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基于神经网络算法的毒品滥用展望与区域可视化切磋

发布时间:2020-04-05 01:06:01 文章来源:未来智讯    
    基于神经网络算法的毒品滥用展望与区域可视化切磋作者:未知  摘要:现今,毒品滥用已经成为影响社会安好的严重课题,为了对毒品滥用进行可控性展望。本文以美国五个州各县的毒品滥用环境为例,采用2010-2017年美国关于毒品滥用环境的数据,设立神经网络算法,对2018年毒品可能的呈现所在进行展望,而且进行数据可视化亮相。本文做出一点索求性的事情,旨在为毒品滥用的切磋供给可行性的思绪与剖析要领,将神经网络模子与毒品滥用问题进行联合。
  关头词:毒品滥用;神经网络;可视化亮相
  
  1综述及数据
  1.1概述
  毒品犯法是列国当局所存眷的重点问题,其风险大,传布广,已经成为社会安好的严重因素。在犯法学切磋范畴中,犯法地舆学首要切磋了犯法表象的空间产生、成长和分异纪律,并基于展望了局进行预防和把握犯法[1]。我国正处于周全建成小康社会、周全建设社会主义当代化国度阶段。对竭力兑现平易近族伟大再起确当代中国而言,毒品对平易近众康健、国度成长、平易近族将来有极大风险[2]。今朝在我国禁毒、缉毒事情中,尤其是对付预防吸毒事情,针对吸毒行为态势的总体性剖析和展望切磋较少[3]。本文以美國往年毒品犯法数据为例,以神经网络模子设立算法。对毒品呈现所在进行展望事情,并对我国毒品防治事情的开展供给鉴戒。
  1.2数据起原综述
  本文采用美国疾病把握中心的网站的数据,包罗美国五个州(VAOHPAKYWV)及其各县2010-2017年的毒品滥用报告请示数(DR)、各州县的名称以及邮政编号(FIPS)、每种毒品在各县及各州县的毒品总滥用数。尝试采用了年份(YYYY),洲名(State),县名(COUNTY),毒品名(SubstanceName)和对应的毒品滥用数(DrugReports,DR)这五类数据,精简数据特性并设立算法。
  本文基于R说话的map包来绘制毒品呈现所在图,使得尝试数据可视化。因为map包中蕴含美国全部州县的舆图,本文对数据进行了筛选,仅保持了尝试所必要的五州及其各县的舆图数据。
  2基于神经网络的毒品犯法学展望
  2.1神经网络及其构建
  本文构建了4层深度进修(Deep-Learning,DL)模子,节点表现为(7,7,7,1)的全联贯层,网络布局如图1所示。
  
  2.2展望了局
  (1)数据编码。议决对数据进行筛选统计,如下表所示十一种毒品的呈现次数远高于其他毒品,故本文采用这些毒品进行尝试。
  本文对数据进行编码。在全部县中,以上十一种毒品所对应的DR编码为“1”,代表该县在该年尝试呈现毒品,而其他毒品的DR编码为“0”。记该数据为编码毒品报告请示(Leveled-DrugReports,LDR)数据,用于神经网络进修。
  (2)模子训练与展望了局。本文采用2010~2016年的LDR数据作为训练集与验证集,展望2018年十一种毒品的呈现环境。
  为了使数据可视化,本文联合展望了局和美国舆图,绘制了2018年各县尝试毒品分布图,如图2所示。
  
  凭据图2能够看出,毒品的呈现出现较为集结的态势,且每一个集结点有多种毒品同时呈现,不难假如该地域为毒品的爆发及滥用区。在现实的应用中,这将对毒品防治,毒品有关案件剖析起到辅助性的作用。
  3归纳
  本文议决联合神经网络算法与数据可视化,展望并绘制了2018年美国五个州各县的毒品滥用环境图。美国阿片类危机同样是中国以致全人类的配合问题,纵然联邦当局对毒品问题接纳多项进攻措施,但该问题的纷乱性导致措施并异国起到较着效率[4]。我国警方已加大毒品犯法进攻力度,深化社会治安综合办理,加大法治宣传力度,在必然水平上贬低了毒品犯法的产生率[5]。但截至今朝,关于毒品防治,依旧比力缺乏关于吸毒行为的数学建模以及数学剖析要领。本文旨在为毒品滥用的切磋供给可行性的思绪,有助于削减地域毒品案件产生率,必然水平上帮忙缉毒平易近警事情,并对我国毒品防治事情的开展供给鉴戒。
  参考文献:
  [1]张宁,王大为.基于危害地形建模的毒品犯法危害评估和警务展望[J].地舆科学进展,2018,37(08):1131-1139.
  [2]周秀银.吸取“枫桥阅历”走中国特色毒品问题办理之路[J].公安学刊(浙江差人学院学报),2019(04):26-32.
  [3]芦佳.大数据在吸毒行为展望中的应用[J].江苏警官学院学报,2019,34(01):71-75.
  [4]2002."LearningRepresentationsbyBack-PropagatingErrors",CognitiveModeling,ThadPolk,ColleenSeifert.
  [5]袁莎.美国阿片类毒品危机及中美禁毒合作[J].和平与成长,2019(01):101-115+135-136.
  [6]刘懿.存眷毒品犯法新动向依法惩办“零容忍”[N].人平易近法院报,2019-08-13(006).

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