未来智讯 > 大数据论文 > 物流大数据切磋综述

物流大数据切磋综述

发布时间:2020-05-21 01:06:01 文章来源:未来智讯    
    物流大数据切磋综述作者:未知  摘要:跟着经济全球化与电子商务的进一步成长,人造智能、云谋略等进步前辈技艺与大数据相联合,形成了撤除本钱、劳动、资源以外的第四大出产要素。本文起首界定大数据与物流大数据的观念,在此根本上对物流大数据的企业当代化应用进行了分类切磋综述,最终就物流大数据的将来成长趋向进行了展望。
  关头词:大数据  物流大数据  云谋略  物流与供应链
  一、大数据与物流大数据有关观念
  (一)大数据
  麦肯锡全球切磋所对大数据的界说是:一种规模大到在猎取、存储、经管、剖析方面大大超出了传统数据库软件东西才力局限的数据聚集。高德纳咨询公司则将大数据界说为无法在必然时间局限内用常规软件东西进行捕获、经管和处置的数据聚集,是必要新处置模式才气具有更强的决议计划力、洞察力和流程优化才力的海量、高增进率和多样化的信息资产。舍恩伯格在《大数据时代》中网络技艺程度看作大数据得以发生和成长的关头。大数据具有的基本特性能够归纳为“5V”:即体量大 (Volume)、速率快(Velocity)、模态多(Variety)、难辨识 (Veracity),价值密度低、贸易价值高(Value)。大数据因其数据体量大、准时性强、信息的联系性好等特性,在医疗保健、能源、零卖业、当局、制造业、金融服务等各异行业范畴均具有辽阔的应用远景。
  (二)物流大数据
  物流大数据在物联网、互联网、云谋略等信息技艺配景下发生,议决大数据在物流业的运用,一方面促进了物流各枢纽的信息共享及物流业与其他财产的高效协作,另一方面极大的促进了社会资源的行使效果。
  物流大数据是对物流要素、物流办法、物流功课东西、物流功课过程等发生的大量信息数据的总称,必要起首借助于当代进步前辈技艺如物联网、移动互联网去猎取各个物流场景中的物流数据(如货物、包装、物流票据、职员等物流要素的数据;园区、船埠、仓库等物流办法的数据;运输车辆、堆垛机、叉车等物流东西的数据;货物交接信息等物流功课过程的数据),之后议决科学的技艺手腕对猎取的数据进行储存、剖析及可视化处置,最后将数据服务于物风行业的各个枢纽。
  二、物流大数据的应用综述
  大数据的使用对企业物流成本把握和服务效果、质量升迁具有十分严重的意义。国内对物流大数据的切磋文献较多。对物流大数据的切磋视角首要包罗:在一带一路配景下的大数据系统建设;大数据在物流运输、仓储、装卸搬运、流通加工、配送、信息处置等枢纽的应用切磋;大数据在电子商务、制造业、服务业等各异行业的应用切磋;大数据(B)与人造智能(A)、云谋略(C)、优化学与智能经济学(D)联合形成的ABC+D的智能物流切磋等。
  孙彬 、王东(2017)深入切磋了“一带一路”物流集散中心的大数据系统架构建设问题。议决剖析物流大数据的特性及作用,提议“一个焦点、三类需求、三个平台和两个流派”的首要建设内容,设计“五个条理、三条总线”的建设框架,兑现新丝路沿线物流业态的精准化责任追溯和碎片化价值集合,助力财产中高端转化,升迁财产轻捷实用性,以到达维护物流数据主权、升迁物流资源行使率和激发财产立异的指标。谢泗薪、孙秀敏(2018)对“一带一路”发起及港口物流、大数据进行了深入解读,全方位剖析“一带一路”发起下内蒙古、黑龙江及新疆三地港口物流的成长状态,凭据港口物流存在的成长不屈衡、根本办法残破、信息共享平台建设历程迟钝等问题,提议议决大数据的技艺切磋与应用解决上述问题促入口岸物流的成长。
  李鹤、王琳(2018)议决对我国当代物风行业成长近况的剖析,提议了当代物流业成长中存在缺乏对物流配送方案科学公道规划剖析、物流运作经管协同水平不及、物流中心选址缺乏科学依据、物流仓储技艺不老练、物流市场策略缺乏数据教导剖析等问题,提议通過大数据的使用解决上述的问题。在物流配送方案的设计方面,能够行使物流大数据的准时性对物流配送线路、物流配送东西等进举动态调解,最大化的贬低物流配送成本及物流配送效果。在物流运作经管方面,物流大数据与云谋略的联合将极大的升迁企业出产经营的可视化程度,企业物经管职员能够行使数据信息对现场功课环境、发卖库存量等进行监控、剖析与决议计划,带来经管程度的质的升迁。在物流中心选址方面,议决剖析区域内的顾客积攒风俗、交通运输状态等数据,选定辐射局限最广、运营成本最低、配送效果最快的物流中心地。在物流仓储补货调货问题上,充分施展物流大数据的信息展望才力,公道设置仓库货物数目、提前预调货物,一方面大大贬低了仓储成本,另一方面议决收缩顾客猎取货物的时间而升迁顾客的中意度。在物流市场策略方面,充分施展指标群体的汗青积攒数据,行使大数据技艺手腕展望客户的需求,从而精正确定企业自身的产物偏向,从需求端抢占市场份额,升迁企业竞争力。由此能够看到,大数据和物流的联合将不仅从提供端议决对配送、仓储、经管枢纽为企业带来新的活力和竞争点,更能够议决需求端对物流选址、物流市场策略决议计划规划为企业效果和效益的升迁带来质的改变。
  张均儒(2018)对我国电子商务企业现有的配送模式进行了归纳剖析,以京东电子商城实证剖析,议决对照大数据配景下电子商务企业配送模式(自营、合作经营、外包)面对的新特点、新上风,综合思虑大数据配景下企业成长的经济因素和战略因素,运用AHP要领和熵值法设立了电子商务企业配送模式的选择模子。同时,行使TOPSIS要领,进行模子验证,得出京东物流自营模式的科学性依据。最终提议议决对大数据的运用为电子商务物流配送模式带来效果和质量的升迁。邱玉莲、罗欢(2018)针对钢铁企业物流成本核算近况,议决比力传统核算要领和功课成本法,归纳功课成本法的上风,并联合现有的大数据和云管帐技艺,提议大数据情况下功课成本法在钢铁企业物流核算中的应用,为钢铁企业在物流经管与核算实践中提议新的思绪。周兴建(2014)行使服装衣饰业在采购、出产及配送中发生了大量的物流数据,运用大数据技艺,可抓取、加工和剖析个中的关头物流信息,帮助服装衣饰供应链进交运营决议计划功能,剖析服装衣饰业物流大数据的特点,思虑服装衣饰企业在订单驱动下,借助于物流大数据拟定精准的跨供应链协作订单策略,到达资源的公道行使和运营才力的均 衡。薛珂(2018)议决阐明冷链物流、大数据情况的内在特性,指出我国当前冷链物流面对配套办法更新慢、冷链物流尺度(如冷藏车尺寸尺度、温度光照尺度等)和冷链物流数据收罗处置尺度不同一的两大问题,联合冷链物流在时效性和温度情况的高尺度,提议将物流大数据运用于冷链物流配送线路设计、产物信息监控、产物流通出产尺度化等方面。杨曙(2018)剖析了大数据时代智能物流的上风和困境,指出智能物流智能化与经管便捷、体系一体化与效果升迁、服务多样化与顾客中意度升迁等上风和智能化偏低、成长成本较高、人次不及的困境,提议成长焦点智能物流技艺、企业信息数据共享、升迁人才造就质量的对应性建议。
         三、物流大数据成长问题及将来趋向
  (一)潜在问题
  在经济全球化和电子商务急剧成长的大配景下,联合人造智能、云谋略技艺,物流大数据在企业物流成本把握、效果和顾客中意度升迁方面均获得很大水平的成长。而大数据数目巨大、体例多样、布局纷乱、准时性和隐蔽性强,不行幸免的带来了技艺性壁垒。同时,因为行业成长的老练度不及,也不行幸免的为物流大数据的进一步成长带来潜在性的问题或限定。
  就技艺方面来说,物流大数据应用的焦点在于驾御大数据的才力。个中云谋略和大数据剖析才力是至关严重的节点。大数据时代云谋略必将成为一项根本性的公共服务,当前具备云谋略资源的企业则首要集结与华为、BAT等科技首脑型独角兽企业,大大都的物流企业并不具备零丁建设云谋略资源的实力。而大数据剖析才力,必要具备大数据剖析算法和物流供应链理论实践才力的复合型人才,传统造就系统的缺陷,以及企业在经营情况中造就出驾御大数据才力人才的成本壁垒,都将给大数据剖析的物流业成长带来故障。
