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一种改进的人脸识别算法

发布时间:2018-11-30 01:06:05 文章来源:未来智讯    
    一种改进的人脸识别算法作者: 宁佐廷   【摘要】分块主成分分析算法(PCA)在提取人脸特征时是按照分块进行的,它获得的特征矩阵的维数大于PCA方法得到特征的维数。针对这种情况,本文提出了一种改进的分块主成分分析算法,该算法最初对每个子图像集分辨求解散布矩阵,并根据此散布矩阵求出投影矩阵;然后将子图像投影到对应投影矩阵上得到特征向量,由此特征向量进而求出相应子图像间的子距离;最终将图像的所有子距离相加得到图像间的距离,根据近来邻分类器进行分类识别。实验证明,本文方法不但提高了识别率,而且削减了所需的辨别矢量,具有很好的识别效果。
  【关键词】主成分分析;分块主成分分析;散步矩阵;子距离
  
  

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