未来智讯 > 大数据论文 > 大数据助力中国当代农业

大数据助力中国当代农业

发布时间:2020-05-21 01:06:01 文章来源:未来智讯    
    大数据助力中国当代农业作者:未知  【摘   要】 大数据应用已经上升为国度战略,将大数据应用于农业,施展大数据的展望作用,有利于解决我国当前农业中存在的资源糟蹋、物价暴涨暴跌等问题。本文剖析了我国农业成长中面对的首要问题,针对大数据在我国农业成长中面对的坚苦,联合中国国情提议有益的对策建议。
  【关头词】大数据;当代农业;对策建议
  Big Data Helps China's Modern Agriculture
  Feng Xiangrong
  (Henan institute of science and technology   453000)
  [Abstract]  Big data application has become a national strategy. The application of big data in agriculture and the prediction of big data are conducive to solving the resource waste, price inflation and collapse and other problems existing in China's agriculture. This paper analyzes the main problems faced by China's agricultural development, and puts forward targeted countermeasures and Suggestions aiming at the difficulties faced by big data in China's agricultural development in combination with China's national conditions.
  [Keywords] big date; modern agriculture; countermeasure and suggestion
  1  大数据在农业及涉农范畴应用的配景意义
  近年来,大数据所隐含的庞大价值,越来越受到天下列国的崇尚。我国事农业大国,农业和涉农行业,从出产、加工、到发卖每时每刻都在发生海量数据,这些数据无异于是我们的庞大宝藏,若何行使这些数据,来教导出产、提高出产效果和产物质量、节约资源成本、调度农业布局等,大数据、物联网等新一代信息技艺的综合应用是我们打开宝藏的钥匙。本文联合我国农业大数据的成长近况,议决归纳剖析存在问题,有针对性的提议了大数据在农业范畴应用的对策建议。
  2  当前农业范畴的存在的问题
  起首是资源糟蹋重要。据国度统计局统计,我国农业从业职员近2.7亿,劳动出产率仅为天下的64%,有用灌溉面积0.63亿公顷,但农田灌溉水有用行使系数仅为0.52,远低于发财国度0.8的程度[1];喷洒农药的行使率仅为35%,比美国低11%;化肥施用综合行使率不及30%。这种粗放的成长模式造成了极大的资源糟蹋和食物安好问题,影响了人们的康健,影响了经济效益。
  其次是信息滞后造成的供需失衡重要。近几年农产物市场频仍呈现“蒜你狠”、“豆你玩”、“姜你军”等表象。价格大起大落重要影响了人们的糊口质量。首要缘故是信息滞后引起的供需不屈衡,市场必要什么,庄家不知道,当某一农产物价格高涨时,庄家争相莳植,造成供大于求,引起价格暴跌。最基础的缘故是市场经济调度模式周期过长,不克不及实时反馈,更不克不及凭据根本数据对市场价格进行正确展望。
  第三是数据意识比力稀薄。一方面是庄家缺少数据意识,不去积极自动的收罗行使数据,出产莳植凭阅历。另一方面是有关部门企业对数据的时效性崇尚不敷,虽然我国度成长鼎新委员会、农业部、商务部等都设立了价格监测体系,涉农网站2016年已到达3000多家,但因为维护更新不足时、内容适用性、时效性、针对性差,导致网站形同虚设,对庄家的辅助不大。
  3  大数据在农业范畴应用的上风
  一是大数占有助于解决资源糟蹋的问题,有利于精准出产。联合本地泥土、气候、温度、湿度和植物自身生长环境等特点,议决大数据的收罗和剖析,谋略出农作物的需水量、需药量、需肥量,能够为庄家供给具体到时间、地块、用量的最好出产方案,最大限度削减资源糟蹋,节约庄家资金投入,提高收入和产物质量。
  二是大数占有助于急剧调解财产布局,有利于资源的精准分派。庄家因为信息过错称,每每议决市场判别农产物的贵贱,以此决意下个周期的莳植对象,而这个周期多则1年,少则数月,市场反响的滞后性每每会使庄家做出不准确的决意,从而造成积攒者和庄家丧失。而大数据却能很好的解决上述问题。因为大数据具有智能展望的才力,我们能够行使已有歷史数据正确展望群众需求,再联合气候、地盘数据展望昔时的亩产量,进而教导庄家进行切确莳植,兑现源头上的切确教导;在农作物生长的过程中,能够将实时数据和汗青数据相联合,展望产量和积攒需求,并准时将展望了局实时反馈给庄家,兑现过程上的切确把握。在流通枢纽,能够行使大数据精准播报农产物在各地的供讨情况,行使市场进行跨地区的调配,从而均衡提供关系。可见大数据议决对产前、产中、产后的展望教导有助于供需的精准对接。
  三是有助于农业灾祸的展望预防,有利于粮食安好。能够议决遍布于耕地中的传感器供给的大量数据(关于汗青气候、积年病虫害环境、莳植业布局、菌源基数等),运用大数据处置技艺,对造成病虫害的首要因素进行建模、剖析,展望当地区可能产生病虫害的几率[1],提前发出病虫害的预报,提示庄家提前做好预防事情,削减天然灾祸造成的丧失,提高作物产量,这对付我国的粮食出产安好来说极为严重。
         4  农业大数据在应用中的问题对策
  一是对农业大数据的崇尚水平相对不敷,必要转折思惟概念。近年来,大数据在我国有了繁盛成长,但耳熟能详的范畴大多集结在电子商务、移动付出、金融范畴、国度安好等,农业屯子并不是大数据成长的首要范畴。当前,大数据促进农业成长的体系体例机制还异国设立起来,还缺少配套的政策、法则及满盈的资金。成长农业大数据,必要当局机构起首做好顶层设计,出台利好于企业的政策文件,需要時能够进修美国的阅历“多部门结合开辟农业大数据”,农业部和信息化部能够结合高校、企业分工合作完成有关事情。
  二是大数据的根本办法亏弱,必要加大根本办法建设力度。当前,我国广泛存在信息采集及剖析、经管均首要依赖人造完成,数据收罗、处置、剖析的主动化较着不及。剖析缘故,一方面是因为我国接纳家庭联产承包责任制,规模经营比率较低,这为数据的采集带来很大的坚苦;另一方面是物联网前期投资大,收入低,导致农业物联网成长迟钝。根本办法亏弱这一短板极大的故障了大数据在农业范畴的应用成长。针对上述问题起首要进一步促成农业莳植大户的要领途径,促成信息化、当代化的农业规模化经营模式。其次要尽快完善数据收罗、存储、处置农业大数据的根本办法。要设立数据监测站,积极行使传感器、RFID、二维码、遥感、API接口等技艺进行数据的采集。
  三是农业人才匮乏,必需加大人才造就和引进力度。2018年,中国社科院屯子所公布的《中国屯子成长讲演》显示,全国91.8%的农业从业职员仅具备初中及以下文化水平,西部和东北地域接管高中及以上教诲的农业从业职员比重不跨越7%[3]。解决上述问题,起首要设立全新的人才造就机制,国度应以依托农业类大学和大数据切磋机构或企业,议决政产学研一体的体式格局,造就农业范畴的大数据人才;其次要搭建善人才发挥拳脚的舞台,设立农业大数据财产园或农业大数据切磋应用中心,打造高质量的农业大数据人才团队;最终要设立农业大数据共享机制,构建大数据共享平台,实时正确的共享涉农数据。
  参考文献:
  [1] 许世卫,中国农业监测预警的切磋进展与预测[J].农学学报,2018,8(1):205-210.
  [2] 孙晓星,江苏移动大数据交易成长策略切磋[D],2018-11.
  [3] 张雅光,新时代墟落人力本钱近况及开辟对策切磋[J],中国职业技艺教诲,2018-12.
转载请注明来源。原文地址:https://www.7428.cn/page/2020/0521/90332/
 与本篇相关的热门内容: