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分析互联网时代大数据对腾讯人力资源管理的影响

发布时间:2019-04-26 06:41:14 文章来源:未来智讯    
一,互联网时代大数据发展现状近年来,互联网使许多企业加入到中国经济快速增长的过程中,使企业在移动互联网中的商业模式和生产贡献 时代变得重要。 战略性新兴产业。 促进国家政策的模式正在发生深刻的变化。 企业之间的竞争不仅仅是产品之间的竞争,而且技术创新促进了互联网技术的全面提升,推动了互联网之间的竞争,商业模式的竞争,生态系统的竞争以及企业的创新。 企业的商业模式。 对腾讯,百度和阿里巴巴等典型互联网公司的创新能力的竞争。 任何互联网公司都可以适应整体外部环境。 凭借其独特的商业模式,公司可以继续增强竞争环境,并继续创新商业模式,以便在移动互动市场竞争中立足。
同时,它迅速提升了企业价值。 因此,正是在上述背景下研究了互联网企业商业模式创新及其演化对企业成长的影响,本研究试图将现有商业模式区分为不同的方式,以获得独特的核心竞争优势,快速 改进整合分析方法,商业模式价值体系理论和企业绩效。 基于模型的模块化理论,建立了两个互联网业务的组合。 今天,传统的互联网时代正在走向移动互联网时代,模式间创新的范式,以及基于模块化价值体系的互联网研究正在成为一个快速发展的领域,已成为一个巨大的蓝色海洋。 随着互联网+的进一步发展,新兴的信息技术和应用模式已经出现,全球数据量呈现出前所未有的爆炸性增长。 大数据,作为互联网,物联网,移动计算和云计算之后IT行业的另一次颠覆性技术变革,正在重新定义社会管理和国家战略决策,企业管理决策,组织业务流程的流程和方法。 和个人决策。 从电子商务的精准营销,到金融趋势的预测,到医疗的临床试验,甚至农业生产实践,或教育系统的创新等,都离不开大量对象的分析和挖掘。 数据。 随着人力资源管理活动的战略作用和地位不断提高,企业人力资源管理工作越来越依赖于数据。 例如,如果人力资源管理部门使用大数据来数字化人们的信息和其他资源,然后使用算法来匹配,测试员工的能力,评估职位,评估绩效等,它将带来大量的人力资源管理工作 。 新的可能性。 但是,应该指出的是,大数据不会通过特定的个人或事件引爆或破坏传统的人力资源管理路线,而是通过使用大数据带来的新思维和工具来促进人力资源管理。 推动变革的过程。 对于大数据的基本内涵,不同的机构给出了不同的解释和定义。 2011年5月,麦肯锡全球研究所发表了一篇非常着名的研究。报告“大数据:创新,竞争和生产力的下一个前沿”,首先提出了大数据的概念。 该报告指出,大数据是指其超越典型数据库软件的收集,存储,管理和分析功能的能力。 数据集。 大数据研究公司Gartner给出了这样的定义:大数据或海量数据指的是大规模,高增长率以及制定需要新处理模型的决策,见解和流程优化功能的能力。 多元化的信息资产。 大数据反映了数据的快速增长,庞大的数据量,数据结构的复杂性以及数据处理的及时性和有效性。 企业的人力资源管理活动应当顺应时代的需要,调整工作思路,介绍大数据的思想和技术,促进企业管理水平和效果的提高。 例如,公司可以根据员工行为数据进行理性分析和判断,从而更合理地配置和激励人力资源。 二,大数据和人力资源管理的发展过程
(一)腾讯的简介腾讯成立于1998年11月,是目前中国最大的互联网综合服务提供商之一和中国互联网公司之一 为大多数用户服务。 自十多年前成立以来,腾讯一直秉承以用户价值为基础的所有经营理念,始终处于稳步发展的状态。 2004年6月16日,腾讯在香港联合交易所主板上市,股票代码为700.腾讯的使命是通过互联网服务提高人类生活质量。 目前,腾讯为用户提供一站式在线生活服务,作为提供互联网增值服务,移动和电信增值服务以及在线广告服务的战略目标。 通过即时通讯QQ,腾讯QQ.com,腾讯游戏,QQ空间,无线门户,搜搜,帕特,财付通等中国领先的网络平台腾讯创建了中国最大的在线社区,以满足互联网用户的通信,信息,娱乐需求和电子商务 -商业。 截至2010年9月30日,QQ即时通讯活跃账户数达到663.66亿,同时在线账户最大数量达到11887万。 腾讯的发展深刻影响和改变了数亿网民的沟通方式和生活习惯,为中国互联网产业开辟了更广阔的应用前景。
