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注意大数据布局“下沉计划”

发布时间:2019-04-26 06:39:55 文章来源:未来智讯    
中国各级政府高度重视大数据的研究和产业发展。 2014年政府工作报告明确指出,有必要“以创新支持和引导经济结构优化升级”,并提出“在新一代移动通信,集成电路,大数据中建立新兴产业创业创新平台” ,先进制造业,新能源,新材料等方面赶超先进,引领未来产业发展。“科技部,国家自然科学基金,国家发展和改革委员会等单位 各地还在2012年底前启动了各类大数据研究项目,各省市都开展了大数据战略行动。上海大数据研发在中国较早开始。上海市科技 委员会于2012年开始布局,并组织了Big Da的研究和准备工作 ta三年行动计划。 2013年7月12日,“上海大数据研究与发展促进行动计划”启动。 2015年,也被称为“会议计划”,象征着“汇款数据,技术,人才”和“数据”聚会的文化内涵以及数百条河流进入“海洋”。
“三年行动计划”重点关注上海大数据研发的发展,包括大数据理论的发展,关键技术的突破和重要的产品开发。 大数据研发的各个方面,如公共服务平台建设,行业应用,行业模型和模型创新。 具体目标是:(1)开发一批具有自主知识产权的(数个)大数据硬件设备,达到国际领先水平; (2)开发一批具有产业核心竞争力的大数据软件产品; (3)建设6个以上的行业大数据公共服务平台,支持6大类数据业务应用系统的开发; (4)培养和引进数以千计的高端数据人才。
经过两年的推广工作,“回族计划”的布局取得了一定的成效。 主要体现在以下五个方面。
(1)开发大数据平台,为民生服务。 针对城市交通,医疗卫生,食品安全,公共安全等大城市的重大民生问题,逐步开发和发展六大数据公益服务平台,造福民生。 由神康医院开发中心领导的医疗大数据平台实现了3000多万份电子病历的高效存储和访问。 它可以支持1000名医生同时检索患者电子病历,支持药物智能提醒,药物利用分析,疾病影响因素的应用和医院绩效管理; 交通大数据演示平台累计了120TB城市交通数据(不包括视频数据),实现了手机数据,气象数据,人口分布数据等相关数据的融合与整合。 分析交通拥堵原因,准备交通状况指数,分析实时交通流量,制定重大事件交通规划等。(2)研究关键技术,开发核心产品。 “汇款计划”列出了大数据的基础理论和技术研究。 复旦大学,交通大学和上海大学取得了积极进展。设计了一种新的大数据挖掘算法,包括大数据聚类,压缩和多级缓存。 博康智能网络技术有限公司通过研究大规模水平可扩展,高性能的集成软硬件并行架构,稳步推进大数据一体机的发展,为城市公共安全提供保障。 Yunren Technology的yuntable实时数据库,Starwind的Transwarp Data Hub内存计算平台在中国是独一无二的,并且已经获得了数百万美元的投资。 经纬对秋云云的投资已在两年内产生了2500万在线用户。
(3)重视基础研究,重视人才。 重视基础理论和前瞻性研究的发展,强调“技术发展,人才优先”,率先在中国开展数据科学研究和人才培养,并列出了一些大数据基础研究项目,如 作为“数据科学基础理论与学科体系研究”。 数据科学学生发展计划和大数据工程师培训计划已在复旦大学和其他大学启动。 建立“上海市数据科学重点实验室”,共同开展国内外研究工作,开展基础理论和前瞻性数据研究。 实验室建立了“国际数据科学大会”和“超级学科论坛”,共同组织了“中国科学数据大会”,激发了大数据的学术氛围,团结了大批科学家,并进行了 基础理论和前瞻性研究。 。 此外,上海还积极开展国家自然科学基金,科技部和国家发展和改革委员会的大数据研究和应用。
(4)抓住数据资源,探索新兴的行业模式。 大数据的重点是数据资源的开发和利用。 上海的多年信息化建设已经形成了中国最丰富的数据资源,这是上海大数据的优势所在。 “汇款计划”逐步建立起政府公共领域的大数据公共服务平台,数据丰富,数据质量好,数据可用性高,应用需求迫切。 同时,它支持面向市场的大数据应用程序并探索大数据开发。 利用新模型,新方法和新格式。 例如,医疗数据共享的新模型,互联网广告的新方法以及互联网金融的新格式。 上海新焦点广告传播有限公司的“媒体传递策略分析决策智能平台”,浩业信息技术(上海)有限公司的“好珠宝数据智能营销平台”,以及超信息 科技(上海)有限公司正在开发和使用互联网行业的亿级用户智能营销系统和其他批量支持新模型,新方法和新格式的大数据系统。
(5)创新促进机制,创造产业生态。 为确保行动计划的实施,上海建立了大数据三年行动计划推进办公室,负责行动计划的日常推广。 努力创建大数据创新生态系统,建立“上海大数据产业技术创新战略联盟”。 截至2014年9月,“上海大数据联盟”共有85个成员单位,包括从事各类数据应用和服务的公司,以及行业协会和专业协会,大学和研究机构以及大数据技术 。技术和产品设备研发公司,以及大数据领域投资机构,工业园区和非IT领域的数据资源所有单位,都表现出强烈的吸引力,并概述了上海数据产业的良好生态。
在推进大数据研发的过程中,存在一些需要注意的问题,主要包括三个方面。 首先,数据共享问题需要解决数据共享,数据所有者权益保护,数据披露制度,规范和技术手段等技术问题。 二是商业模式和服务模式的创新。 要提出新的大数据业务模式和服务应用,支持新兴数据产业企业,帮助传统企业转型发展,增强核心竞争力。 第三是数据安全和隐私保护。 它使用技术手段和法律手段确保数据资源得到充分利用而不被滥用,并且不会泄露个人隐私和国家机密。
大数据正在彻底改变科学研究,经济建设,社会发展和文化生活的世界。 上海希望通过实施“汇款计划”,让人们享受到个性化的医疗服务,更方便的旅游,更放心的食品,互联网,金融等领域创造新的商业模式,让普通百姓享受美好生活 技术带来的。 促进经济结构调整和产业转型。
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