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高校信息化人脸识别应用

发布时间:2018-12-01 01:06:04 文章来源:未来智讯    
    高校信息化人脸识别应用作者:未知   当前高校信息化高速发展,人脸识别技能应用越来越多的出如今高校信息化应用中。2017年北京地区有4所大学选取了人脸识别技能用于迎新等事务。并在校园平安、支付、社交等多方面呈现出了更加广泛的应用方向。本次沙龙由中国高等教育学会信息化分会主办、中国计算机用户协会网络应用分会和北京电影学院承办。为有效拓展沙龙参与度,会议还面向全国高校IPv6事务组成员开通直播。
  汉柏科技、维盟网络科技有限公司等企业代表,北京大学、北京师范大学、北京科技大学等高校代表发演出讲,众多高校信息中心负责人参加会议并对相关话题展开了深入的讨论。
  北京大学计算中心崔建在演讲中介绍了人脸识别技能的大致发展,该项技能在北京大学的应用历程。他解释:人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技能,常常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别技能的研讨始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技能和光学成像技能的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,在近两三年发展迅速,逐步走向实用化。目前,人脸识别主要用于身份辨别,人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、公安、边检等领域。目前该技能已在北京大学内实现多项服务应用,如:门禁系统中的会议室、活动室、核心机房;会议签到系统;以及迎新系统中的新生报到和进度查询;以及手机App。
  据明白,2016年初北京大学起初考虑使用人脸识别技能实现师生刷脸入校。具体应用为选择校门口为部署位置,给师生提供一条出入校园的快速通道,并打算选取1:N的方式实现。这种部署方式存在的技能难点包括:受那时技能条件限制,如果使用1:N的方式,在保证高识别率情况下,要求底库照片数量最多不要超过1500。而北大校本部师生总额在几万人规模,因而打算临时搁置。
  2017年9月,北京大学启动了人脸识别门禁在核心机房及会议室和活动室的部署测试,重新讨论设计在校门口部署人脸识别系统的方案。部署位置包括核心机房、会议室、活动室。应用基本需求为,满足计算中心员工几十人的门禁;核心机房仅允许小量授权人员进入;会议室和活动室允许中心全部人员进入。技能路线则选取汉柏的挂式终端,在设备本地通过1:N的方式实现人脸识别。支持活体检测,防止无人值守情况下用照片、面具等方式替代进入。实现了平安快速便捷,深受中心员工欢迎。为了提升新生报到的现场体验,削减身份核验时间,2017年7月~9月,北京大学又启动了人脸识别技能在迎新系统中的应用开发测试,在原有自主开发的迎新系统中投入人脸识别模块,通过USB摄像头和身份证读卡器获取现场人脸照片和身份证内保存照片,调用后台人脸1:1比对服务系统判断是否为本人,比对成功则直接跳转到下一步报到流程,省去大量人工核验的事务,便捷快速。2017年10月,启动人脸识别在手机App中集成测试,访问各种应用系统时,通过人脸识别进行验证,解决常规数字密码使用上的不便。目前开发测试还在进行中。
  崔建老师归纳,由于底库照片质量的好坏直接影响人脸识别效果,这就要求统一照片标准,同时要设计建立一套快速、可靠且便于部署的自�诱掌�采集系统。在技能支持人员的加入上,尤其部署后仍需人员在现场进行跟踪调试,第一时间记录相关问题,前后台配合分析解决。对应不同应用的需求、不同的应用场景,选用不同技能组合去实现。下一步北京大学将进行人脸识别技能的全面应用推广,构建涵盖全校师生的人脸数据库;比对服务自身平安问题;拓展更多应用系统支持人脸识别。
  北京师范大学孙秋瑞老师联合实际应用,分析了人脸识别在教育行业中的定位,并表示人脸识别联合大数据能够获得意外的惊喜。他介绍,在2017届入学事务中,6000余名新生通过人脸识别签到服务报到入学。与微信应用实现深入融合,迎新当天关注率超过90%。在宿舍门禁应用中,多套人脸识别系统覆盖本硕博1.8万多名在校生,识别率达到95%以上。孙老师归纳,教育信息化、智能化是教育理念和教学模式的一场深刻革命,以信息化、智能化带动教育现代化是我国教育事业科学发展的重大战略任务,以信息化、智能化支撑北师大各项事业发展和创新是学校创建一流大学的重要保证。
  会议当天还有众多技能代表参与了讨论,汉柏科技技能代表表示,随着高校生源规模的逐年递增,开放办学的矛盾以及社会化功能繁多,高校对人的管理问题日益突出,校园内从教育区到生活区、功能区都迫切需要引入高效、灵活、便捷的管理方式,而人脸识别技能在高校的应用可以大大提升高校对于人的管理效率。这一观点得到了技能行业的普遍认同,维盟网络科技有限公司代表介绍其校园应用案例时提到,慧眼通人脸识别专用摄像机,可以实现全场景适用,不受行走姿态、光线、妆容、服饰(墨镜)、场景等影响,可以正确识别并同时跟踪48张人脸,识别正确率超过人眼(达99.9%以上)。联合不同的场景应用及个性化产品订制服务,可以在图书馆、教室等不同场景满足个性化需要。
  目前人脸识别系统在全国多地高校中都实现了不同程度的应用,例如开放场所对于可疑对象的视频跟踪,人脸识别电子签到防止替考、代考等。便捷的数据管理:通过手机、平板、电脑、管理中心大屏幕……随时随地,查看数据、查询记录、接收通知与告警等。人是校园规范管理的主要对象,而人脸识别技能可以有效规范校园管理流程,提高正确率,促进高校信息化整体水平的提升。
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