未来智讯 > 物联网论文 > 面向物联网的多媒体数据库检索技艺应用切磋

面向物联网的多媒体数据库检索技艺应用切磋

发布时间:2019-03-28 07:20:50 文章来源:未来智讯    
    面xiangwulian网deduomeitishuju库jiansuojiyi应yong切磋作者 yu娟秀邢zhi毅  摘要跟着wulian网技yide不息成长多媒tishujude存储及经管问题日益凸起传统deshu据库技艺已无法dui其jinxing有yongde经管zai此pei景xia,wei了对多meitishu据库jian索技艺jin行深入de切磋,文章扼要论说了什么shi多媒体shu据库,重dian评论辩论了面向wu联网的多媒体数据的特xing,先rong了基于neirongdejian索技艺,并离别对音频、图像和视频的检索技艺做了详细探jiu,最终探究了面向wu联网多媒体数据检索的策略问题,yiqi对实际面向物联网的多媒体数据检索ju有教导意义和适用价zhi。
关头词:多媒体;数据库;面向物联网;检索
  zhong图fen类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:295-132(2013)02-0065-02
  0 引 言
  陪同着信息高速公路的崛起,多媒体正在深入我们的糊口,物联网shidai也离我们越来越近。在对文字、图形、图像、视频及sheng音等多zhong媒体信息jinxing综合chu置时,传统的信息检索已经不ke不及餍足人们的需求,信息的cha找和检索取求也越来越高。
  1 面向物联网的多媒体数据库特dian
  多媒体数据库是多媒体技艺与数据库技艺相联合而发sheng的yizhong新式数据库[1],是指数据库zhong的信息不仅涉及zhongzhong数字、字符等格ju化的biao达体例,并且还包罗多媒体的非格局化的表达形媒体数据的存储、读取、检索等功能的数据库体系[2]。多媒体数据库继承了传统数据库的一xie长处,但数据经管要涉及到geng纷乱的处置。与此同时,继谋略机、互联wangzhi后,物联网带来了信息技艺的第三次革命,颠末综合剖析,物联网情况下的多媒体数据与传统的数据比拟,每每具有一些自力的特征。
  1.1 数据的非布局化
  声音、图像、影视等数据基本上都是二进制串。这些数据cong其自己看不出任何布局,是以称为非布局化数据。种种媒体的数字化存储体例称为多媒体数据。由于这些数据每每yi决传感器输入谋略机,又称传感器数据。媒体数据若是不ling加一些描绘息争释,yibanhen难行使对数据的描绘息争释。这些特xing使得传统的关系型DBMS难以有用地经管这些类型的数据,从而促使我们去切磋、引入新式的DBMS体系。
  1.2 实时性和急剧更新
  物联网技艺是基于种种感知技艺的应用。其上摆设了多种类型传感器,ge异类型的传感器捕捉的数据内容和数据格局各不不异。因为每ge传感器都是一个信息源,采集信息在必然频率的周期性情况下,传感器得到的多媒体数据也不息更新,具有实时性。
  1.3 数据量大且维度高
  物联网是一种设立在互联网上的泛在网络。物联网技艺的严重焦点仍在互联网,议决种种有线和无线网络与互联网融合,将物体的信息实时正que地传递出去[4]。多媒体数据量一般都很巨大。虽然接纳了数据压缩技艺,但压缩后的数据量照旧很大。在物联网上的传感器按时采集的信息必要议决网络传输,以是,如许的hai量数据对多媒体数据库的存储及检索提议了更高的要求,同时还要思虑海量数据传输尺度的同一。
  2 面向物联网的多媒体数据库检索
  多媒体数据包罗文字、图像、视频、音频等各异格局的信息内容。跟着互联网的成长,传统的基于布局化的关系数据库检索体式格局并不适合非布局化的多媒体数据的检索,人们对多媒体数据的检索提议了新的要求。基于内容的检索便是从媒体数据中提掏出特定的信息线索,然后凭据这些线索从大量存储在数据库中的媒体中进行查找,检索出具有相似特性的媒体数据来。它能够在更深条理更有用地行使存储的多媒体信息。
  基于内容的检索是一个逐渐求精的过程[3]:第一是从媒体内容中提守信息线索。基于内容的检索直接对图像、视频、音频内容进行剖析,抽取特性和语义,行使这些内容特性进行索引,并进行检索。第二是相似性匹配,便是将查xun特性与特性库中的资料按照必然的匹配suan法进行形似匹配,把餍足必然相似性的一组候选了局按相似度巨细摆列放回给用hu。第三是特性调解。对付体系返回的chaxun了局,用hu可选择中意了局,或从中选择一个示例,经特性调解形成新的查询。第四,逐渐缩小检索局限,直到用户中意。其具体过程如图1suo示。
