李泽海
摘要：智能制造是当今制造业增长的主要偏见。 中国已经跟随美国，德国和日本等制造业国家的步伐，也进入了智能制造时代。 本文从智能制造的发展和国家手表的发展，阐明智能制造的关键技术，探讨物联网，CPS，机器人等有源技术在智能制造中的应用和发展，总结和 提出智能制造。 增长趋势和技能挑战为研究团队和研究爱好者提供了不可避免的参考价值。
关键词：智能制造; 主动技能; 增长趋势; 技能挑衅
中国图书馆分类：TH16文件编号：A文章编号：1671-2064（2018）22 -0038-02
在当今科学技术的快速发展中，制造业是 仍然是“国家武器”，在国家工业增长和经济建设中发挥着举足轻重的作用。 可以说制造业至今仍是中国。 越来越多的柱式财产。 为了打造具有国际竞争力的制造业，中国当局在2015年提出了“中国制造2025”计划，智能制造已成为解决中国制造业做大做强的重要途径。 引用美国国家标准与技术研究院（NIST）关于智能制造的定义：智能制造是一种高度集成的协同制造系统，可以在不同条件下实时响应不同的问题，而其智能水平不感兴趣的改进可以满足 广泛的生产者和客户的需求[1]。 本文提出引入智能制造的发展，分析智能制造的关键技术，探索智能制造和技术挑战的发展趋势，阐述有源技术在智能制造中的应用和发展。
1智能制造业发展的现状
制造业是一项严肃的财产，从零开始实现人们的生活必需品，关注人们的衣着，食品，住房和交通。 今天在革命中，在从欧洲引入工业4.0概念快速增长的智能时代，制造业仍然是该国倡导和蓬勃发展的支柱财产。 然而，进入信息时代后，制造业摆脱了传统的机器加工模式。 起点与尖端信息通信技术相结合。 在过去的计算机化转变为数字化之后，它已经变得聪明和变革，并且出现了智能制造。 智能制造将传统制造与物联网，大数据，人工智能，云战略等相结合，实现信息的自我感知，掌握系统的深度学习，智能优化自主计划，制造高精度制造业自我 - 执行和其他先进的制造过程。 并创建具有智能传感，精细制造，智能分辨率规划，自控等特点的先进制造系统，在工业4.0时代形成新的制造模式[2]。
智能制造可用于改善生产结果，大大减少资源消耗，节省劳动力成本，并对新制造业的发展产生严重影响。 目前，制造业的智能增长仍然是美国，日本和欧洲的引领潮流。中国在智能制造方面仍然有很多。 本文归纳为以下三点：
（1）智力水平不够，没有创新。 大多数国内制造业在作业阶段仍存在问题，产品设计与实际加工脱节。 大多数生产线的制造精度低，智能水平低。 许多企业已经停止在广泛的阶段，并且有大量的人工参与，而且有用的数据支持较少，从而使智能性能下降。
（2）增长规模不大，总体上较弱。 中国的智能制造业相对较晚，虽然国内逆风公司可以在国内市场占有一席之地，但出国后，它们在国际市场上竞争太激烈。 粗略地说，国内智能制造装备企业的产权组织布局相对较小，智能相对较弱。
（3）外国人掌握了专注技能。 中国的智能制造业仍处于两难境地。 大量的专注技能和行业专利掌握在国外龙头企业手中，而美国，日本，德国，英国，法国等国家则更为先进。 今年爆发的美中商战也充分揭示了中国在智能和信息技术等科技进步中的重点技术落后的问题。
德国在2013年提出了“工业4.0”的概念，指出以智能制造为主导的第四次工业革命已经到来; 日本建立了“日本科技产业联盟”，旨在发展工业智能机器人和建立无人化学领域; 美国推动建设“工业互联网”智能制造技术平台，运用先进的战略，分析，技能和互联网技能，打造智能制造结构; 中国提出“智能制造2025”规划，起草以创新为重点，整合工业化和信息化，正在大力推进智能制造业增长的战略偏见[3]。
2智能制造技术
2.1智能传感器技术与物联网
“万物互联”的物联网（IOT）是增长的 信息时代。 严重的产品也是智能制造业增长的严重偏见。 解决物联网技术，我们能够建立一个满足各种客户和不同厂商要求的国际智能制造平台，从“数量”到“质量”。 物联网技术的发展必须基于智能传感器技术的基础，并确定传感器的感知信息，产品生产状态和生产历史。 智能传感器进一步集成了传感器和处理器，并结合智能算法实现产品质量的智能控制和检测，实现对制造，设备和加工历史的智能监控。
