未来智讯 > 人工智能论文 > 人工智能洞察力推动增长

人工智能洞察力推动增长

发布时间:2019-04-26 18:13:49 文章来源:未来智讯    
人工智能洞察成长动力的主动权作者:未知的当代数字革命在呈现大量商业技能的过程中,随后进行了大量的宣传,这些促销大多没有实现。 但人工智能(AI)可能是一个例外,它有能力改变业务的未来。 如果要将AI与其他公司技能结合起来,这就更值得信赖了。 在一种情况下,贸易情报(BI)解决方案通常要求用户具有强烈的常识,以充分发挥其潜力。 此时,有必要将AI联合起来,从而协商增加自动化和其他技术,以简化BI的处理并提高处理和自然语音处理(NLP)的规模。 这些因素对未公开的受众(非技术业务用户)至关重要,正是由于集团的扩张,人工智能将与之前的倾覆技术区分开来。 主动打开效果的大门借助BI,用户可以看到大量数据,但一定要提出正确的问题以获得准确的见解。 对于具有外国BI体验的用户,这表明存在问题,他们可能不知道哪种请求将获得最有价值的信息。 AI是打破这一门槛的关键,它可以用来消除对预先确定的问题的需求。 AI的主动功能允许该策略解决数据点之间的关系,处理BI数据,并洞察洞察力,甚至用户不知道的洞察力。 在发现这些关键的交易关系后,该解决方案将主动创建一个可直观显示所发现问题的仪表板。 例如,在制造的情况下,AI和BI可以帮助跟踪先前的机械障碍物并收集导致这些障碍的详细信息,例如重工艺或机械老化。 然后,可以将此信息应用于现有机器,具有近似机械凭证的环境,以及必要维护时的主动警报。 最后,制造商将能够在问题发生之前预防问题,减少维修时间和成本,并最终改善结果。 AI和BI结合使用可提供更高的正确性。 AI和BI的结合使用不仅允许更多人使用这些解决方案,还允许使用可解析的数据量。 机械训练技术比人类更快地分析大数据集的速度,这允许每个解决方案计划更多地考虑信息,同时减少检查信息的时间,并最终提高使用BI的有效性和正确性。 这在传统企业零售行业尤其有用,因为今天的电子商务巨头正在发生巨大的变化。 传统零售商必须选择智能技能来保持领先地位,并决定将AI和BI结合起来。 零售商可以根据过去六年(而不是过去六个月)的销售数据制定库存解决方案。 这将使零售商能够更准确地了解保险公司的偏好,并确保在正确的时间交付准确的产品,以便规划人员可以在每个解决方案计划中处于认真的位置。 NLP突破了阈值的使用。 AI最着名的功能是可以使用它。它将与人类对话(最好的例子是Alexa,他受到了马力的欢迎,他在2017年每月为用户增加35%)。 此功能也可用于BI解决方案。 AI允许用户只提问题,数据将在几秒钟内填写。 在输入数据之后,没有必要掌握自然见解的公式。 总的来说,这会降低用户的使用门槛,并且由于洞察力,不再需要掌握BI专业知识。 医疗保健行业必须处理大量数据。 实际上,世界上大约30%的数据与医疗保健有关。 解决这些数据可能会导致严重的信息和低成本,但如果没有准确的方程式和收集此类信息的做法,就无法获得信息。 这正是NLP的特点。 用户不必粗暴地分析旧数据,或输入可以获取信息的方程式。 只需告诉软件软件想要用普通单词查询什么。 例如,为了更好地规划部门预算计划,医疗保健专业人员可以问:“告诉我五年业务运营预算不足的部门。”然后,软件解决方案可以提供明确的数据答案并协助健康 护理官员。 制定未来几年的预算计划更有用。 人工智能有能力使BI成为一种流行技能,将其受众扩大十倍,并改善数据孤岛的影响。 人工智能的承诺有望实现。 它与其他推翻企业技能之间的另一个区别是它不会让任何人感到惊讶。 诸如桌面数据发现/可视化之类的桌面创新与处理传统供应商一样好,而且此类别中的本地供应商仍在为第一次遭遇而苦苦挣扎。 相比之下,大多数公司一直在积极投资AI,并决定通过谈判客户服务将其职能应用于BI。 2017年7月,Infor宣布了Coleman,这是一个特定于企业的行业专用人工智能(AI)平台。 作为支持应用程序步骤的通用平台,Coleman探索数据并实施强大的机械培训技术,以优化库存管理,运输路线和预期的维护流程; Coleman还提供人工智能驱动的建议,以帮助用户获得更多利润。 制定更合理的交易解决方案。 此外,Coleman可以作为智能AI合作伙伴,进一步改善用户的事务。 科尔曼使用自然语音处理和图像识别技术来交谈,聆听,说话和识别图像,以帮助人们更有效地使用他们的技能。 不要感到沮丧,促销将会实现,我们会看到人工智能迟早发生的情况。
转载请注明来源。原文地址:https://www.7428.cn/page/2019/0426/79580/
 与本篇相关的热门内容: