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物联网信息感知与交互技能分析

发布时间:2018-12-15 22:23:30 文章来源:未来智讯    
    物联网信息感知与交互技能分析作者:未知   摘 要:随着现代计算机信息技能的快速发展,网络信息涉及到人们事务和生活的各个领域,因此,将网络信息与物体联系到一同,实现物体之间的信息交互是计算机网络发展的新高度。物联网技能的迅速发展,使信息感知和交互技能成为了当前研讨的热点。论文对物联网信息感知与交互技能进行了分析,并有效解决了出现的问题,从而推动了物联网技能的发展。
  关键词:物联网;信息感知;交互技能;网络信息
  中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:2095-1302(2016)07-00-02
  0 引 言
  随着计算机网络信息的普及,物联网技能不时发展。当前,物联网技能在国内的发展逐步成熟,但还需要进一步完善。物联网技能应用的主要指标是实现人与物、物与物之间的数据传输。而物联网在进行数据传输之前,需要进行预先感知,然后将感知的数据通过计算机进行过滤处理,以保证数据的正确性和可靠性,之后再进行数据传输。对物联网信息感知技能和交互技能的研讨对于进一步改善物联网的平安性和事务本能具有重要意义。
  1 信息感知技能
  信息感知技能主要是信息数据的反应。物联网中的信息感知主要通过无线传感器进行数据的感知,然而该感知方式容易导致数据冗余以及数据出现不确定性,其中数据信息的不确定性主要表如今不统一、不正确、不一致、不完全、不连续和不全面六个方面[1]。这些问题会对物联网信息采集的可靠性以及传输的平安性产生较大影响,严重影响物联网的本能。因此,需要针对物联网信息感知技能存在的缺陷不时改进和创新。最初,能够利用数据清洗技能将所采集的信息中的不确定数据进行筛选,提高数据质量;其次,利用数据融合技能实现对数据的提纯,进一步提高数据的可靠性。
  1.1 数据收集技能
  在物联网中,数据的收集主要是数据从感知节点向汇聚节点进行汇聚的整个过程。在物联网进行数据采集时,最主要的是保证数据传输的可靠性和平安性。在不同的应用环境中,数据的收集过程和收集的指标也存在一定的差异,一般包括可靠性指标、平安性指标等。
  数据传输的可靠性是为了保证数据可以从感知节点平安可靠地传输到汇聚节点。目前,物联网中主要通过多路径传输和数据重传技能确保数据传输的可靠性和平安性。通过多路径传输可以实现同一个数据包的分包同时传输,很好地提高数据传输的平安性和可靠性。
  1.2 数据清洗技能
  当前,由于物联网本身的稳定性较差,加上网络环境的不确定性因素较多,因此在收集网络数据的过程中可能会收集到一些错误的数据,导致数据异常现象频繁出现,甚至还可能收集到噪声数据。因此需要通过数据清洗技能过滤错误数据和异常数据,以提高数据的完整性和可靠性。数据采集时,存在局部感知数据缺失的情况,则需要通过估算缺失的数据来进行补充,从而保证数据的完整性。在物联网环境下,一般选取以感知节点和部分网络进行数据分类和几率统计的方法实现对错误和异常数据的筛除。在感知数据中,缺失数据与数据清洗之间具有相当紧密的关系。将缺失数据当作异常数据看待时,能够利用数据清洗技能实现对这些缺失数据的识别,并将其从所有数据中剔除,并利用线性插值模型和多元回归模型估算出缺失数据,以提高数据的完整性。
  1.3 数据压缩技能
  随着社会的快速进步和发展,物联网被广泛应用,物联网的感知数据规模不时扩大,而且数据类型繁杂,信息的传输量也随之增加。但由于物联网的节点资源有限,过多的数据会产生数据冗余和数据溢出问题,这必然会对数据传输的可靠性和平安性产生影响,针对这一问题,需要通过一定的技能实现对数据传输量的压缩和抑制。此前,一般通过管道数据压缩技能和排序数据压缩技能对传输的数据进行压缩,然而这两种技能数据压缩的能力相对较差。因此,需要联合物联网的实际特点,研讨基于分布式计算的数据压缩传输技能。该技能通过各感知节点的分布式数据压缩来提高数据压缩效率和压缩比率,具有明显的效果,对于进一步提高数据传输效率,保证数据传输可靠性和平安性发挥了重要作用。
