未来智讯 > 人工智能论文 > 中国人工智能教学的成长与困境

中国人工智能教学的成长与困境

发布时间:2019-04-26 20:53:50 文章来源:未来智讯    
人工智能的成长和我们困境的教诲作者:未知摘要:人工智能已经包含了潮流的教诲,人工智能从教学中学到了爆发性的提升姿势。 在技​​能和技术的方向上,从早期管理机会到帮助教学和专家系统的发展,转向数据处理,训练分析,神经网络,机械训练,语音识别,情绪策略等。 在教学和学习的方向上,主要研究理论,包括内部概念的分析,学科的发展和人才的创造,西方的转向,教学的内容和讲座的优化,以及重建。 的讲座。 虽然人工智能教学是当前的热门话题,但仍存在技术瓶颈,学科建设,人才创造,教学体系和教学公平等问题,需要企业,部门和学校来解决。 继续在人工智能时代教学应抓住机遇,创造智能时代的重点,以建立具有前瞻性的专业和内容,注重方式,管理,教学,评估和综合智能。 关键词:人工智能; 智能教学; 继续教; 增长; 困境; 策略作者:王艳(1982-),女,成都,四川,四川广播电视大学,“当代远程教学”编辑和争论信息技术教学的应用。中图分类号:G720文献标识码 :文章编号:1001-7518(2018)09-0104-07自2015年以来,一款名为AlphaGo的战略机器正式公开与人类象棋在战斗之后,以及一鸣惊人之后,继续击败国际象棋世界的顶级球员, 人工智能,神经网络,深度学习等已经普遍受到世界的困扰,掀起了各类应用的高潮。根据中国知识网数据库的统计,截至2018年8月,发布的文件数量不断增加。 “人工智能”称号已达到13,339个,其中75%已于2015年后发布,涵盖了工业,金融,信息,医药,战略机器等的范围。人工智能 潮流还包括教诲,甚至在教学领域,也引起了诸如“西溪芙仙”和“死亡”之类的恐惧。 2017年,中国首先向当局写了人工智能,在“新一代人工智能成长计划”中,有必要“完成人工智能教学系统”。 那么,目前中国人工智能发展的环境是什么? 有什么困难和进步? 如何运用人工智能技能更好地促进教学的成长? 本文讨论了整理中国知识网发布的相关文件的文献和剖析方法。 在探讨中国人工智能教学的特殊问题和问题时,针对新时期,探讨了人工智能与继续教育相结合的可能途径。 继续教授供应参考的增长。 一,中国人工智能教学的总体趋势。 使用中国的知网数据库作为原始文件来源,时间不限,结合“人工智能/人工智能”和“教学/教学”标题被搜索(检索时间为201)8月,8年,共获得654篇文章(不包括6篇文章)。 其中,期刊论文451篇,报刊文章155篇,会议论文25篇,硕士论文22篇,学术期刊论文1篇。 图1显示了人工智能随着时间的推移而不断变化的环境。 从图中可以看出,人工智能教学已在前面讨论过。 早在上个世纪的最后80年,就此已经进行了讨论和辩论,但直到2002年,讨论的起点才得到改善,2008 - 2009年才出现。 第一次增长是小兰岭,它在2012年后回落。自2016年以来,它已经进入指数性爆发。 在此基础上,我们将人工智能教学的成长分为三个阶段:第一阶段,1984-2001,讨论的萌芽阶段。 在此期间,每年出版的文献量为1-2,讨论的主要内容是帮助教学系统或专家教学系统。 例如,1984年,吉林大学王正轩在“科学战略”中发表了“人工智能技术在教学中的应用”一文,介绍了智能策略机的几个功能和模块,以帮助教授步骤系统[1]。 在第二阶段,从2002年到2015年,讨论的初始增长期。 在此期间,发布的文件数量大大增加。 共发表236篇文章,2008年和2009年发表的文件数量达到30篇。讨论的主题包括教学方法和讲座效率。 教学新思维,枷锁的局限性也从高端小屋到初中,职业教学,远程教学等等。 第三阶段,从2016年到现在,讨论期间。 在此期间,出版的文献量呈指数增长。 这三年的出版物数量超过了当年发行的文章总数。 讨论的主题不仅包括机械训练和图像识别等机械技能,还包括对教学内容和教学质量的考虑。 探索国家战略,人才创造和未来教学。 可以看出,人工智能教学讨论了战略机器范围内的早期积累,后来逐渐转变为教学范畴。 近年来,出现了全尺寸花卉的趋势[2]。 其次,中国人工智能教学的两个主要方向如下:图2显示了搜索文献的高频词。 