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面向物联网应用的人工智能相关技能研讨

发布时间:2018-12-29 01:06:07 文章来源:未来智讯    
    面向物联网应用的人工智能相关技能研讨作者:未知   [摘 要] 科学技能在不时发展过程中带动了我国网络技能快速更新与进步,人工智能技能研讨已逐步成为当中重要的新型技能研讨方向,且在应用中发挥了重要价值,尤其是在物联网应用中取得了更为广泛的技能应用推广。文章针对人工智能技能的基本观念与应用现状展开分析,并以此为基础探讨了人工智能技能在物联网领域中的重要技能应用,以期为实现人工智能技能在物联网中的应用价值提升提供�⒖肌�
  [关键词] 物联网;人工智能;技能研讨
  doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 23. 093
  [中图分类号] TP311 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194(2017)23- 0187- 02
  0 前 言
  物联网时代的来临在为网络事务提供更大便利的同时,也对设备应用水平、信息处理速度与质量等多个环节的事务都提出了更高的要求。而人工智能技能本身是建立在通讯技能的研发基础上实现的重要新兴技能类型,其在物联网事务中的应用能极大程度上实现内在驱动力的优化,切实改进了当前物联网运用在网络应用、计算以及信息存储方面存在的缺陷,保证物联网运行的灵活性与运维性。
  1 人工智能技能观念与发展现状分析
  人工智能技能主要是指就人的意识、思想过程进行模拟所变成的新兴技能,实现了思想超越能力的变化与发展,并逐步从首先的智能模拟发展到当前的智能延伸甚至智能扩展。在当前的实际生活中,人工智能技能的应用已经十分常见,包括机器人、语音识别、图像识别以及专家系统等多方面的技能内容,其能在实际应用中完成需要人类智能作为基础方可最后完成的复杂操作与活动。
  在当前的人工智能技能应用发展中,其已经逐步深入到计算机领域并发挥了重要的应用价值,包括系统决策、系统抑制以及仿真系统建立等多个方面。而当前已经研制并加入应当的人工智能技能涵盖问题分析求解技能、事件逻辑推理、语言处理技能以及信息检索技能等多个技能方面。而其中最为重要的核心技能为语言处理技能,这是实现人工智能技能构建与实现的基础技能类型,是一切技能开展与实践的基础。该技能涵盖语义理解、语音识别以及语音合成等多个微小的技能环节。其在现代化网络科技发展的支持下获得了进一步的创新与发展,构建出较为完善的智能语音识别系统。这也是当前应用广泛的通信信息识别、分析以及处理事务实现的重要基础,也是当前物联网发展中应用最为基础的人工智能相关技能。然而,虽然人工智能技能在当前已经实现了较大程度的发展,同时也在物联网中取得了重要的应用成果。其在今后的人工智能技能研讨与发展中也应当积极实现进一步的技能应用创新与发展,充分发挥人工智能技能的应用价值。
  2 当前常见的面向物联网的人工智能相关技能探究
  2.1 物联网核心技能分析
  以物联网的实际应用范围以及相关技能的应用观念为基础来说,当前物联网中所涉及到的核心技能主要涵盖了 RFID、传感器、无线网络以及人工智能等多项技能类型。其中,RFID 技能在实际应用中能就针对性的物品进行自动分析并识别。传感器技能在实际应用中与RFID 技能相辅相成,接收来自上一步所传递的物品识别信息,并再次就相关信息展开进一步的处理与识别。而无线网络技能在实际应用中可以与相距较远的全球语音系统以及数据网络建立良好的连接,以当前常见的技能内容分析,其也包括近距离蓝牙以及红外线传输等多种技能类型。此外,这里所涉及的人工智能技能主要是指通过计算机来就人类的思想、智能化行为进行模拟的主要技能类型。其能将上述系统传递下来的物品识别信息以及数据展开智能化的针对式分析,并在计算机的支持下完成自主的自动处理。
  2.2 建立在物联网应用基础上的人工智能相关技能
  以物联网核心技能为技能研讨基础,当前的科技在不时进步的过程中也伴随着人类思想模式的不时变化,人类依靠更多的科学真相与理论来提出更多的未来构想,这也是当前社会科技不时改革,社会文明不时发展的重要基础内容。面向物联网应用所研讨的人工智能未来技能广泛的涵盖了自动驾驶、3D全息投影以及视网膜屏幕等多种高科技技能类型。同时,研讨人员在实现智能技能创新研讨的过程中,其还就当前已经实现应用推广的智能语音识别、视觉识别以及人工智能化的操作技能作出了相应的调整,使其发挥更大的技能应用价值,使其在原本较为低能的智能操作在研讨过程中向着更进一步的自动化、智能化方向不时的优化与发展。而从物联网中的技能应用进行探讨,当前主要的智能化技能包含了以下几方面技能类型。
  其一,先进的自动驾驶技能。该技能的主要实现与构成结构涵盖了视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器几个重要的技能局部,利用相关设备可精确、全面的明白周围的实际交通状态。同时,该设备在与智能地图建立联系之后还能实现智能化的道路导航,同时,其在google数据中心的支持下还能就汽车信息进行收集,从而实现对道路的精准性导航,完成自动驾驶。虽然该项技能在当前依旧处于初步的研讨与实验阶段,然而其在当前的发展过程中也为之后的进一步人类智能交通方式创建提供了重要的技能支持。
  其二,3D 全息投影技能。3D 全息投影技能是建立在干涉、衍射原理的基础上实现三维图像构建的重要技能内容,其在应用中能让使用者即使不佩戴 3D 眼镜也能完成相应的虚拟任务。3D全息立体投影技能在应用中可将多个角度的影像进行投影,使其传递到MP全息投影膜上,从而向观看者传递立体的观影感受。该技能所表现的智能化特征与实际生活之间联系紧密。是视觉、听觉模式的彻底创新。
  其三,视网膜屏幕技能。视网膜屏幕技能在当前的研讨事务中依旧处于初步阶段,其性子上是利用超高像素密度的液晶屏来实现分别率的压缩与显示。而这里所选取的屏幕像素可实现 326 像素/英寸,远远高于人眼本身的鉴别能力。该技能也是人工智能技能在物联网应用中的重点研讨内容。
  3 结 语
  人工智能技能在物联网中的应用推广不但能实现物联网事务效率与质量的提升,同时还对优化人工智能技能有着重要意义。人工智能技能的应用能切实实现物联网与互联网的有机融合,并就融合后变成的大数据展开智能化分析,保证物联网在实际应用时可以更加便捷、精确的提供服务。因此,为实现物联网应用水平的提升,相关技能人员应当不时加强对面向物联网应用的人工智能相关技能的深入研讨与创新。
  主要参考文献
  [1]陈万志.互联网泛在地理信息自动发现关键技能研讨[D].阜新:辽宁工程技能大学,2015.
  [2]贾润亮.面向物联网应用的人工智能相关技能研讨[J].电脑知识与技能,2016,12(30):194-195.
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