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大数据时代下的物联网浅析

发布时间:2019-01-11 01:06:07 文章来源:未来智讯    
    大数据时代下的物联网浅析作者:未知   摘要:随着物联网技能、云计算技能、移动互联技能等各种新兴技能的迅猛发展,大数据的定义一定提出,就吸引了越来越多学者专家和科研人员的广泛关注,就连日常的生活中也随处能够听到“大数据”的字眼,可见“大数据”的时代真正的到来了,正在改变着人们的生活,为社会也带来了巨大的挑战。本文将最初从大数据的相关观念进行解释,再对物联网的内容进行分析,进而提出大数据时代下的物联网的发展情况等。
  关键词:大数据 云计算 物联网
  中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2015)05-0000-00
  IBM曾经有数据证明,在整个人类文明的发展史的数据信息中,有90%所获得的数据是在过去2年内产生的,预计到2020年,全世界所产生的数据规模将要达到2009年的44倍,多么惊人的数字,正如如此,诸如“大数据”、“物联网”、“云计算”、“移动互联技能”等热点词汇涌入人们的生活之中,而且也正在改变着人类的生活,这样技能的变革正在才向着爆炸式的增长着,对社会的能源、交通、医疗、农场、商超等领域都产生极大的影响,人们已经真正的进入到了大数据的时代,生活也正在被物联网的技能所影响和改变着。
  1 关于大数据时代
  1.1 大数据观念
  大数据,顾名思义,能够理解为大规模和超大规模的数据集。麦肯锡公司作为全球最为知名的咨询公司最早提出了大数据的观念,麦肯锡公司在《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》汇报中提出过“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”并且提出了关于大数据的定义,他说:大数据及是指大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。并且对于大小超出常规进行明白释,说不一定要超过特定的TB级别的数据集才能被称得上是大数据。同时,大数据也是云计算、物联网之后人类文明史上的又一次颠覆性的革命。
  1.2 大数据技能
  大数据的处理技能正在对整个世界的人类的生活进行着改变,同时也在改变着计算机的运行模式,大数据的处理技能几近能够处理任何一种类型的数据,在海量的数据当中进行有价值信息的获取,无论这种类型是博客、邮件、文档、音频或者是视频,乃至于其他形态的数据等,都能够高效、实时的呈现出所需的结果,大数据主要是依托云计算,将任务分布在大量的计算机构成的廉价的资源池上,用户便能够按需的获取计算的资源、存储的资源、网络的资源或者是信息服务等,大数据处理能够通过云计算的应用来使处理和利用变为可能。大数据技能是对海量的数据进行采集、传输和处理等,使用一系列的非传统的工具对大量的数据包括结构化、非结构化和半结构化的进行数据处理,这样以此对数据进行获取分析和结果预测等处理,这样就能够被理解为大数据处理技能。
  2 关于物联网
  2.1 物联网的观念
  物联网是1999年起源于麻省理工学院,是由Auto-ID实验室最早提出的物联网的思维,这种思维是利用无线射频识别也便是RFID来对物品进行编码,通过互联网的技能,来组建全球信息共享的工作性互联网。并随着物联网技能的发展,已经越来越多的被关注。物联网的观念在学术界有不同的定义,基本能够被理解为,物联网在广义上来说便是物理世界与信息世界相融合,将一切事物都网络化、数字化,实现物与物之间、人与人之间、环境与人之间的一种高效率的信息交互,使得信息技能真正的融入到人类社会之中,
  2.2 物联网的特征
  根据物联网的观念能够确定物联网的特征主要有三个,即:利用传感器、RFID、二维码扫描技能等,对产品和用户的信息随时随地的获取的全面感知的特点;通过通讯网和互联网,将信息随时随地的交互和共享的可靠传输的特点;利用云计算技能、模式识别等各种智能的计算机技能,来对海量的数据进行挖掘、处理和应用,实现智能决策与抑制的智能处理的特点。
  3 大数据时代下的物联网
  3.1 物联网的大数据与一般大数据的区别
  因为物联网是一种虚拟的运行的管理,在这个过程中,势必会产生许多的数据资源,那么这样就会产生海量的数据,也会构成大数据,然而真相上,物联网的大数据是与一般的大数据是有所不同的。物联网的数据是具有异构性、多样性、非结构性和有噪声的特点,增长率极高也是不同之处,另外,物联网的数据是有明显颗粒性的,这种数据常常来说是偶尔间、位置、环境和行为等信息。
  3.2 大数据时代下物联网的应用
  (1)智能环境领域;物联网对于现在的智能生活起到了重要的作用,比如通过智能化的对房间内的各个设施设备进行遥控,通过一些感知器来实现自动化的运作,对电气设备进行自动的开启和关闭的操作,对房间的温度及适度等能够根据变化进行适当的调节,这些都是能够通过RFID来进行实现的。(2)医疗卫生领域;物联网在医疗卫生领域也有应用,主要体如今通过追踪设备,能够来获取患者的相关信息,这样能够使得医务人员可以全面的掌握患者的病情,可以对症下药,避免出现一些不必要的医疗事故,这样取代了传统的用手写容易出错的情况,医患关系简化,通过追踪系统和辅助的电子设备,能够将这些信息实时的传递到相关的单位。(3)智能物流领域;物联网最彻底的应用就是智能物流,在物流过程中,每个运载的货物和马路上的设备都装有个相应的传感器,并设有相应的标签,通过这些便能够给抑制中心进行实时信息的传送,来监控整个物流供应链的供应情况,这样来确保在整个物流过程中能够保证每个环节都能正常运行,从而能够极大的提高事务的效率。
  4 结语
  总之,在科学技能高速发展的今天,伴随着物联网、云计算、大数据等新兴技能的产生,已经越来越受到专家学者的广泛关注,同时,也被应用到各个领域之中,充分发挥着他们巨大的作用。在这样大数据爆发的时代,物联网技能也正从一种单一的数据处理向着一种基础资源改变的过程。因此,如何在来势汹汹的大数据时代,能够更好的将物联网的数据资源进行描述、共享、管理和利用,如何在这样的信息时代,物联网能最大的发挥其作用,迎接它新的机遇,又能迎刃而解所面临的挑战,势必成为未来大数据时代物联网的问题所在!
  参考文献
  [1] 方巍,郑玉,徐江.大数据:观念、技能及应用研讨综述[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2014(05).
  [2] 邬贺铨.物联网与大数据[J].计算机光盘软件与应用,2013(9).
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