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修建经济经管中神经网络的应用

发布时间:2019-03-30 01:06:01 文章来源:未来智讯    
    xiujianjingjijing管zhong神jingwangluodeying用作者: 王明君 zhai要:本wendui神jingwangluodetexing及qi信xichuzhide特点jinxing剖析ti议qiecuoxiu建经jijing管所bi要解决的wen题并剖析了却he神经网luo与xiu建经jijing管是否you需要以及ke行而且还剖析了xiu建经济经管中神经网luo的应用
  关头词:神经wangluo;修建经济经管
  中图分类号:F47.9 文献biaoshi码:A 文章编号:101-828X(2012)10-00-01
  神经网luo是shang世纪80年月中期中ren造智能范畴的一个分支,人造智能范畴出格适合应用在土木匠程he经管范畴中人们越lai越存眷神经网luo在修建经济经管范畴中的应用,由yu它能chu置该范畴问题的多yangxing和fen乱xing,而且擅长解决非线xing问题。
  一、神经网络的特性及其信息处置特点
  人造神经网络是在moshi辨认和分类范畴中对人脑中枢神经tixi的生物神经布ju进行gong能性抽象,它们自顺应才li很是强,很是擅长在shu据中捕huo和进修纪律,具有极强的谋略才力。已经表明神经网络很是实用yu解决纷乱非线性问题,出格适合于解决那xie选取传统的数学要领和手腕建模坚苦的纷乱问题。
  1.神经网络的基本特性
  (1)内涵并行性。神经网络是布局和处置运行过程高度并行的非线性体xi。
  (2)分布式存储。信息在神经网络平分布存储,这个与传tongmou略机ge异。
  (3)容错性。网络中局部神经yuanruo是呈现偏差,将不会对整个体系的行为发生很大影响,由于信息shifen布存储在整个体系中,而不是驻留在某一个特定的存储qu域内的。
  (4)进修与自顺应性。很强的进修才力是神经网络的一个严重特dian神经网络有很强的自我调度才力,能够在监督或非监督进修shuju的根本上,dui现随意率性纷乱的函数关系。
  2.神经网络的信息处置特性
  神经网络的信息处置体式格局与传统的信息处置技yi体式格局有许多各异之处。首要体如今以下几点:
  (1)数据驱动以及“黑箱”建模体式格局。神经网络在颠末xun练后能够直接发现数据的特性和准则,并能够兑现随意率性纷乱的函数映射。神经网络的壮大方面在于,dang异guo预先输入模式先验信息时,它仍能够在数据驱动的fuzhu下qude良好的了局,而且这个过程不必要设计模子布局以及稚嫩预计can数,整个剖析和建模过程便是“黑箱”操作过程。
  (2)自顺应、非编程的事情体式格局。神经网络的事情体式格局是实时的和自顺yingde,随意率性关系的进修能够议juediao解神经网络的权值得以兑现,而外界情况的改bian能够议决增补训练样原来进行顺应和跟踪。
  (3)信息存储与处置合体。神经网络同时完成运行时的信息处置与存储,信息的冗余性是其隐含特性,分布于神经元状况和权值之上。
  (4)实时信息处置。神经网络是有高密度、高wei的并行谋略布局,是一个大规模非线性动力学体系。神经网络deji体运算才力辅助其在线实时处置完成高维数据。
  二、修建经济经管qie磋面对的问题
  修建经济经管问题切磋的动力和目的是真正描绘和剖析修建有关举止,公道评释种种表象及纪律,从而有用展wang和把握修jianju止。ke是很难用传统的回归要领和辨识要领议决数学方程正确地表达修建经济经管问题,由于它变liang繁多、布局纷乱。传统要领切磋修建经济经管首要面对以下几个方面。
  1.dui体系的非线性相识不及
  (1)忽略了体系内各变量之间纷乱的非线性关系,过度夸大先验假如。修建举止在li论和实践中有较着的非线性和纷乱性。
  修建经济经管问题的性子上是由于实际的纷乱性导致的非线性。修建举止随时代和情况的变迁表示出其非线性特性。一方面,修建经济经管问题的线性假没体现了体系特殊性。但另一方面,体系建模时所使用的理论老是落伍于实际,这是由于其有关理论chengchang的滞后性,而这又是因为其非线性和纷乱性引起的。
  (2)忽略数据自己功效,过度依靠理论教导。模子的函数体例很难仅仅议决理论思虑得到。在实践中选择理论框架ji是十分严重又是好不容易的。
  2.对体系变量自身特性的相识不及
  (1)变量(数据)的高zao声。采集、编制修建经济经管数据时会有许多偏差,zai加上诸多外在因su的冲击造成了颠簸强烈变形,以是数据是蕴含有henduo“奇异点”并且是高噪声。