  就行业成长方面来说,起首物流企业间及上卑鄙企业未形成有用的数据共享协作机制,物流企业及有关财产间信息的联力将对数据价值的深入发掘发生故障。其次,具备大数据处置的专业性人才首要集结于IT行业,物风行业的专业要求与IT人才的就业范畴相脱节,大大限定了物流大数据在物流企业的成长应用空间。再次,大数据在采集及数据维护方面还未形成同一的尺度,一方面未同一的数据采集体式格局提高了有关数据跟尾的难度,更可能收罗的数据反复与缺失,加大数据采集枢纽的成本。另一方面,大数据安好技艺尺度系统建设不完善,给大数据的信息安好带来极大不确定性。最终,当前我国物风行业仍未彻底开脱粗放型成长模式,建设大数据根本办法资金投入过大,大大贬低了物流企业主管进行信息化进级的动力。
  (二)成长趋向
  当前,国表里对物流大数据的切磋和应用还处于起步阶段,将来的成长潜力庞大。物流大数据对付物流企业的市场剖析、仓储中心选址、配送线路优化、电商平台的发卖结构与顾客中意度升迁、金融平台的投融资危害评估等均具有十分辽阔的应用远景。将来物流大数据应用深度成长将集结于解决:若何设立尺度规范的数据猎取尺度模式、若何议决当代化的数据处置技艺进行精准数据价值发掘、若何在保证信息安好性的条件下形成一体化的企业大数据共享平台、若何将人造智能、云谋略等技艺与物流大数据进行深度有机联合;物流大数据的应用不仅在于辅助企业进行物流成本把握、物流效果升迁,更在于对客户的深度发掘和客户中意度的升迁,议决信息化手腕的应用,为企业与客户带来双赢。
  参考文献:
  [1]張均儒. 大数据配景下电子商务物流配送模式切磋 [J].探究与切磋,2018(10).
  [2]邱玉莲,罗欢.大数据情况下钢铁企业物流成本核算切磋 [J].成本经管2018(01).
  [3]薛柯.大数据技艺在冷链物流中的运用探析 [J].物流工程与经管,2018(06):40.
  [4]李鹤,王琳.大数据技艺在我国当代物流业成长中的应用 [J].市场周刊,2018(03).
  [5]贾婷. 基于大数据的口岸煤炭物流可视化剖析平台 [J].帆海,2018.
  [6]李欣儿. 谋略机之大数据对伶俐物流的影响[J].当代外交,2016(02):462
  [7]黄滨. 简谈大数据时代的物流信息化 [J].物流技艺与应用,2018(04).
  [8]谢泗薪,孙秀敏. “一带一路”发起下基于大数据的港口物流成长战略思索-以内蒙、黑龙江、新疆三地港口物流成长为例 [J].物流经济月刊,2018(488).
  [9]孙彬,王东.“一带一路”物流中心大数据系统的建设[J].中国流通经济,2017(8):32-40.
  [10]李娜. 从数博会看交通物流大数据演绎新生态 [J].当代物流报,2018(009).
  [11]张榕. 大数据对物风行业的影响 [J].中国经管信息化.2018(04):0036-02.
  [12]丁坤. 大数据和人造智能驱动物流周全进级[J]. 人平易近邮电,2018(002).
  [13]杨曙. 大数据时代的智能物流模式切磋[J].企业科技与成长,2018(05).
  [14]罗浩. 大数据时代下物流企业立异成长策略剖析[J].中国集体经济,2018(01).
  [15]周兴建. 基于物流大数据的服装衣饰供应链运营模式切磋[J].衣饰与财产:财产经管,2014.
  (作者单元:上海海事大学经济经管学院国际商业学)
转载请注明来源。原文地址:https://www.7428.cn/page/2020/0521/90318/
 与本篇相关的热门内容: