总结：作为一项新兴技术，人工智能已被广泛应用于无人驾驶，飞行和飞行，人脸识别，医学诊断等领域，并已成为一种流行的技术。 近年来的话题。 。 在航空航天类中，人工智能也具有巨大的应用前景。 空间测量和控制，卫星遥感和太空机器人都与人工智能的支持密不可分。 本文总结了人工智能在航空航天领域的应用，分析了人工智能在航空航天领域应用中存在的问题，并对其增长前景进行了预测。
关键词：人工智能; 航天; 机器人; 问题分析
中国图书馆分类：V419文献标识码：A文章编号：1671-2064（2018）22- 0032-02
1引言
人工智能 ，就是如何利用战略机器来模仿人类智能的技能和要领，这个概念已经存在了很长时间，早在上个世纪中叶，神经就已经提出了许多互联网等要点 。 2016年，Go的世界冠军李世石和谷歌Go软件“Alpha Dog”的“人机战争”再次使人工智能成为世界的核心，掀起了人工智能的高潮。 目前，由于战略和战略的快速发展，以深入培训和深化培训为代表的人工智能要素得以实现。 在Go和其他人自豪地认为自己的类别中，人类不再是人工智能的敌人！ 在无人驾驶，人脸识别，自然语音处理和语音识别等领域，人工智能技术也获得了实际应用。
航空航天是一个集电子，通信，能源，材料，机械，机械等为一体的综合性行业，为人工智能的应用提供了广阔的平台。 在航空航天类别中，随着混乱程度的增加以及对准确性和有效性的要求，传统技能和必需品不再是履行义务所必需的。 有必要讨论在航空航天类别中应用人工智能等新技能的可能性。 目前，智能智能技能，机械视觉，智能机器人，专家系统等人工智能技术和应用在航空航天领域得到了广泛的讨论和学习，并取得了必然的进展，但航空航天工业的现实仍有必要 解决一系列问题。
2人工智能的应用
2.1航空航天测量与控制技术
航空航天监测与控制，即卫星等航天器的位置和姿态测量 ，以及太空飞行的实现对装置的把握，开展飞船的义务越来越混乱，对航天器的正确把握非常严重。 传统的规则掌握必须通过正确实施方案来确定，当面临混乱的义务或未知的义务时，它是遥不可及的。 人工智能技术可以主动感知，并根据飞行和飞行的义务掌握要领，可以显着提高抓握的及时性和准确性，同时减少工资造成的错误。 随着相关技能的进一步发展，人工智能将能够主动处置航天器并采取主动。旅行计划和路线设计具有巨大的军事和平和便利的潜力。
2.2卫星遥感
传统的地球遥感模型并非针对指标，突发事件的相应力量较弱，土地评估时间较短 信息提取更长，时间敏感度更低的信息，是学习智能卫星遥感系统技能的必要条件，这是机械视觉技术在航空航天领域应用的最直接体现。 解决人工智能技术，以处理当前的解决方案，从而提高及时性，降低土地设备和人员的成本，并确保准确性。 目前，与此相关的图像识别技术在准确性方面远远超过了人类。
外国机构很早就对这个问题进行了研究。 例如，美国国家航空航天局的“地球观测1号”配备了一个自我维持的科学航天器测试系统，使航天器能够自行进行科学实验，并且美国有一个明显对应的战术明星“TacSat-3” 可以积极收集和处理图像并将其传输到地球，而国内对此的研究相对较少。
2.3智能机器人
由于空间的特殊性，许多宇航员无法履行必须由太空机器人更换或协助的职责。 与陆地机器人相比，太空机器人更卑鄙，义务越来越混乱。 根据不同的用途，空间机器人可分为在轨服务机器人和行星探测器机器人。 中轨道服务机器人是安装在空间站或类似于空间站的机器人系统，可以帮助宇航员完成混乱的任务。 行星探测器是一种智能无人系统，能够在地球外探测，能够进行自我维持着陆，自我维持科学探测和采集样本。
太空机器人将是未来太空需求的关键，人工智能是其重点。 国家手表对相关技能的研究较多，但大多数都处于技术试验阶段，如中国玉兔月球车和美国Robonaut2机器人。 后者是第一个进入太空的人形机器人。
2.4空间站管理
考虑到宇航员数量有限和空间站的混乱，有必要使用人工智能来管理空间站等混乱系统 。 智能空间站管理系统主动监测整个空间站的状况，主动调节能源和电力，并具有预警和处理突发事件的能力。 宇航员决定通过人工智能管理系统的语音通信掌握整个空间站，无需保存技术细节，压力大大降低，突然环境工资误操作的可能性降低。
此外，人工智能也被用于动员机器的应用，以阻碍诊断和航空航天产品。
3问题分析