  1.4 数据融合技能
  数据融合技能是物联网的核心技能之一,该技能是主要将来自多方面的数据进行综合处理以获取可靠的数据信息的过程。当前,在物联网中,感知数据的结果相当复杂,常常在经过大略的数据清洗处理之后,仍难有效确保数据的纯度,因此,需要联合数据融合技能来进一步提纯数据,从而降低物联网的数据传输负载。数据融合技能通过漂移均值滤波方法将在传输过程中产生的噪声数据和冗余数据过滤掉,有效保证了所传输数据的可靠性和平安性。经过数据融合技能处理后,不仅可以有效降低数据传输过程的冲突,同时还能削减数据的传输压力,提高数据传输效率。
  2 信息交互技能
  物联网信息交彼此比于传统信息交互技能来说存在一些差异。物联网是网络的一种,然而又与常规的互联网存在一定的区别,物联网主要是进行人与物、物与物之间的信息交互,联合各类传感器进行数据采集,并通过智能处理设备对采集的数据进行识别和整合,最后变成了一个高效的网络信息交互平台。在物联网中,用户与网络的交互是交互的核心内容,新的传输抑制与交互对象的选择在用户与物联网进行信息交互的过程中发挥了重要的作用。因此,准确掌握这两种技能可以很好地保障信息正确传递与任务顺利完成的交互作用。网络与数据的交互主要通过数据融合对感知数据进行存储和管理。但其传输的内容与用户的信息交互需要联合用户的实际需求以及物联网数据的特征以实现对相关数据信息的查询、分配和收集。
  2.1 网络与内容的交互
  网络与内容的交互,即向用户展现其具体需求,同时在交互的过程中,还能够存储和组织感知到的数据信息,并对数据进行融合处理。在网络与内容的交互中,主要完成对数据的存储和组织。但随着网络数据流量规模的不时扩大,数据存储技能和组织技能难以有效满足大规模数据的存储和管理要求。因此,为了提高数据存储和组织的本能,物联网信息感知与交互需要向分布式存储技能发展。
  2.2 用户与内容的交互
  在物联网中,用户与内容的交互也相当重要,用户能够利用物联网对其中的大量数据信息进行查询和匹配,从而获取所需的内容。比如用户可以通过输入的关键词从物联网中进行模糊查询[2],物联网可以根据这一关键词从存储的信息中搜索查询用户所需的信息,并将搜索结果返回给用户。另外,还能够通过语音方式或其它方式与物联网进行互动,从而获取所需信息内容。
  2.3 用户与网络的交互
  在物联网中,用户与网络的交互面临较大的困难,相对于物与网络的交互来说,用户与网络的交互技能更加成熟。用户能够通过网络提供一些数据和口令以实现与网络的交互。用户与网络的交互是物联网应用的基础局部,通过人的抑制可以进一步提高智能化交互方式的应用范围。在实际交互过程中,用户将口令发送给物联网,然后物联网中对应的节点执行这些口令,之后将执行结果反馈给用户。
  3 结 语
  通过本文的分析能够看出,物联网感知与交互技能当前已经得到了良好的发展和应用,并且在不时更新的过程中不时发展,但仍然面临较多的问题,这些需要在后期进行更加深入的研讨和实践,对其不时进行改进和完善。物联网在应用过程中需要进一步加强对数据平安的重视,从而保证数据更加顺畅的传输,保证用户信息平安,提高物联网技能在社会生产和生活中发挥的作用。
  参考文献
  [1]赵中营.物联网信息感知与交互技能探析[J].电子技能与软件工程,2014(16):60-61.
  [2]唐云凯.物联网信息感知与交互技能研讨[J].电脑知识与技能,2015(5):282-283.
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