(2)腾讯人力资源管理和大数据在国内企业中,腾讯还对大数据和人力资源管理的应用进行了深入探索。 腾讯人力资源平台部总经理马海刚在中国人力资源技术网上写道,新时代当前的人力资源管理需要从三个方面全面转变,其中两个方面涉及人力资源的数据转型。 是HR信息化升级。 并且HR数据容量升级。 人力资源信息化升级意味着新时代的人力资源需要通过移动,云和商业智能等新技术有效地连接专家中心COE和业务合作伙伴BP(Bus)。合作伙伴),共享交付中心SDC以及人力资源部门管理的经理和员工促进人力资源管理的颠覆性创新,而不仅仅是信息化或提高工作效率。 人力资源数据容量升级意味着人力资源的传统数据统计能力无法满足时代的需求。 现在我们周围的一切都已经数字化了。 人力资源部门还需要掌握数据分析,挖掘,建模,验证,管理改进等。为个人或员工数据进行有效人力资源分配的一系列技能。 2012年,腾讯通过People Soft建立了人力资源统一结果数据库。 2014年初,人力资源大数据团队在SDC内成立。 腾讯的人力资源大数据平台由三部分组成:应用层,功能层和团队。 该层主要阐述大数据应用场景,需求和登陆,反映人力资源大数据支持人力资源业务; 功能层主要保证数据的质量和价值,科学管理和使用数据,核心模块具有元数据管理和数据。 质量管理和逻辑建模规划三部分,显示人力资源大数据的后台运作; 人力资源大数据团队大多通过人力资源,人力资源信息,数据库,人力资源咨询等综合工作经验(3)大数据将引领人力资源管理系统正朝着以下三个发展趋势发展。 人力资源管理系统的首次使用将是通用互联网。 也就是说,人力资源管理系统将具有广泛的数据接口,以与来自因特网的各种结构化,半结构化和非结构化数据接口。 其次,人力资源管理系统将为人力资源管理的组织提供更全面的量化参考。 通过人力资源会计或人才评估分析的方法,真正体现了人力资本的概念,为人力资源管理提供了战略预测能力的分析结果。 第三,人力资源管理系统将为优化组织结构,实现扁平化人事管理和员工服务创造更有利的条件。 在大数据时代的背景下,人力资源管理系统将打破传统的组织模式,生成更多的交互数据,使员工更好地参与人事管理的组织,建立更加规范的工作流程。 2014年初,世界知名的综合人力资源公司任仕达发布了“关于任务2013/14工作的世界报告”,该报告指出,61%的中国企业受访者认为人才分析和大数据是他们的一部分。 人才战略; 47%的受访者认为,更有效的员工规划是使用大数据的主要原因; 79%的企业领导者将提前约12个月制定劳动力计划,69%的企业领导者只会制定未来的劳动力计划。 不超过20%的战略规划时间。 根据调查,越来越多的人力资源部门正在利用大数据做出更多的科学人才决策,并预测员工绩效做好人力资源规划。 然而,尽管大数据概念和技术不断发声,并且业界普遍关注,但仍有一些公司能够有效实施人力资源管理中的大数据概念。 与此同时,在大数据概念的广泛传播下,一些偏差甚至错误的观点也是混杂的。 在一些数据专家看来,大数据的应用和挖掘只是一小步,仍有很多可能的探索空间。 鉴于此,本文选取两家知名企业应用大数据来推动人力资源管理的实际案例作为分析对象,并在此基础上,将大数据面临的应用价值,未来应用空间和面临的挑战。 人力资源管理。 探索,为大数据思想的引入和应用提供一些灵感。
三,人力资源管理中大数据的新价值及未来的应用方向从腾讯的大数据人力资源管理实践结果可以看出,大数据在人力资源管理领域确实有广阔的应用空间 ,人力资源管理带来新的价值。 通过分析大量人事数据,可以为人力资源管理工作提供量化参考。 例如,通过对人员流量预测的分析,腾讯在提高人员有效战斗力,员工满意度和敬业度方面取得了良好的效果; 通过对部门间合作数据的分析,优化了工作环境的设计,提高了员工的绩效,腾讯在政策与资源管理的协调方面做了很大的改进。
事实上,大数据为人力资源管理带来的新价值并不止于此。 首先,大数据还可以分析员工培训需求和培训效果。 例如,利用在线培训,分析员工的培训需求,使培训工作变得更有针对性,通过分析培训后的员工行为数据,可以判断培训效果。 其次,大数据的使用也可用于人才评估。 大数据技术可以从一些大型人力资源数据库中找到隐藏的信息,帮助决策者找到数据之间的潜在联系,并有效地进行人才评估。 然而,学者们认为数据分析几乎渗透到人力资源管理的每个关键环节。 例如,就投资效率而言,数据分析可用于评估人力资源成本的水平,结构和价值。 在人力分配方面,数据分析可以实现定点分析和有效性分析,招聘有效性分析,员工流动分析和培训管理效率指标。 和培训效果数据分析; 在人才管理方面,数据分析可以衡量员工满意度和参与度,雇主价值和保留指数,胜任力模型和人才评估; 在人力资源价值计量方面,数据分析可用于人力资源运营效率,人力资源管理有效性,人力资源战略职能价值评估。 当然,目前实现的新价值只反映了人力资源管理中大数据的冰山。 大数据在人力资源管理中有更多的应用方向和更多适用空间。 例如,就人才激励而言,大数据仍在显现地面相当薄弱。 基于大数据的人才激励机制尚未实质性实施。 Google的人力资源实验室和优化的工作环境设计可以为员工提供健康舒适的工作环境,人工分析团队也将保持最长时间的顶峰。 人才努力做出最优的薪酬奖励决定,但在普通员工层面,没有反映出实质性的精神激励和物质激励。 腾讯在这方面需要突破性的探索。 事实上,从理论上讲,通过基于互联网的大数据分析,企业可以提供更全面,更准确的薪酬数据库和员工行为数据库,从而使公司更有效地为员工服务。
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