未来智讯 > 人脸语音识别论文 > 运动的指标辨认与跟踪简述

运动的指标辨认与跟踪简述

发布时间:2020-04-05 01:06:01 文章来源:未来智讯    
    运动的指标辨认与跟踪简述作者:未知  摘要:跟着科学技艺的前进,为了更深条理的明白和应用指标辨认及跟踪技艺在智能制造行业的应用,本文针对有关问题伸开一系列的索求,离别从指标辨认、指标跟踪两个偏向进行阐明,并离别进行详细先容。
  关头词:运动指标;辨认;跟踪简述
  中图分类号:TP391.41   文献标识码:A   文章编号:1672-9129(2018)22-0031-01
  Abstract: with the progress of science and technology, in order to further understand and apply the application of target recognition and tracking technology in the intelligent manufacturing industry, this paper launched a series of exploration for related problems, respectively from the two directions of target recognition and target tracking, and were introduced in detail.
  Keywords: Moving target; identification; tracking brief
  1 媒介
  基于運动的指标辨认是指从图像序列中将运动的指标区域辨认出来。因为场景的动态改变,如天色、光照、暗影及混乱配景作梗等,使得基于运动的指标辨认的精度和靠得住性受场景影响大。今朝常用的基于运动的指标辨认要领有帧差法、光流法和配景差分法[1]。指标跟踪便是对视频图像序列中的运动指标进行辨认、提取和跟踪,得到运动指标的位置、速率、加快度等运动参数以及运动轨迹,从而进一步对指标进行处置与剖析,兑现对运动指标行为的领会。今朝常用的指标跟踪算法分为点跟踪、外观跟踪以及概况跟踪。
  2 基于帧差法的指标辨认
  帧差法是使用最多也是最简略的一种算法。基来源根基理是将前后两帧图像对应的像素值相减,在情况亮度改变不大的环境下,若是对应的像素值相差很小,就以为此处是配景像素点,若是对应的像素值相差很大,则以为这是由图像中运动的物体引起的,符号该处为远景像素点,如许获得运动指标在图像中的位置和巨细。
  3 基于光流法的指标辨认
  光流法是常用的基于运动的指标辨认要领之一。光流是空间运动物体被观测面上的像素点运动发生瞬时速率场(光流场),蕴含了物体外面布局和动态行为的严重信息。一般环境下,光流由相机运动、场景中指标运动或两者配合运动发生。平日有基于全局光流场和特性点光流场两种要领。光流法不必要预先知道场景的任何信息,就能检测到运动的指标,且能够处置动态配景的环境。
  4 基于配景差分法的指标辨认
  配景差分法是一种常用的运动指标辨认算法。基本思惟是行使配景的参数模子来类似配景图像的像素值,将输入图像与配景图像进行对照,议决剖断灰度等特性的改变或用直方图等统计信息的改变来区分远景和配景。配景差分法要求配景图像务必是跟着光照或外部情况的改变而实时更新的,是以配景差分法的关头是配景建模及其更新。
  5 指标跟踪阐明
  指标跟踪便是对视频图像序列中的运动指标进行辨认、提取和跟踪,得到运动指标的位置、速率、加快度等运动参数以及运动轨迹,从而进一步对指标进行处置与剖析,兑现对运动指标行为的领会,以完成更高一级的义务。运动指标跟踪首要是对视频图像序列进行剖析,提取场景中感乐趣的运动指标,给指标的像素区域分派符号,在赓续的图像帧之间创建运动指标关于位置、速率、形状、概况、纹理、颜色等特性信息的对应匹配问题,一般蕴含指标描绘、特性提取、状况稚嫩预计和特性匹配四个局部[2]。
  指标描绘便是行使指标的几何形状、运动状况或外观特性等信息构成的状况空间来描画指标,使其具有可与其他指标相区另外奇特属性。特性提取与指标描绘亲昵有关,它行使指标辨认的要领辨认感乐趣的指标,并用颜色、位置、概况以及纹理等种种特性提取要领提掏出与指标描绘有关的信息。状况稚嫩预计是基于先前的指标描绘和特性提取的种种观测值发生对指标当前运动状况的稚嫩预计,现实上便是展望数据联系时匹配搜罗的局限和置信程度。特性匹配是议决对提取的种种观测值与状况稚嫩预计值之间的有关或匹配谋略,确定前一帧中被跟踪的指标和当前帧中相对应的联系。运动指标跟踪不仅能够供给指标的运动状况和轨迹,也可为运动剖析、场景领会、突发事务检测或行为领会供给靠得住的数据。同时,运动指标的跟踪信息也能够作为反馈信息对运动指标的辨认和配景模子的更新等供给支撑。相对付运动指标辨认、暗影袪除以及概况提取等处置而言,指标跟踪属于运动视觉的中层处置局部。可是,运动监测、暗影袪除以及概况提取等和指标跟踪又是亲昵有关的,由于它们直接影响指标特性的提取以及后续帧中指标特性匹配的切确水平。
  6 基于外观跟踪的跟踪要领
  外观跟踪。外观也称为“核”。核能够是矩形模板或和直方图有关联的卵形状。在赓续帧中议决谋略核的运动跟踪对象。此运动常常以常数转换的局势表现,如平移、扭转、仿射。
  7 基于概况跟踪的跟踪要领
  概况跟踪。议决稚嫩预计每帧中指标的区域进行跟踪。概况跟踪要领使用指标区域内部标识的信息进行跟踪。这些信息能够是外观密度和平日以边沿映射表现的形状模子的体例。凭据给出的对象模子,使用形状匹配或概况演变跟踪指标的概况。这些要领都能够应用于当前指标的图像跟踪,个中当前指标是夙昔一帧发生的。
  8 结语
  本文详细先容了指标辨认与跟踪范畴的基本理论及切磋要领,并对各切磋要领进行细致剖析。指标跟踪算法是指标跟踪体系的基础,良好的跟踪算法对跟踪体系尤为严重。指标辨认与跟踪涉及常识广,跨范畴大,踏实的理论常识切磋尤为严重。
  参考文献:
  [1]周世威, 寇力强, 谭相录. 基于OpenCV运动指标的检测切磋 [J]. 电脑编程技能与维护, 2011, No.230(08): 88-9+91.
  [2] 邓豪.运动指标辨认及跟踪的嵌入式体系设计与兑现[D].四川:西南科技大学,2016:9-12
转载请注明来源。原文地址:https://www.7428.cn/page/2020/0405/87380/
 与本篇相关的热门内容: