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物联网关键技能分析与发展探讨

发布时间:2019-02-11 01:06:04 文章来源:未来智讯    
    wu联wangguan键jineng分析与发zhan探讨作者未知 【摘 yao】sui着da数juren工zhineng、yun计suan技nengde高su发展wu联wang技能关键技能在此基础上得dao了高速发展物联wang技能关键技能zhuyao有传感器技能、射频识别(RFID)技能、传感器wang络技能、wang络tongxun技能等zucheng之前物联wang技能发展对照缓慢shi因为计算能lide限制物联网技能已jing在慢慢改变人mendesheng活从智能交通到智能家居wo们de生活在发生巨大de变化。
【关键词】大数ju;人工智能;云计算;物联网关键技能;计算能力
  yi、前言
  物联网关键技能便是我们常说de几种技能融hede网络涉及了各ge交叉学kede融合其中包括了传感器技能、射频识别(RFID)技能、传感器网络技能、网络通xun技能等组成。物联网的本意便是物物相连的技能,你是否想过你lai到车的前面,车门自动打开。当你回到家li,家里的wen度自动调试到对照舒适的温度。这些智能交通、智能家居的技能都是得益于物联网的技能。
  各个国家十分重视物联网技能的发展,纷纷投ru了这个行业的竞争之中。在奥巴马在任美国领袖的shi候在和IBM公司把物联网打算上升到国家战略的ceng面。比如一个应yong便是智能dian网的项目,这种智能电网系统可yi自动检测检测chu现故障的位置,并且可以自动路由,在很短的时间内jiu能回复供电。
  我们国家早在20年jiu启动了传感器网络的yan讨,由中科院牵头,认为这是一个弯道超车的好机会。suo以我们国家应该抓住这个难得的机会,jia入技能和资金支持,使我们在这个行业可以超过发da国家,在未来的科技比赛中更有发言权。到目前为zhi,我国在物联网行业取得重大突破,很多物联网应用的产品已经在应用了。
  二、物联网的几个关键技能
  (一)传感器技能
  传感器技能是物联网基础最基础的环节,就非常于人的眼睛一样,是获取xin息的来源。如果物联网没有了数据来源,那么hou面的技能便是zhi上谈兵。如jin的传感器种类繁多,有生物传感器、力学传感器、ci传感器、光学传感器等。虽然他们的yuanli差别很大,然而最后都是把生物信号、力信号、磁信号、电信号转换为电信号共主控芯片采集。
  现代的传感器不同于传统的传感器,如今的传感器自身会带主控芯片,可以对自己采集的数据jin行滤波chu理,处理之后的数据在进行传输。不dan单是采集数据这么大略,这样能够削减上层CPU的fu载压力。
  (二)射频识别技能(RFID)
  这种最大的优势在于不xu要人的触碰,是一种非接触式的自动识别的技能。主要技能原理是通过射频信号可以自动识别对象然后进行读取自己所需要的数据。一般的射频识别系统主要由读写器、RFID电子标签以及信息处理装置组成的。当带有电子标签的产品经过读写器时,读写器就会由待机模式进行事务模式,自动读写标签的信息,然后将信息传gei数据处理装置进行数据处理然后发出相应的抑制指令。
  (三)网络通讯技能
  网络通讯技能是物联网关键技能的纽带,数据可以大范围地传输全部要靠网络通讯技能在后面做支撑。物联网技能的网络通讯技能跟我们理解的网络通讯技能有些差别,ta主要要适应低yi动行和低数据率的特点,这是物联网整个系统相关的。
  这里我们主要介绍一下传感器网网络的通讯技能。这种网络技能主要是分为两大类,分辨是guang域网络通讯和近距li网络通讯。如今近距离主流的通讯技能是IEEE制定的802.15.4规范。恰是有了这些规范,让不同的传感器数据融合成为了可能。常见的通讯及技能有蓝牙技能、ZigBee技能以及WiFi通讯技能等。
  三、促进物联网关键技能发展的新兴技能
  (一)人工智能算fa
  人工智能智能算法被应用各行各业,物联网技能当然ye不列外。之所以人工智能技能这么火爆,是因为这个算法可以自动学习训练出用户想要的结果。通过神经元自我学习、自我训练就能够完成,用户只需要给它提供大量的数据即可。这用在物联网技能太合适只是来了。物联网的传感器网路能够收集大量的数据来给神经网络让他进行学习,这样更有利于我们进行数据的处理。
  如今的神经网络已经发展对照成熟,比如应用在tu像处理的CNN神经网络,以及用在语音识别中的RNN神经网络。有了神经网络的投入,物联网所建成的系统绝对很智能,在未来的行业中,随处可见他们的应用。
  (二)大数据、云计算
  物联网技能在前些年之所以没有kuai速的发展起来主要受制于计算能力。因为传感器网络收集了大量的数据,CPU的处理能力有限,所以注定了传感器的网络不会很大。然而随着超级计算机、大数据技能以及云计算的快速发展,计算能力已经不是问题了。所以计算能力极大促进了物联网技能的发展,再加上神经网络智能算法,使得物联网技能发展迎来了黄金期。
  传感器网络收集的大量数据在经过快速计算之后就能够得到我们想要的结果。数据量越大我们得到的统计结果或者结论就更加的正确。这样开发的产品就能更好为用户服务。
  四、物联网关键技能发展的应用
  物联网技能被广泛应用在各个行业,智能交通、智能家居、智能医liao等行业。这里我们主要介绍智能驾驶技能。
  无人驾驶技能是物联网技能最好的体现之一。通过传感器采集复杂的路面信息、行人信息和交通标志信息,然后将融合的信息发给中央处理器进行处理,最终抑制器抑制汽车相关的执行结构,是汽车的速度方向等得到最完美的抑制。
  里面用到了传感器融合技能,人工智能算法,传感器网络通讯技能等多种技能的融合,同时体现大数据处理以及需要高本能的CPU。因为汽车的行驶速度很快,要求处理处理一定要快,数据处理主要涉及的是图像处理,用到了卷积神经网络大大增加了计算量,所以高本能的CPU是必要的。
  五、结语
  物联网技能一直是各个国家研讨的热点,研讨物联网技能是相当必要的。而且在科技发展的今天,物联网技能应用的产品在我们身边随处可见,加上人工智能算法和大数据的辅助,我相信物联网技能一定会迎来快速发展,一定会使我们的生活变得更加美好。
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