2.2 CPS技能
网络物理系统（CPS）是集战略，沟通和把握于一体的下一代智能系统。 它是智能制造的重要枢纽。 。 信念物理系统可以解决控制器和制造平台的信息传递，也可以解决网络问题。技能提供远程实时控制。 CPS系统框架主要分为两层，一层是由传感器和执行器等硬件设备组成的物理层; 另一个是由信息，通信设备和软件组成的网络层。 信息物理系统是物联网的补充和增强。 后者进行数据通信。 前者从根本上使物理层产品达到协同效应，从而实现物理空间和信息空间中信息的波动。
2.3机器人技能
机器人的机制在智能制造领域发挥着重要作用，可以大大提高生产质量和制造业的生产效果。 它是工业4.0新时代的代表。 产品。 本文以三种机器人技术为例，说明其在智能制造中的重要作用。 多解放机器人手臂可以进行组装和焊接等工作，这是工业机器人的常见形式; 物流机器人，第一个严肃的收集和传输组件，可以完成物体识别，拣选和分拣和运输[4]; 在同步切割技术的帮助下，码垛机器人可以从生产线运输到仓库，而不受同类机械工作的影响。 在智能制造中，智能机器人可以简化生产和运输过程，降低劳动力成本，帮助建立无人化学领域并有效运作。
2.4云制造和数据探索
云制造将传统制造与先进的网络技能相结合，创建了一个网络云平台，将制造资源与客户需求相互连接。 ，一种新的网络化制造模型，为用户提供按需制造服务[5]。 它解决了基于信息的制造，云战略和物联网，为产品提供全生命周期服务，可以提高生产效率和制造资源利用率，实现产品的人性化设计，优化产品效率。 数据挖掘从大量数据中捕获有价值且有价值的信息，优化和调度云制造的分析和控制功能，并使云制造能够以最佳状态运行。
3智能制造的增长趋势和技能挑战
3.1无人化
无人化是智能制造的总结，用于改善生产和降低劳动力成本现在， 无人驾驶车间和无人化学领域是增长的偏见。 无人的时刻在于自力更生。 无人机由机器取代人为控制的机器。 机械上繁琐的操作过程必须具有强大的技术支持和海量数据支持。 这些是目前的技能是挑衅性的。
3.2高精度
在智能制造时代，产品的质量要求更加严苛，是对高精度和智能制造的严峻要求。 高质量的生产依赖于高精度加工，这对提高加工精度是一个严峻的挑战。 这种偏差需要从硬件和软件两方面开始，既要改善制造机器的材料，又要提高传感器和控制器的灵敏度和精度。
3.3智能化
智能是智能制造的主要趋势，代表了人工智能的发展和提高。 人工智能的发展可以作为典型的代表进行深入研究也就是说，智能算法用于分析大量数据。 这种偏见的技术挑战是进行大量的数据挖掘和解析，以获取大量有用的数据，从而完善训练样本库，达到优化和升级人工智能的目的。
4结论和预测
工业增长需要注入智能技能，智能制造的发展离不开有源技术的投入。 本文将智能制造作为研究的主体，阐明了一系列举措及其成长，并进行了学术归纳，提出了若干见解。 虽然中国的智能制造起步时间比富国晚一点，但仍面临诸多挑战，但毫无疑问，中国智能制造业的增长前景是明确的。 从制造能源到制造能源，这是一个必将面临的转变。
参考文献
[1]李鹏飞。 智能制造技术技能综述[J]。科学技术，2018，（18）：50-51。
[2]谢勇，刘志宏，吴洪超。 中国制造业转型对中国知识创造成长模式的初步研究[J]。 军械倡议，2017,36（2）：1-7。
[3]严建波。 智能制造 - “中国制造2025”主攻偏向[J]。 建筑工程技术与设计，2017，（20）：3883。
[4]方殿军，李伟。 智能制造物流系统的构建 - 支持智能制造的智能物流系统[J]。物流技术与应用，2017，（3）：86-92。
[5]魏忠和，李少波。 基于云制造的数据挖掘[J]。贵州大学学报（自然科学版），2015,32（1）：75-80。
中国科学 科技2218，20
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