  (2)变量的高度不确定性。今朝经济学界对不确定性异国一个同一的界说yi般环境下有2种不确定性的界说。一种界说是变量的不确定性议决随机变量的方差来界说,平日chengwei几率型不确定性,也ke称为“wei害”。另一种界说是一种异国不变几率的随机事务,称为非几率型不确定性。
  (3)变量各异水平的hun性。必然的混沌性是大大都修建经管问题变量的特点。实际中的不明确表象便是混沌性。而从一种状况过分到另一种有差bie的状况的过程中,中央chan生了量变到质变的赓续过程。
  总之,经常必要解决修建经管中的决议计划、优huadeng非线性问题,因为它们的一次性、高度动态性和纷乱性的特点,修建经管的信息是随机的,具有非线性和时变性,响应的变量也有不确定性、高噪声和混沌性的特点,是以汇集数据、剖析因素等方面有相当大的难度。
  三、神经网络与修建经济经管联合的需要性和可行性
  今朝房地财产和修建业竞争越来越猛烈,其经济一体化的历程也在不息加su,是以修建经济经管范畴面临越来越纷乱的kun境,这些困境平日是动态的并有不行反复的高度非线性特点,并且有许多响应的变量,这些变量经常是不确定、高噪声和混沌的。在解决这些问题的过程中,理论教导在采集数据、剖析因素以及选择变liangfang面存在必然的不及。而神经网络幸免了这些不及,它行使数据驱动、“黑箱”建模体式格局,并且不必要先验证(统计常识)信息。以是,很有需要将神经网络引入修建经管范畴,jiangqi作为非线性剖析东西。
  神经网络的特性有自顺应性、分布式存贮和并行谋略、进修和容错性等,在解决修建经济经管范畴的纷乱问题有相当大的潜力。
  si、神经网络在修建经济经管中应用的范畴
  怎么样用神经网络来辅助解决解决现实问题是人们一直对神经网络进行的应用切磋,技艺和工程范畴的许多纷乱问题能够议决人脑的头脑、进修、处置信息和存贮等智能行为的模仿来得以解决,而且人们越来越存眷神经网络在这方面的应用切磋,其切磋成果也是相当惹人注目的。不确定性和不息改变是修建举止的特点,急剧、低成本的解决修建经济经管问题的要领便是进行适当的推理。修建经济经管范畴中神经网络的应用切磋相较于在其他工程范畴的应用而言并未几,并且国内有关方面的切磋也起步较晚,而且在已经切磋的范畴中,其事情重心首要放在jiage评估和成本稚嫩预计方面。
  1.项目资jin流liangji成本展望。神经网络体系能够辅助修建承包商对项目的zijin流量和成本进xingzhan望、更新和经管,以使承包商幸免呈现资金欠缺、破产等环境,并准时对成本和工期作出预警。
  2.危害剖析和预警。神经网络体系能够作为修建公司对危害和收入进行评估的投资决议计划东西,该体系能够以危害起原因素作为输入单位。
  3.决议计划支撑。虽然经管者能够选择许多统计学和数学模子来决议计划,可是这些模子不克不及议决不行预见的数据或不完整的数据进修并归纳纪律进而得出导出了局,由于它们是在几率和回归技艺的根本上得出最优了局,可是神经网络就各异,它幸免了此类问题的产生。
  4.资源设置与优化。对资源设置进行优化并保证最低成本是许多修建经管范畴中所存在的问题gong程实践职员和切磋职员今朝最存眷的问题之一便是CPM/Pert网络筹划技艺。然而,今朝还异国一个模子对各个有关要素(如园地前提、没计变动、设备前提等)的影响效率进行展望,而且向汗青数据进修。但是神经网络却解决了如许一个纷乱问题,这对修建经管者是及其有辅助的,由于它能展望并确定资源的优先级。
  5.招标帮助决议计划。神经网络体系进修中标工程的汗青数据,并能议决剖析招标情况从而确定招标策略,再凭据修建成本预估确定招标价格,再进来标书编制步骤之前展望招标了局。
  6.分类和选择。选择修建质料、施工要领、设备等很是纷乱,每每必要依赖阅历来解决这个问题。
  神经网络是辅助剖析息争决纷乱问题,出格长短线性问题的严重手腕。越来越多的修建经管范畴和信息技艺范畴的切磋职员相识并挖掘神经网络的潜力。神经网络是一个自己并不完善的新兴的交织科学,一直进行着神经网络布局与算法的改良等切磋。对付神经网络在修建经济经管范畴的应用,还有一些问题有待深入切磋,尤其是神经网络与混沌逻辑、遗传算法、专家体系等要领的联合运用,将是一个很是有吸引力的切磋范畴。
  can考文献:
  [1]王爱华,孙峻.BP神经网络在工程项目经管中的应用[J].修建经管当代化,2009(04).
  [2]罗艳芬.万国金基于BP神经网络模子的信息处置体系的应用剖析[J].谋略机与当代化,2004(11).
  [3]杨卫平,李飚.神经网络的一般模子及在信息处置中的应用[J].体系工程与电子技艺,1999(21).
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