人工智能可以极大地提高航空航天义务的质量和有效性，节省大量的人力物力，并在空间领域具有广泛的应用前景， 但在这个阶段，必须解决人工智能技能的应用和发展一系列问题。
3.1应用情况不完善
现阶段，人工智能技术最重要的方法是统计训练方法，它依赖于大量数据的分析 特别是近年来。 在学习过程的深度进展中，有必要研究大量的标记数据，以获得实用的模型。 目前，航空航天类别并不完善相关数据的收集和整改。 特别是，各个国内单位的数据相对疏散，并且尚未形成相同的数据库，这进一步打破了人工智能技能。
其他人，目前尚不清楚人工智能在航空航天领域的应用是否有限。 由于人为的高潮，人工智能的讨论和应用不禁跟随炒作和炒作的趋势。 未来，人工智能在航空航天领域的应用将需要更深入地了解相关系统，如何在混沌系统中引入人工智能要素，如何定义人工智能与人工智能之间的分工。 系统和不同系统中的人工智能。 该应用的可行性需要更多的研究和需求。
3.2技能不够好
一方面，人工智能理论需要进一步发展。 目前，发挥巨大作用的深度训练方法在气质方面仍然是一个“黑匣子”。 不可能以公平的方式判断内部培训的机制，也不能表明最终的解决方案是最优的解决方案，处理混乱的义务特别高。 此外，现阶段的人工智能被严格称为“弱人工智能”，距离相同的情绪和心理行为最远。 在航空航天领域，人工智能的应用仍然不复杂。 大多数太空系统仍然是遥感，缺乏自力更生，不能履行更多混乱的义务。 它可以自我依赖规划，计划和履行义务。 机器人仍然无法兑现。 因此，理论和要领的复杂性将对人工智能的应用产生巨大的推动作用。
另一方面，光电技术，材料技术，能源技术，信息技术等可能成为航空航天工业人工智能发展的瓶颈。 由于材料特性不够，目前空间机器人适应低重力，高辐射，超低温空间条件的能力有限，这限制了它们在太空中执行混乱义务的能力。 无论是在轨服务还是卫星间检测，都必须支持能源技术和高效的信息传输技术。
3.3其他隐患
最后，大规模使用人工智能技术可能带来一些人类从未经历过的艰辛和问题。 首先，由于各种缺陷，完美的人工智能技能也有可能失败。 在将系统移交给人工智能后，如何设计应急响应计划以防止人工智能的误操作，这就是人工智能技术的应用。 其次，在未来，人工智能系统可能会面临入侵黑客或战术病毒，导致失去秘密或智能系统的失败，从而导致更重要的损失，以及应用 人工智能技术将需要增强信息第三，随着科学技术的进步，“人工智能”时代可能会被淡化。 如果世界在人与机器之间存在差异，那么如何处理人与机器之间的关系可能是未来人类遭受的最大痛苦。 死路。
4结论
作为一项新兴技术，人工智能在航空航天领域得到了广泛的讨论和讨论，特别是在空间测量和控制技术，卫星遥感，空间机械领域。 人员和空间站等人工智能技能可以发挥巨大作用。 然而，在航空航天技术真正智能化之前还有很长的路要走：首先，支持人工智能技能发展的数据存储可能不会那么好; 第二，人工智能理论，物质技能，能量技能，信息技能等。人工智能技能的应用可能带来更多的隐患，因此有必要制定应对计划和保护措施。
人工智能将成为人类飞向太空的关键技能，并为人类提供更多可能寻求空间和接触其他生物的可能性。 随着相关技能的突破，航空航天类将迎来一个根本性的变化，这将对人类世界产生巨大的影响。
参考文献
[1]白健，连艳泽，杨志芳。人工智能在航天测控技术中的应用[J]。中小型企业管理与科技（中）期刊） ，2017，（5）：141-142。
[2]陆红，苏云，陈晓莉，李娜。 基于人工智能技术的卫星遥感负荷系统方案[J]。 回归与遥感，2014，（3）：43-49。
[3]王伟刚，丁连杰，楚晓东。 智能航空旅行与飞行掌握技能的成长[J]。 2017,35（3）：1-5。
[4]王艳波，李小琪。 智能机器人 - 未来空间需求的正确助手[J]。 航空航天总体技能，2018,2（03）：62-70。
[5]魏金和。 人工智能系统在载人航天飞行中的应用预测[J]。空间医学与医学工程，2003,16（z1）：482 -485。
中国科技2018年22期
中国科技期刊其他篇章海洋护航对周边社区经济的影响及低碳经济与森林资源开发分析探讨光催化净化废气中甲醛的效率 接收系统关键操作技能点：室内易养植物（北）去除甲醛，讨论水利建设对生态条件的影响转载请注明来源。原文地址：https://www.7428.cn/page/2019/0426/87215/