  2.1 基于内容的图像检索技艺
  基于内容的图像检索技艺是指行使必然的算法提取图库中图像的颜色、纹理、形状等特性进行检索。用户供给一个样例图像,体系提取样例图像的特性,然后跟数据库中dequan部图像的特性进行比力,并将与样例特性相似的图像返回给用户。
  2.2 基于内容的视频检索技艺
  视频首要由镜头构成,镜头由一系列赓续的zheng构成,帧是一幅静态的图像,是构成视频的最小单元。基于内容的视频检索的关头程序是视频的朋分,朋分完成后,也就确定了每个镜头的起点和告终位置。每个镜头中的一系列帧的差别很小,能够从中选择出关头帧来描绘镜头的关头图像,duigai镜头的检索能够转换为对该关头帧的检索。因为视频中的关头帧便是一副静态的图像,是以,能够使用近似图像检索的要领进行检索。
  2.3 基于内容的音频检索技艺
  基于内容的音频检索能够提取音频数据中的特性信息,对各异音频进行特性匹配,从而到达检索的目的。一般以韵律、和音、旋律以及腔调、响度、音色等感知特性进行特性值检索,凭据查询索引和数据库中音频索引之间的相似性,来对音频片断进行检索。除现实发声词汇wai,蕴含在语音中的其他信息,如发音者的身份和情感都有助于语音索引和检索。
  3 面向物联网的多媒体数据检索策略
  针对多媒体数据的特点,剖析物联网情况中信息检索碰到的问题,一方面能够思虑提高fu务器的处置才力、扩充服务器的存储容量,另一方面,则能够思虑优化查询策略以提高检索速率。优化策略能够从三个方面来思虑。
  3.1 暂且表缓冲策略
  对数据表操作时,传统的要领是直接对表进行关系运算,然后从中选择餍zuyao求的了局集。而选取暂且表的做法,则是先对大数据表进行查询,将餍足前提的数据预先读取莅linshi表中,然后将对源数据表的会见转换为对暂且表的会见。将操作的数据集预先读取莅临时表中会给体系带来分外的开销。可是,在一般环境下,暂且表中的数据集要远小于源数据表中的数据集,是以,在对付海量数据进行赓续操作或者频仍会见时,选取此策略可提高体系的zheng体本能。   3.2 数据的降维处置策略
  人们在物联网天下得到的数据量正以指数体例急剧增进,为了减轻体系检索的负荷,能够对数据进行降维处置。联合具体交易需求,在尽可能多的保持初始数据的条件下,将数据的维数降到一个公道的巨细,再将降维处置后的数据送入信息处置体系,这对海量数据的检索是行之有用的。降维算法首要分为线性降维算法和非线性降维算法。降维的本色便是寻觅投影bian换,即从高维空间到低维空间的变换。同时,降维处置也是一些智能算法的需要程序,该策略对物联网数据检索中的智能处置是很有辅助的。
  3.3 情形感知的语义检索策略
  物联网是议决射频辨认、红外感到器、全球定位体系、激光扫描器等信息传感设备,把任何物品与互联网联贯起来,进行数据互换。基于感到网络,能够从大规模的海量数据中猎取用户的位置数据、毗邻数据、通xunshu据和xingwei数据等,并对云云海量的移动数据进行实时发掘,tui导出包含在数据中的纪律,感知用户的情形情况,发现用户的行为模式,将最能餍足用户需求的了局提交给用户,以兑现用户所得即所需,从而有用提高物联网信息检索的质量。
  4 结 语
  跟着物联网技艺的应用成长,人们对此情况下多媒体数据库的检索需求也越来越急po。“数据灾难”成为急需解决的问题。行使云谋略、模式辨认等种种智能技艺,能够从传感器得到的海量信息中检索、加gong处置出有意义的数据。跟着理论切磋和时间索求的不息深入,面向物联网的检索技艺必然会加倍完善,充溢智能的物联网多媒体数据库的应用也将逐渐推向各个行业和范畴。
  参 考 文 献
  [1] 巩晨静,祝洪珍,li德云.多媒体数据库技艺综述[J].电脑常识与技艺,2009(18):374-375.
  [2] 黄志军,曾斌.多媒体数据库技艺 [M].北京:guofang工业出书社,2005.
  [3] 叶福军.多媒体数据库中基于内容的检索技艺 [J].福建电脑,2008,24(10):34-34.
  [4] 张铎.物联网大趋向 [M] 北京:清华大学出书社,2010 .
  [5] 赵锐.基于内容检索的多媒体数据库体系切磋[D].阜新:辽宁工程技艺大学,2002.
  [6] 王曙燕, 周明全,耿国华. 基于内容的多媒体信息检索技艺切磋 [J].当代电子技艺,2005,28(2):74-76.
转载请注明来源。原文地址:https://www.7428.cn/page/2019/0328/86534/
 与本篇相关的热门内容: