未来智讯 > 大数据论文 > 大数据时代高职学生网络学习调查研究
【摘要】随着信息技术和网络技术的发展,网络教育逐渐成为新时期人们学习的重要途径。 在新时期,高职院校学生面临的问题是学生的渠道渠道越来越多,学习能力也越来越差。 因此,在线学习可以取得更好的效果。 通过对大数据时代高职学生网络学习现状的调查分析,提出调整课程结构,优化资源配置,安排辅导咨询和监督,加强学生在线学习管理等方面的建议。 。
关键词:大数据; 高职学生; 在线学习
中图分类号:G712文献标识码:A文章编号:1671-9255(2017)02-0057-05
2015年8月,国务院发布“关于促进大促行动计划”的通知 数据开发“探索大数据在转变教育方法,促进教育公平和提高教育质量方面的作用。 [1] 2015年9月,教育部办公厅发布了“十三五”期间全面深入推进教育信息化工作的指导意见。 根据文件规定的“十三五”教育信息化的基本原则,大数据时代高校信息技术教学模式改革的价值取向面向数据驱动教学, 这反过来又促进了教学信息化,学习个性化,科学决策和精细化教学管理。 [2]近年来,MOOC,翻转课堂和微课程等在线教育逐渐受到关注,“互联网+教育”的研究也开始兴起。
一,新时期高职院校学生的现状
(1)学生来自多个渠道,难以教学
1。 学生层次分明,不能统一教学这是中国高等教育改革和大学自治扩展的重要举措,也是选拔优秀创新人才的新探索。 从2003年北京大学和清华大学的第一批22所高校开始,2015年参加分类入学考试的学生人数约占高职院校学生总数的一半[3]。 这十年的变化是巨大的。 的。 第一个是学生和学生的家长,从最近几年的不承认到逐渐接受; 其次是学校,从鸡肋开始到今天的主流招生方式; 终于老师们,永不停止抱怨今天的方式改变教学方式
。 然而,学校的统一教学安排仍然很困难,因为分类招生的学生和普通招生的学生差别很大。 此外,分类招生包括普通高中和中等职业学生,结果相同。 几个专业课程包含不同的学生,这给教师带来了巨大的挑战。
2.学习能力存在差距。 老师只能照顾一些学生。 高职院校的来源不仅复杂,而且学生的学习能力差距也很大。 根据调查,高职院校的许多学生并不比那些本科生更差。 由于某种原因,他们不被大学录取课程被拖了下来。 例如,许多文科学生的数学水平较差,理科学生的英语水平较差。 这对艺术和科学入学的专业教学提出了巨大挑战。 例如,作者的大学教师对“实用英语”和“经济应用数学”这两门课程有深刻的理解,因为同一班级的学生水平差异很大,我希望大多数人能跟上 进展。 非常困难。 因此,许多教师只能照顾一些学生,以完成既定的教学任务。
(2)学习主观能动性不足,不利于教学。 高职院校的学生在积极学习和自律方面并不强。 此外,研究生入学考试和继续学习没有压力。 一些课程和就业不能直接联系,这导致许多高水平的学生没有足够的学习动机。 另外,高职院校的整体学习氛围不强,没有多少人积极去图书馆阅览室。 这影响了学校的学习氛围,不利于教学的发展。
(3)强烈的自我意识和对传统课堂教学模式的抵制
新时代高职院校的大多数学生都是95岁,自我意识,无法阅读 静静地预订,但可以使用Fragmentation时间学习。 对于这部分学生,许多高职院校采用传统的课堂教学模式,以教学为中心,采用灌输方式。 学生只是接受者,处于被动地位,这使得95年代后学生难以接受,教学效果可想而知。 二,高职大学生在线学习大数据时代的调查与分析在线学习是网络化学习。 即在互联网上建立教育平台,通过网络,自主选择学习时间,地点和学习方式,最终达到一定的学习目标。 [4]在线学习包括电子书,教学软件(课件),在线视频和其他学习方法。 目前流行的MOOC,翻转课堂和微课程是不同形式的在线学习。
目前,安徽商业职业技术学院(以下简称“学院”)有两种在线学习方式:一种是学生自己的在线学习,包括一些优秀课程,大型在线课程 (MOOC),教学软件和一些电子书等; 另一个是学校组织的网络选修课程。 由于以前的情况不便于研究和统计,这里我们主要研究学校组织的网络公共选举的在线学习情况。
(1)在线公共选修课程的整体运作情况据统计,在2015-2016学年的第二学期,我校共有7425名学生参加了58个在线选修课程, 共计20,790人次。 选择的课程数量是2.8。 课程操作模式如表1所示。整体操作状态良好。
(2)学生在线学习访问的调查与分析
1。 访问(按月)
2016年3月至2016年6月整个学期的综合学习数据我们的学生在访问在线公共选修课程平台的频率,该学生的访问在本月描述,横坐标是学期的月份,纵坐标是访问次数。 统计结果如图1所示:根据图1中的数据分析,5月份学生学习高峰期,学习平台访问量呈现急剧上升趋势。 一方面,由于4月份教学管理部门对本学期在线公共选修课程的进展情况进行了统计,学校网站上公布了学习速度慢的学生,并督促辅导员进行监督。 因此,5月份的访问量急剧增加。 另一方面,这是我们学校第一次正式开设网络公共选修课程。 许多学生尚未形成自学和自控学习时间的意识,这需要教师的监督和指导。
2.访问(按周)
从图2中可以看出,学生更有可能在周三上网。 主要是因为周三下午是教职员工统一学习和会面的时间。 学生不上课,因此很多学生使用这个课外时间进行在线学习。 这不仅反映了我们学校的大部分学生都会充分利用他们的空闲时间学习,还提醒教学管理部门在学生相对集中学习的时候安排专人,并及时回复和 处理可能遇到的问题,这将有助于学生提高学习效率。 3.访问量(按时间段)
从图3可以看出,访问次数从8点开始,呈现上升趋势。 主要访问时间是从8点到24点,并在12点后集中。 因此,我们的网络中心应加强此期间的网络管理工作,以避免因网络用户数量过多而导致网速过慢,视频无法加载的情况。
(3)学习和讨论调查和分析学习讨论和交流对学生的学习非常重要,可以促进学生的进一步学习,以及在线学习。 通过在论坛中与同学互动,学生可以在一定程度上消除在线学习的孤独感,教师也可以通过讨论区了解学生的学习,形成良性互动。 在2016学年的春季学期,我们的学生在网上公共选修课上发表了205篇讨论和116篇回复。 课程参与人数较少,反映了两种情况:
1.在线学生对讨论的接受程度低
我们学校的教学管理部门可以鼓励教师和助理参与 讨论课程,提高学生的积极性。
2.当学生遇到问题时,学生不喜欢在网上讨论。
我们学校的学生在日常学习中遇到问题,主要是通过小规模的离线交流。 事实上,头脑风暴的效果更好,你可以感受到对不同部门问题的独特理解和解决。
根据讨论数据,我们学生的在线讨论主要集中在“公共日语”,“口才艺术与社交礼仪”,“中国古代建筑鉴赏与设计”和“创业创新领导”四门课程。 一方面表明学生对这些课程更感兴趣; 另一方面,他们也表明这些课程难以学习,需要讨论和辅导。 教学管理部门应安排专门的教师进行在线咨询和回答问题。
(4)课程完成率调查与分析课程完成率是衡量学生课程进度的重要指标。 据统计,我校学生的完成率为68.05%,表明我校学生学习的连续性很强,大多数学生可以在规定的时间内完成学习任务。 同时,我们还必须增加学校学习的通知,实时监控落后学生的进度。
(5)学习成果调查分析
我校在线公共选修课程占总成绩的60%,最终成绩占40%。 通常成绩的构成主要包括:课程视频收视率(40%),课程考试成绩(20%)。
1。 视频观看进度调查和分析视频观看进度是测试学生课程学习成果的重要指标。 据统计,本班有7163人观看视频进度超过90%。 在50%到90%之间,有154人,不到50%的学生只有238人,如图4所示。这表明我们学校的学生都很有动力,大多数学生可以完成 在指定时间内学习任务。
2.分析路人数和测试结果据统计,本班学生人数为7,091人,整体合格率达到95.5%。 合格率最高的课程是“中国传统思想 - 与先秦哲学对话”,“数学思维与创新”,“文物与中国文明”; 最低及格率为73%。 哲学智慧。 数据分析发现,测试结果与学生的学习态度,个人积极性和自学能力有很大关系; 另一方面,它也与课程的兴奋和教师的吸引力有关。 为了进一步提高通过率和考试成绩,有必要探索学生的兴趣点,提高学生的学习积极性和自学能力,并严格控制在线视频课程的质量。 三,大数据时代高职院校学生在线学习管理建议在大数据时代,我们可以使用一些工具或软件来跟踪和监控学生在线学习过程中的实际情况 及时,实时分析生成的数据,使教学管理部门能够及时掌握教学过程中的各种条件,并进行实时调整。
(1)调整课程结构,优化资源配置,调动学生自主学习的积极性目前,许多高职院校资源丰富,专业设置和人才培养计划是 高度均质化。 特别是,一些课程结构设置更多的是考虑课程体系和课堂教师,而不是新时代学生的学习特点和需求。 教师以传统方式教学,学生被动连接
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