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大数据及大数据经济学

发布时间:2019-01-10 01:06:01 文章来源:未来智讯    
    大数据及大数据经济学作者:未知   [摘要]在社会主义市场经济不时发展的进程中,数据使用的范围在不时的扩大,每个领域中的数据也在不时的增加,现阶段已经进入了大数据时代,这对传统经济的发展产生着影响,进而出现大数据经济学。文章阐释了大数据给经济学带来的挑战,大数据经济学概括及其发展前景。
  [关键词]大数据 大数据经济学
  一、大数据给经济学带来的挑战
  (一)研讨对象的差异性
  传统经济学主要是研讨样本数据,很少研讨整体数据,这也是由数据的可得性质所决定的。然而,随着大数据时代的到来,数据形成了整体数据,人们在获得数据的时候更加方便,这和信息技能的不�喾⒄瓜⑾⑾喙亍4�统经济学的数据主要是结构化的,而大数据经济学一方面包含了结构化的数据,另一方面包含了众多的非结构以及半结构数据。例如,网页浏览、日志等,这些全部是数据。传统经济学的研讨对象是较为落后的数据,必须在发生经济现象之后,才能够实施下一步的研讨与分析,然而大数据经济学的研讨对象多数都是实时性的。传统经济学的数据研讨与分析情况具备精确度的要求,而大数据经济学无法满足这种要求。需要清洗数据,之后才能够进行数据的研讨与分析。传统经济学在研讨数据的时候,常常情况下会把异常的数据进行排除,而大数据经济学主要是研讨异常的数据,经过对这种数据的研讨与分析获取更多的异常性和数据,有利于经济学的研讨。
  (二)研讨办法的差异性
  在研讨与分析传统经济学的过程中,应该提出假说,然后经过模型计量的办法对假说进行验证,经过这样重复的循环验证,有效的提升研讨的层次。在建立与验证相关模型的过程中,主要包含解释经济学,也便是说,对经济学专家提出的假说进行检验。大数据时代下的挖掘技能能够有效的挖掘出经济学的新知识以及规律等,大数据并非是把从前的联系进行改变。与此同时,偶尔候传统经济学的联系不确定。挖掘大数据的过程也是知识发现的过程,和传统经济学的研讨形式存在着性子方面的差距。挖掘数据不是大略的对假说进行验证的过程,而是提出假如的过程,数据的生成和思绪研讨方面具备一定的关联性,大数据经济学挖掘数据技能方面存在着一定的问题,例如,数据的真实性等,在大数据技能不时创新与发展的过程中,挖掘数据的技能应该不时的完善,和传统的经济学进行对照,大数据经济学方面的研讨应该存在着数量方面的优势,从而有效的提升数据研讨数量,有效的提升总体的效率。
  (三)数据统计手段的差异性
  传统统计数据的办法主要是使用抽样调查的办法,与此同时,选择相应的目标,使用多样性的统计技能分析以及计算数据,然而这个计算的过程耗费的时间对照长,花费的成本对照大,随着大数据时代进程的加快,有效的对指数计算的办法进行改变,经过网络的浏览情况以及搜索引擎等进行推算,大数据推算与传统计算得出的成果基本相同。
  二、大数据经济学概括
  (一)大数据经济学的含义
  随着社会主义市场经济的不时发展,大数据经济学是大数据时代的必然产物,大数据经济学是利用大数据对经济行为、问题以及现象等进行科学合理的研讨与分析,与此同时,也是传统经济学与大数据研讨分析的重要学科。大数据经济学主要包含了大数据统计、应用经济以及计量经济等,也便是说,大数据经济学设计了情报学、心理学、经济学等多种学科,并且这些学科之间是相互交叉存在的。
  大数据计量经济学是充分的研讨与分析大数据经济学的建模形式与技能,大数据统计学是充分的研讨与分析大数据统计办法与技能,大数据应用经济学是研讨与分析大数据在多方面的使用情况。将大数据经济学与传统经济学进行对照,这两者之间具备替代以及补充的关系。经过对大数据的使用,能够有效的提升研讨传统经济学的效率,充分的利用数据挖掘的技能,发现出新的经济规律以及经济知识。与此同时,经过统计学对民生的统计情况,在很大的程度上节省了数据分析与统计的成本。然而,就高精度问题研讨而言,选择传统的经济学对照精确,二要求实践性的研讨应该进行大数据经济研讨办法的选择。
  (二)大数据经济学和信息技能之间的关联性
  大数据经济学和信息技能的发展息息相关,它是信息技能不时发展的必然成果。大数据经济学也是一种思维的存在,而信息技能将这种思维形成了可能。大数据经济学应该把信息技能作为自身的基础,应该全面的研讨与分析信息技能在经济学方面的运用情况,因此,大数据经济学的跨度对照大,涵盖了心理学、情报学、经济学、信息技能以及统计学等多个方面。
  三、大数据经济学发展前景
  大数据经济学是现阶段经济学的重要突破,是大数据时代的必然趋势。然而大数据经济学现阶段恰是起步的阶段,主要是理论研讨分析为主。大数据经济学的实践性相当高,可以预测在未来,大数据经济学便会不仅的进行修正,有效的增加其研讨深度与广度,并且和其他方面进行有机联合,涵盖了信息技能、智能技能等。就学科分类而言,经济学主要分成应用型和理论型。大数据经济学在不时发展的过程中,把这两者之间进行联合,从而达到了学科的联合发展。
  四、结束语
  总而言之,随着信息技能的快速发展,人们在平时的生产生活中会出现大量的数据,推动了大数据时代的到来。在这样的大环境下,给传统的经济学产生了影响,使经济学的研讨办法与研讨对象发生了改变,从而为经济学的发展情况提供了更多的可能,对大数据经济学进行充分的研讨与分析,可以有效的促进社会主义市场经济的稳定发展,虽然现阶段的大数据经济学处在起步的时期,然而其具备宽广的发展前景,一定会成为影响社会发展的重要科学。
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