建设、招聘、商务谈判等等。”
      CTO Rocky Duan,读本科的时候就有创业经历,担任过一家拍卖网站Sellegit的CTO,后来也一样去OpenAI做了研究科学家。他的高中生涯是在国内名校深圳中学度过的。而更神奇的是,他居然两年就读完了UC伯克利的博士,令导师大为赞叹:
      
      毕业论文是关于元学习的:
      
      甚至中途还结了个婚?!他在毕业论文的感谢部分写了:
      Finally, this thesis is dedicated to my wife and my parents, for all the years of their love and support.
      而且CovariantAI的创立也是在读博期间。
      
      好了,普通社畜不配和大佬呼吸同一个地球上的空气。
      联合创始人Tianhao Zhang,也是UC伯克利在读博士生,此前曾在微软实习,也是一位伯克利本科GPA高达3.92的大学霸。
      三位华人联合创始人都是从UC伯克利计算机本科直接读到博士,而且从就读时间来看,基本都是92、93年左右出生的年轻人。
      以上四位是创始人,背后的投资人更是大名鼎鼎。
      
      图灵奖得主、深度学习三巨头中的Geoffrey Hinton和Yann LeCun;谷歌AI负责人Jeff Dean;斯坦福AI实验室主任李飞飞;UC伯克利教授、美国国家科学院/工程院院士Michael Jordan;……AI学术研究界最有名的一群人都集齐了,这群人凑在一起,够开好几场AI顶会了。
      此外,机构投资者还有百度风投、三星NEXT和投资了Aurora的Index Ventures。
      做自动分拣
      虽然CovariantAI的团队和背后的投资人构成了一支全明星团队,但自动分拣机器人这件事,听起来并不够Sexy。
      毕竟,做物流仓储自动化的公司很多了嘛。
      但运行起来,这家的机器人的确非常流畅:
      
      △ 来自英伟达
      
      △ 来自ABB
      相比这种需要大量人工的分拣机器人,简直高到不知道哪里去了:
      
      在部署了CovariantAI机器人的仓库,人类是这样工作的:
      
      △ 来自《纽约时报》
      东看看,西看看,瞄一眼有没有出错,不时的在电脑前设置一下,就行了。
      仿佛只是一个监工,简直太省事了。
      一家和CovariantAI合作的仓库自动化解决方案公司的副总裁都懵逼了:
      “我在物流行业干了16年,从没见过这种事。”
      所以,这项解决方案也能卖的很贵。这位副总裁说,如果一家公司一个工人的年薪是40000美元,那他们的机器人就收30000美元。
      薪资虽然只打75折,但是机器人不需要吃饭,不需要上厕所,不需要睡觉,一天可以干24个小时而非8小时,甚至一台机器干多个人的活儿,对仓库老板来说简直划算哭了。
      这位副总裁也说,这样的性价比,让他们的客户“无法拒绝”。
      拿下机器人巨头
      在德国电气公司Obeta,因为仓库分拣员的工作太无聊了,每小时处理170个订单,一天工作8小时,所以经常招不到人。
      而且,夏天仓库里温度经常超过37度,又热,又累,又重复,他们基本上招不到愿意干超过6个月的员工。
      但CovariantAI的机器人部署在这家公司之后,机器人已经可以借助带三个吸盘的机械臂完成3个工人的工作,而且效率还更高。
      知名国际机器人制造商ABB在2019年邀请了20家公司为机械臂设计软件系统,希望能实现让机械臂给任意物品分类。
      这些公司一半来自欧洲,一半来自美国。结果,大多数公司的成果都无法实现ABB的要求,只有CovariantAI实现了,而且工作效率和人类一样。
      所以,CovariantAI就成功拿下了ABB这个大客户,ABB的机械臂、传送带等硬件产品上也用上了CovariantAI的技术,成功给这家巨头“注入灵魂”。
      
      要知道ABB的客户遍布全球100多个国家和地区,销售渠道在中国就覆盖700多个城市,在全球足足有7000多万台设备。
      这种规模的市场里,如果有一家AI公司的技术能渗透下去,就好像高通的芯片卖到了所有人的手机里、袁隆平的杂交水稻盛到了每个人的饭碗里,影响将会是天翻地覆的。
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