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“物联网”巧用大数据

发布时间:2019-03-15 01:06:05 文章来源:未来智讯    
    “wulianwang巧用大shujuzuo者: 编译 shen建苗 wu联wang究jingshi什么?就其性子eryanwu联wangshiyi个广泛de生态系tong涵盖连接到互联wangdezhongduo普tong物pinzhe些物pin可yizi报身份并将数ju传songgei同yi网络上de其他物pin
  物联网deji本架构包括yixianggen踪jineng比ruRFID或tiao形码传感器嵌入shi软jianhe无线互联网连接“应da器节点”贴在卡车和yao瓶等物品上,yi独特defang式向互联网自报身份tong过把jijin各种类型de产品或shebei(车辆施工设备mei气biao及电表家用电器和zidong售货机等)接入Web,物联网就neng够yunxubo获关于zhe些物品de信息,yin而变chengliaoyi个“智neng物品”网络,这些智neng物品能够积极参与到各种ye务liucheng中
  wuchu不在的网络连接、低成本传感器,yi及让几近任何东西du能够连接到互联网的微电子学jineng,tamen共同推dong物联网革命向前发zhan业内曾经肤浅地renwei物联网不hui成功可如今的案例证明,物联网大you希望改变商业,而早期she足该领域的qi业似乎zhao到了方向。
  但如果qi业正在研tao物联网的商业战略,na就yaodang心了:前方面临许多ji能和管li上的挑战。本文jie绍了物联网方面的机会、障碍以及所xude新技术想充fenli用海liang数ju,势bi需yao新技术。
  商机多多
  物联网you望让物品之间互联互通,并shouji大量数ju,这势必给企业带来显著的经济效益,有些企业yi筹备最大限度地利用来自联网物理系tong的源源不时的实时数据。duita们而yan,物联网带来了实da实的好处。
  技能咨询公siMindtree的首席研讨员Ronak Sutariashuo:“物联网技能允许实时而正确的数据感zhi并以无线方式将这些数据chuansong给连接到互联网的Web应用程序和fu务qi这使de我们能够geng精确、更正确地jian控物理系统。”
  Sutaria表shi物联网相关技能已经应用于众多xing业。比如说,nong业公司在实时监测农作物,以tigao农产品质量,并节约耕种所需的资源,包括农药、化fei和水。公用事业公司已bu署了智能仪表,监测能源、煤气和水的消耗量。许多市政部门则启动了“智慧cheng市”项目,帮助缓jiejiao通拥堵、改shan废物管理、监测来自手机信号塔的能量辐射以及抑制路灯。
  一些较为成功的、有借鉴意义的项目来自医liao保健行业。dahe医疗zhongxin(Great River Medical Center)shi一家医疗机构,它使用微软的Windows Embedded(为用于嵌入式系统而设计的一款操作系统),把其许多医疗设备连接成了一个网络。
  大河医疗中心的医药服务主任Darwin Cooleybiao示,“这个部署项目覆盖了我们的整个医药管理运营,从手术室监控受管制药品的麻醉药事务站,daohu士站跟踪和分配药物的自动pingan柜,再到药房记录药物量的库存管理旋转式传送带(需yao补给药品时,会自动添购)。”这些设备统统连接到一台运行Windows Server以及SQL Server数据库的中央服务器。
  Cooley表示,每种药物都编有条形码,选取单剂包装,那样这家医疗中心就能跟踪和抑制整个环节的每一步。
  “我们的行政管理部门和董事会提出的一大要求bianshi提高成本效益。而自动配药不但提高了效率,huan大大jiang低了人力成本。” Cooley说倒。
  该技能让大河医疗中心把药物送到bingren手里的时间缩短了67%,由原来平均9分zhong缩短至30分钟。此wai,这项技能还让药房每nian削jianliao30万美元的费用,并一次性省下了40万美元的库存费用。
  将准确的药物更迅速地发给病人,这不但改善了病人治疗效果,还降低了重新shou治率。
  困难重重
  “要是不克服重重障碍,企业别zhi望得益于物联网。对于要接入网络的每一个物体,至shaoxu要清点、贴条形码以及交叉核对。”Cooley表示,对大河医疗中心而言,牵涉上千种药物的这geguo程历时数月cai完成。
  显然,部署物联网会带来一系列技能和程序上的挑战,企业惟有克服这些挑战,才能得益于互联物理网络。此外,物联网还牵涉IT架goufang面的多个技能局部,所以还需要来自企业各部门或者来自企业外部的专业zhishi。埃森哲技能实yan室负责人Mike Redding表示:“物联网本身不是一项技能。ni也买不到现成的物联网。”
  他还表示,网络服务和应用程序的本能也是部署物联wangshi要关注的一个问题。比如说,如果一个大略的传感和监测应用程序用于装有100个传感器的地方,shouji遥测数据,那么每年生成的原始数据总量可能会chao过4PB。
  一些在考虑部署物联网的企业面临最大的障碍是,不知道怎么处理收集上来的海量信息。Redding说:“社交媒体、传感器和嵌入式设备增强liaozhi前未曾涉足的领域收集数据的能力。由于许duogong具挖掘无数新的非结构化数据源,问题不再是缺shaozu够的数据,而是确保没youcuo过真正需要的数据。”
  另一个挑战是,获得必要的fenxi技术以处理海量数据。埃森哲的研讨证明,物色一流的分析人才来管理海量数据,这在今后几年会很困难。该公司开展了为期yinian的研讨项目,结果证明,到2015年,预计美国市chang有望为分析专家创造近3.9万个新岗位,但在那些岗位当中,惟有23%能找到合格的求职者。
  就物联网而言,基本的数据分析技术不顶用,企业将需要既懂得数据分析,又能深ruming白这些新数据对其所在行业有什么价值的这类人。
  Sutaria说:“应用物联网解决方案的企业需要考察几个关键要素,其中之一便是变成基于数据进xingjue策的文化。物联网实际上congxian实世界提取源源不时的正queshu据。如何把这些数据转huan成信息,然后转换成知识,最终转换成智慧,这就需要企业拥有传统的分析技术。”
  比如在农业领域,科xuejia必须明白在各种天气tiaojian下农作物需要灌溉几多水。物联网能够自动提供ding期收集的正确数据,这些数据关于天气、农场和农作物的每项生长条件。然而一旦收集了数据,就要根据这些数据采取措施,而这有赖于熟悉某个特定领域的科学家。
  除此之外,选取物联网技能面临的其他changjian障碍包括,传感器、分析功nengji需要加入资金。Redding表示,“知shibian是力量。充分利用物联网的企业有望获得难以置信的竞争优势。”
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