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基于物联网的公共场所平安系统设计

发布时间:2018-12-30 01:06:07 文章来源:未来智讯    
    基于物联网的公共场所平安系统设计作者: 傅龙天 余玉梅   摘要: 随着物联网技能的迅速发展,本文提出一种基于物联网的公共场所平安警报方案,利用分贝仪、温度监测器、视频流等获取公共场所热点区域的实时信息,根据预先设定的警戒阈值,如果超限则倡议警报,然后对警报历史记录进行分析,对平安事件的发生做出预测。本设计方案经过实际应用表明操作方便快捷、本能良好。
  关键词:交流平台;JFinal;SNS
  中图分类号: TP3 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2017)05-0021-02
  Abstract:With the rapid development of Internet of Things technology, this paper puts forward a kind of safety warning scheme based on internet of things, which uses the decibel meter, temperature monitor and video stream to get the hot spot information of public places. According to the preset warning threshold, If the alarm is overrun, then the alarm history to analyze the occurrence of security events to make predictions. The practical application of the design proved easy and quick operation, good performance.
  Key words:communication platform; JFinal; SNS
  随着社会的迅速发展,带来了丰富的物质文明,同时也出现了很多社会问题,例如公共场所的打架斗殴、非法集会等,但由于公共场所范围对照广泛,安保人员不足,资金加入有限,导致公共场所的平安成为了现实的鸡肋。随着信息化技能的迅猛发展,物联网技能也逐渐成熟,利用物联网技能实现“辽阔”的公共场所监控成为了可能。本文通过物联网技能采集公共场所热点区域的声音强度、红外温度、视频图像等数据,构建一个完整的公共场所平安系统。
  1 物联网技能
  物联网是通过各种传感器设备来采集指标区域的实时数据,再通过网络传输到主控服务器中,客户端通过网络连接到主控服务器,获取指标区域的实时监控信息,其结构图如图1所。从图1中能够看到物联网由三个层次组成,第一层是传感器层,负责监控指标区域的各种情况、主要目的是采集数据;第二层是主控服务器层,负责数据处理,处理从传感器层传输过来的数据,例如视频流数据,模拟信号数据等等;第三层是客户应用层,最后客户通过客户端软件读取服务器端的实时数据,进行整理分析、汇领袖计等处理,以良好的人机交流界面呈如今最后用户面前。
  2公共场所平安系统需求
  公共场所平安系统主要分成五大模块:声噪监控、红外温度监控、视频监控,警报管理、平安预警,如图2所示。
  (1)声噪监控
  通过型号为AS824的分贝仪实时获取声音强度,以判断是否有可能发生暴力事件。国家强制标准为80db,当公共场所热点区域的声音强度持续1分钟以上都超100db时,能够认为该区域可能发生了群体暴力事件。但这不过暴力事件的可能条件,并非充要条件。
  (2)红外温度监控
  通过型号为DP6060的温度检测器实时获取热点区域的温度,当某一较短的段时间内温度持续上升,上述幅度达到一定程度,以每分钟上升0.5度为目标,说明该区域集合了较多的热源,即可能集合了较多的人在现场,导致了部分区域的红外温度明显上升。
  (3)视频监控
  本文选取海康威视的监控摄像头,获取远程热点区域图像,每一秒钟截取一次图像,对图像进行分析,如果发现图像上出现了大量的人像,则能够正确地判断该区域集合了大量的人员,联合声噪目标、红外温度目标,综合判断是否存在平安事件。
  (4)警报管理
  综合上述三项目标,当达到倡议警报的条件时,系统自动倡议警报,即添加一条警报记录,然后发出警报声音,提醒平安处置人员已经发生平安事件,需要到现场处置。
  (5)平安预警
  收集历史平安警报记录,进行分析统计,能够得出各个热点区域倡议警报的频率、倡议的时间范围,能够预测在某个时间段某个热点区域可能会发生平安事件,然后发出预警,平安处置人员根据发出的预警信息,提前加强在热点区域的巡逻,削减群体事件的发生。
  3 设计与实现
  根据前面章节的需求分析,设计了最主要的两张表:监视表、警报表,其它表(例如用户表等)忽略,如表1,表2所示。
  4 结束语
  在物联网日趋成熟的背景下,本文提出利用物联网技能实时获取声噪强度、红外温度、视频信息,综合判断公共场所的热点区域是否发生群体暴力事件。本平台实际运行半年,实践表明效果良好。
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