在删除“人工智能”,“教学”,“教学”和“人工智能”等词语后,发现丁新教授最常用的词汇,其次是讲座,策略,讲座,专家系统,人工智能 技能,教学和双语。 教学,应用,信息技能,教学内容,人工智能课程等可以看出,人工智能教学存在两个主要差异:一是技能偏向,一是人工智能技能与系统 包括信息技术,战略,大数据,机械训练,专家系统等。这些教义适用于研究的偏见,首先探讨人工智能技能对教学的影响,包括课程配置,人才创造,教学 技能,教学要领,教学内容。 图3第一个词共存网络也解释了这种环境。 值得一提的是,图3还表明,专业教学和远程教学也是人工智能教学领域的主题。 (1)艺术品定位图 图4是多个技术高频词的水平和垂直比较图。 从图4可以看出,专家系统和策略机器帮助教学是对人工智能教育的早期讨论。 2009年,它是最具影响力的,近年来出现了逐渐下滑的趋势; 2000年以后,人工智能技能,信息技能战略和逐步升温等战术,早期阶段缓慢上升,近期爆发性增长; 大数据是近年来出现的新兴词汇,增长时间不长。 关于战略机器和专家系统的培训,我可以追溯王正轩1984年发表的“人工智能技术在教学中的应用”一文。本文从功能和模块的角度介绍了几种智能。 策略机器有助于教授步骤系统。 在接下来的几年里,许多学者还帮助西溪讲座,研究和开发系统,以帮助教学系统,智能教学专家系统,教学专家系统,人工智能网络教学系统等[2-6]。 随着机器技术的快速发展,人们对人工智能技能的理解越来越深入,其重点已从智能教学系统转向数据处理,高级分析,神经网络,机械训练,语音识别。 ,情绪策略等方面。 贾吉决定采用典型案例法和文献计量法,发现自然语音处理和智能代理是2007 - 2009年应用最广泛的人工智能教学技术[7]。 余明华等人近年来共同梳理和分析了人工智能领域最重要,最热门的机械训练技术。 研究发现,小学机械训练的应用主要集中在学徒建模,学徒建模和未来行为。 六个主要方面,如校外危险预警,培训支持和评估,以及资源推荐,但他们的技能并不复杂。 它们也在教育框架下在不同国家扩大规模。 他们应该夸大机械训练应用系统在西溪的应用,以优化性能。 [8]。 陈卫东等人已经存放了4D打印技巧,以便将人工“伶俐”产品的存在从虚拟空间扩展到物理空间,促进人工智能与教学的融合[9]。 Ai Media Consulting在2017年的分析认为,战略机器的视觉技能是当前创业公司最人为的人工焦点技术,语音识别技术的人工智能水平是移动电话网络最受认可的[10] 。 文献分析发现,人工智能教学的技能包括:常识,训练策略,图像识别,机械训练,深度训练,自然语音处理,智能代理,情绪策略,神经网络等[11]。 -12。 杨贤平等人根据教学数据层,算法层,传感层,认知层和应用层的框架,整合了人工智能教学的相关技能。 焦点技能层包括机械训练和深入进步。[25]中国的人工智能增长遭遇瓶颈[EB / OL]。 [2018年8月28日] .http://www.chemm.cn/News/News-69471.html。 [26]国内大学人工智能教育的最新进展:没有必要建立一级学科[EB / OL]。[2018-08-28] .http://edu.sina.com.cn/ gaokao / 2018-04-23 / Doc-ifzqvvrz6598668.shtml。 [27]人工智能进来教授类别,利益和挑衅共存[EB / OL]。[2018-08-28] .http://app.myzaker.com/news/article .php? PK = 597f080f1bc8e01874000048。 [28]唐林伟。 在人工智能时代我们需要什么样的技能? [J]。 职业教育论坛,2017(17):1。[29] [29]人工智能凶猛,专业教学如何“改造”[EB / OL]。 [2018年8月28日]。 http:/ /www.sohu.com/a/193990991_808891。 [30]人工智能技能的提升将在2020年呈现这六个新事物[EB / OL]。[2018-08-28]。 http:// Tech.qq.com/a/20180208/030973.htm。
转载请注明来源。原文地址:https://www.7428.cn/page/2019/0426/86395/
 与本篇相关的热门内容: