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大数据,大智能

发布时间:2019-01-10 01:06:01 文章来源:未来智讯    
    大数据,大智能作者:未知   普华永道全球调研显示:使用数据驱动决策的频率和深度在行业中排名前三甲的公司,比他们的竞争对手在业务量上领先5%,利润上领先6%。普华永道中国大数据及数据分析负责人姚远说:“大数据必须要有大智能,它其实是指企业能靠几多智能来改变经营模式、提升价值。”他同时指出:“企业实施大数据应该是CFO工程。”
  根据Gartner发布2015年十大创新技能趋势,它们能够分为三个局部:其一是显示社会和虚拟社会的集成,包括移动互联网和家当互联网化、物联网、3D打印机;其二是全面化的智能化体系,包括先进、全面且无形的分析能力,丰富的内容和语义分析体系―企业知识体系,智能大脑;其三是新的IT创新技能,包括云计算和移动技能、软件定义应用和架构、互联网扩展的IT能力,具有风控能力的平安和自我保护体系。
  基于这些趋势,普华永道认为,下一代的大数据体系将以“数据湖”的模式呈现,构成数据湖的关键词包括:自然体系,原汁原味,碎片化、标签化和平面化,自然平安组合,大数据量和多数据类型,数据探索的不确定性,语义和配置化搜索,实时统计和计算,大略IT架构(云服务),等等。
  姚远说:“2015年的大数据领域实际上便是一种‘数据湖’的状态,它基于对象的数据存储方式将收集来的数据以其最原生的格式(结构化的、非结构化的或半结构化的)存储下来留作日后使用。‘数据湖’具有很高的价值定位,它代表了一种数据平面化可扩展的基础架构,相当经济且超级灵活。”
  普华永道提出大数据的一些特征,这些也对CFO未来的事务提出挑战:
  它不但仅是非结构化数据。大数据的工具和技能可以为不同的结构化和非结构化数据服务,为企业提供强大的数据服务。
  它不但仅只做客户分析和挖掘。 随着大数据应用的普及,它的应用场景包括了实时核心、交易、服务、后台服务等,通过的载体包括手机、传感器、穿戴设备、3D打印机和平板电脑等。
  它不但仅为大的数据集服务。大数据的平台能力可以快速地分析大型数据集,同时企业中业务人员有很多小数据集的分析和探索,它也能够很好地满足业务的不同需求。
  它不但仅只用一大堆的开源软件开发出来的。业界有很多大数据的技能公司提供不同的技能。大数据的成长路径是个长期成长过程,在不同的阶段,将打造不同的IT能力。
  它不是数据仓库和BI平台的终结者。大数据平台提升了现有数据仓库和BI平台的分析能力,并且快速发展。它还会随着技能的迭代式发展来优化自己的能力。
  姚远认为,这些特征挑战的不但仅是企业的信息技能和前沿加入,而是企业的总体智能,CFO在其中至为关键。“比如数据湖中提到‘标签化’,而CFO恰是将企业运营中的种种细节‘标签化’的责任人。通过机器学习对数据标签化,数据才能被有效解读、推荐和利用,从而变成决策。”
  他以钢铁行业CFO举例:目前钢铁行业总体低迷,有效的成本管控是钢铁企业竞争制胜的关键,此时CFO的财务知识、行业知识、信息技能知识的交叉都更紧密,他们需要具备用大数据对铁矿石市场未来走势预测和监控的能力,以及对市场、产品、未来产能的规划能力等。
  建立财务共享服务中心是目前大中型集团企业向大数据转型的普遍选择。姚远指出,目前大多数财务共享服务中心不过一种内部数据的交流整合,在利用互联网上海量外部数据方面,CFO们做得还不够。同时,作为企业大数据应用的关键责任人,CFO应指引企业建立风险机制的共享中心,以应对“云上”财务环境可能引发的新风险。
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