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“物联网”巧用大数据

发布时间:2019-03-15 01:06:05 文章来源:未来智讯    
    wulianwang”巧yong大shuju作zhe: 编译 shen建苗 wulianwang究jingshi什么?就其性子er言wulianwangshiyige广泛de生态xitong涵盖连jiedaohulianwangdezhongduo普通物品这xie物品keyi自baoshen份并将shuju传送给同yiwangluo上de其ta物品
 物联网de基本架gou包括yi项跟踪技neng,比ruRFIDhuotiao形码、传ganqi嵌入shi软件he无线hu联网连接“ying答器jiedian”贴zai卡车和yao瓶等物品上,yi独tede方式向互联网自报身份通guo把几jin各种类型dechan品或设备(车辆、shi工设备、煤气表及电表、家yong电器和自动售货ji等)jieruWeb,物联网就nenggouyunxu捕获关yu这些物品dexin息,因而变chengliaoyi个“zhi能物品”网络,这些智能物品能够积极参与到各种ye务流chengzhong
  无处buzaide网络连接、低成本传感器,yijirang几近任何东西都能goulian接到互联网de微电子学技能,它们共同推动物联网革ming向前发展。ye内曾经肤qiandi认为物联网bu会成功。keru今的案例zhengming,物联网大有希望改变商业,而早qi涉足该领域的qi业似hu找到了方向。
  但如果企业正zai研讨物联网的商业战略,na就yao当心了:前fangmianlin许多技能和管li上的挑战。本文介绍了物联网方面的机会、障ai以及所xu的新技shu——想充分利用海liang数ju,势必需要新技术。
  商机多多
  物联网有望让物品zhi间互联互通,并收ji大量数ju,zheshi必给企业dailai显著的jingji效益,有些企业已筹备zui大限度地利用lai自联网物理系统的源源不时的实时数ju。dui它们而言,物联网带来了实打实的好处。
  技能咨xun公司Mindtree的shouxi研讨员Ronak Sutaria说:“物联网技能允许实时而正确的数ju感zhi,并以无线方式jiangzhe些数据传送给连接到互联网的Web应用程序和fu务器。这使得我们能够更精确、更正确地jian控物理系统。”
  Sutaria表示,物联网相关技能已经应用于众多xing业。比如说,nongyegong司在实时监ce农作物,以tigao农产品质量,并节约耕种所需的资源,包括农yao、化肥和水。公用shi业公司已bu署了智能仪表,监测能源、煤气和水的消hao量。许多shi政部门则qi动了“智慧城市”项目,帮助缓解交通拥堵、改shan废物管理、监测来自手机信号塔的能量辐射以及yi制路灯。
  一些较为成功的、有借jian意义的项目来自医liaobaojian行业。大河医疗中心(Great River Medical Center)是一家医疗机构,它使用微软的Windows Embedded(为用于嵌入式系统而设jide一款操作系统),把其许多医疗设备连接成了一个网络。
  大河医疗中心的医药服务主任Darwin Cooley表示,“这个部署项目覆盖了我们的zheng个医药管理运营,cong手术室监控受管制药品的麻zui药事务站,到护士站跟踪和分配药物的自动平安柜,zai到药房记录药物量的库存管理旋zhuan式传送带(需要补给药品时,会自动tiangou)。”这些设备统统连接到一台运行Windows Server以及SQL Server数据库的中央服务器。
  Cooley表示,每种药物都编有条形码,选取单剂包装,nayang这家医疗中心就能跟踪和yi制整个环节的每一步。
  “我们的行政管理部门和董事会提出的一大要求便是,提高成本效益。而自动配药不但提高了效率,还大dajiang低了ren力成本。” Cooley说倒。
  该技能让大河医疗中心把药物送到bing人手里deshi间缩短了67%,由yuan来平均9fen钟缩短至30分钟。此wai,这项技能还让药房每年削减了30wanmei元的fei用,并一次性省下了40万美元的库存费用。
  将zhun确的药物更迅速地发给病人,这不但改善了病人zhi疗效果,还降低了重新收治率。
  kun难重重
  “要是不克服重重障碍,企业别指望得益于物联网。dui于要接入网络的每一个物体,至shao需要清点、贴条形码以及交叉核对。”Cooley表示,对大河医疗中心而言,牵涉上千种药物的这个guo程历时数月才完成。
  显然,部署物联网会带来一系列技能和程序上的挑战,企业wei有克服这些挑战,才能得益于互联物理网络。此外,物联网还牵涉IT架构方面的多个技能局部,所以还需要来自企业各部门或者来自企业外部的专业知识。aisen哲技能实验室fu责人Mike Redding表示:“物联网本身不是一项技能。你也maibu到现成的物联网。”
  ta还表示,网络服务和应用程序的本能也是部署物联网时要关注的一个问题。比如说,如果一个大略的传感和监测应用程序用于装有100个传感器的地方,收集遥测数据,那么每年生成的原始数据总量可能会超过4PB。
  一些在考虑部署物联网的企业面临最大的障碍是,不知道怎么处理收集上来的海量信息Redding说:“社交媒体、传感器和嵌入式设备增强了之前未曾涉足的领域收集数据的能力。由于许多工ju挖掘无数新的非结构化数据源,问题不再是缺少足够的数据,而是确保没有错过真正需要的数据。”
  ling一个挑战是,获得必要的fenxi技术以处理海量数据。埃森哲的研讨证明,物色一流的分xi人才来管理海量数据,这在今后几年会很kun难。该公司开展了为期一年的研讨项目,结果证明,到2015年,预计美国市chang有望为分析专家创造近3.9万个新岗位,但zaina些岗位当中,惟有23%能找到合格的求职zhe
  就物联网而言,基本的数据分析技术不顶用,企业将需要ji懂得数据分析,又能深ruming白这些新数据对其所在行业有什么价值的这类人。
  Sutaria说:“应用物联网解决方案的企业需要考察几个关键要素,其中之yibian是变成基于数据进行决策的文化。物联网实际上从现实世界提取源源不时的正确数据。如何把这些数据转换成信息,然后转换成知识,最终转换成智慧,这就需要企业拥有传统的分析技术。”
  比如在农业领域,科学家必须明白在各zhongtian气条件下农作物需要灌gai几多水。物联网能够自dongti供定期收集的正确数据,这些数据关于天气、农场和农作物的每项生changtiao件。然而一旦收集了数据,就要根据这些数据采取措shi,而这有赖于熟悉某个特定领域的科学家。
  除此之外,选取物联网技能面临的其他常见障碍包括,传感器、分析功能及需要加入资金。Redding表示,“知识便是力量。充分利用物联网的企业有望获得难以zhixin的竞争优势。”
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