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企业大数据与大数据企业

发布时间:2019-01-10 01:06:01 文章来源:未来智讯    
    企业大数据与大数据企业作者: 郭迅华   每个企业都可能拥有大数据,然而并非每个企业都可以成为大数据企业。   大数据因其体量之“大”而得名,但是体量并非大数据的唯一特征,甚至也不是大数据最为重要的特征。巨大的体量突显的是技能需求。而对于管理者而言,刻意追求巨大体量的数据并不具有几多现实意义,大数据更重要的特征在于其多样化的来源和形态、持续快速的产生和演变,以及对深度分析能力的高度依赖。因此,企业对大数据的把持和掌控,其核心并不在于拥有多大规模的数据,而在于是否可以对来自于企业内外部多样化信息源的涌流数据进行急迅持续的捕捉和整合,并通过深度分析开发其商务价值。
  一家中等规模的百货商场,通过视频监控记录下商场各个区域的客流人数,从而评估每天各个时段客流的在店时长,进而联合销售记录数据估算出客流中带有明确购买指标的“搜索型”顾客和无明确购买指标的“浏览型”顾客的比率,从而为之设计针对性的营销手段和服务措施。这一实践中所涉及的数据量,从技能视角上看并不算庞大,但该商场对多源数据的整合和开发,不失为基于大数据管理的一种典型体现。
  从这个意义上来说,在管理视角上,大数据既不是一种技能,也不是一种应用系统,而更应该是一种立足于企业内外部数据融合以提升管理效率、开拓价值创造模式的管理思想。建立这种面向大数据的管理思想,其基础是业务流程信息资源的高度集成化,以及信息创造和传播形式的高度社会化。
  所以,企业大数据的一个重要焦点,在于业务流程信息与社会化媒体信息的全方位融合。以ERP为代表的企业系统应用推动业务流程信息资源从分割走向集成,日渐兴起的企业内外部社交媒体则推动信息的创造和传播形式从通道式/平台式走向社交式,二者的融合将成为企业大数据的核心特征。由此看来,未来的“大数据企业”,则代表着建立在这种融合基础上的新型组织形态和价值创造模式。
  把持企业内部大数据
  企业内部数据包括两个主要维度:一是与业务功能及流程紧密相关的数据,如库存信息、物料需求信息、生产打算信息、采购信息等,可统称为业务流程信息;二是企业内员工及各种管理系统在其日常事务及活动中所创造、记录、交换和积累的信息,例如员工间的交流记录、事务心得、经验分享、活动新闻等,可统称为知识及沟通讯息,知识及沟通讯息高度松散且非结构化,但可能蕴藏着企业的重大潜在价值。
  这两个数据维度的发展和融合,催生出了企业内部大数据。如图1所示,在传统的企业组织中,业务流程信息分散地存在于一个个孤立的业务系统中。在过去二十余年的企业信息化进程之中,一个主要的方向是业务流程信息从分割走向集成。从库存管理系统、物料需求打算 (MRP) 发展到企业资源打算 (ERP),分散的业务信息被集成于企业系统之中,从而实现面向业务流程的信息共享和沟通,并在此基础上借助跨部门的协同实现业务流程的优化和决策能力的提升。
  另一方面,近年来逐渐兴起的企业内社交媒体应用,推动着企业内部数据环境在知识及沟通讯息维度上的重大变革。在传统企业组织中,知识及沟通讯息借助于通道式或平台式的媒体产生和传播。在通道式的媒体上(例如email),所有的人都能够发信息,但信息的发送对象是明确的、有限的;在平台式的媒体上(例如企业内的新闻网站),信息是开放的,但惟有专门的人员才能发布信息。在企业内社交媒体中,这两种形式被整合在了一同:所有人都能够发布和分享信息,而且这些信息是开放的、可定制、可再分享的。在这样的应用环境中,跨部门、跨层级的社交联系成为可能,并使得企业可以更为敏锐地应对变化的环境,以即兴式的团队组织来捕捉发展机遇。这种转变带来了三方面的价值:企业知识的有效共享和管理;企业文化建设,增强员工的归属感;对企业内协同创新的有效支持和促进。
  进一步而言,当集成化的业务信息与社交化的知识沟通讯息相融合,便带来了企业内部大数据。在集成化企业系统、内部社交媒体以及深度数据分析技能的共同支撑下,杰克・韦尔奇所畅想的“无边界组织”在新兴环境下成为可能,并被赋予了新的内涵。部门边界、层级边界被紧密的业务联系和广泛的社交联系所弱化,结构化的业务流程信息与非结构化的知识及管理活动信息被多维度融合的深度数据分析能力连接在一同,从而使企业真正具有把持内部大数据的能力。
  从另一种角度上看来,业