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外语口语训练中语音识别技能研讨

发布时间:2018-11-28 01:06:04 文章来源:未来智讯    
    外语口语训练中语音识别技能研讨作者: 邵兵   【摘 要】计算机辅助教学系统能够将更加快捷、更加方便的语言学习平台提供给学习者进行外语口语学习。本文对外语口语训练中语音识别技能进行研讨,最初对外语口语学习中语音识别技能应用的重要意义进行分析,然后对语音识别技能中的一些关键技能进行分析与研讨,希望在今后的外语学习中学习者可以准确运用语音识别技能。
  【关键词】外语口语训练      语音识别技能     关键技能     研讨
  一、引言
  随着我国外语教学的不时发展,各种外语口语教学工具与学习方法也应运而生。但是外语口语的学习对于学习者而言既是重点也是难点,当前的计算机辅助教学不过侧重于外语单词记忆教学与语法教学,并且因为外语口语学习者的学习水平不一,在学习过程中很难将自己的不准确发音找出来。于是,在外语口语学习中就能够应用语言识别技能,该系统具备外语口语发音的纠正功能,学习者通过该系统进行外语口语的学习与练习,就能纠正自己错误的发音,避免因为多次错误发音而变成不良习惯。因此,对外语口语训练中语音识别技能进行研讨,可以提高外语口语学习者的学习效率。
  二、外语口语学习中语音识别技能应用的重要意义
  随着中国改革开放程度的深化以及全球经济一体化的飞速发展,世界各国的交往越来越频繁,学习并掌握一门外语,对于人们的事务与生活而言,已经成为必不可少的工具。在学习外语的需求不时增长的情况下,出现了各种外语教学方法、教学工具以及语言学校等,但是国人在外语学习过程中,外语的口语教学与学习一直是较难突破的难题,其主要原因有以下几个方面:
  (一)各种外语发音的特点与汉语发音的特点存在较大差异,因而可能导致国人在学习外语时由于受到母语的深厚影响而犯下许多自己根本无法察觉或者是很难察觉的发音错误。
  (二)目前在国内合格的外语口语教师还是很少,自己发音标准又可以正确地教导别人进行口语学习的外语教师,即就是在一些大中城市的中小学中也非常缺乏。同时,一般的媒体教学也不可以针对学生的特定情况,有效地让学生与教师互动进行口语训练,只可够单方面地进行传授,所以起到的作用也不是很有效。
  外语口语训练中语音识别技能的应用,让软件具备了矫正错误发音的功能,可以为学习者准时改正错误的发音提供帮助,从而有效避免错误重复而形成一种恶性习惯,并使外语学习者口语学习的效率与效果得到一定程度的提高,获得更大的市场价值与社会效益。
  三、外语口语训练中语音识别的关键技能
  (一)语音识别
  在语音识别技能中,语音识别是第一步也是最重要的一步,接下来几个步骤的精确度都会受其影响,它可以在语法与音素模型的基础上,将输入的语音信号翻译成单词串。同时,许多基于计算机的语言训练活动都能够应用这一局部,比如基于语音的选择题或者是与计算机的对话训练等等。
  (二)语音评分
  在基于语音识别技能的外语口语学习系统中,语音评分技能是最基本也是最核心的组成局部。语音评分技能可以评价并反馈学习者的口语发音情况,能够让学习者通过反馈的结果对自己的学习结果进行检查。常常情况下,按照语音评分技能,目前的外语口语学习系统主要能够分为两种:一种是基于语音特征对照的评分方法,它通过将学习者的发音与标准语音进行对比参考,从一个较为主观的角度对一段语音质量进行评价,常常选取动态时间规整技能实现,因为其具备运算量小的特点,因而在嵌入式系统与手持设备中运用较多;另一种是基于声学模型的评分方法,它可以通过语音识别技能将以计算发音质量所需的小单元切割出来,然后再通过事先训练好的声学模型与其进行对比,最终根据评分机制对其评分,因为该方式较为客观,目前主流的外语口语学习系统中均选取这种技能,其主要是基于隐马尔可夫模型(HMM)技能实现。
  如图1,基于HMM的语音评分流程图所示,其语音评分的关键技能分为以下几步:
  图1  基于HMM的语音评分流程图
  1.最初,对学习者所输入的语音进行特征提取;
  2.其次,将已经训练好的HMM作为模板,再选取Viterbi算法将语言以计算发音质量所需的小单元进行分割,并强制对齐;
  3.最终,选取不同的评分机制对不同的需要进行评分,将评分结果得出。同时,在某些情况下,要注意将说话验证在语音评分起初时投入,从而将学习者发音内容与标准发音完全不同的局部挡下,保证整个口语学习系统的可信度更高。此外,由于同样的声音可能代表的意义不同,因而在这些更加复杂的应用中,需要将各种词发生几率的大小、上下文的关系进行综合考虑,并将语言模型投入,从而为声学模型的判断提供更好的辅助。
  (三)发音错误检测与错误纠正
  对于外语学习者而言,虽然知道系统可以评价其发音质量,然而单凭非母语学习者自己对其自身错误的所在还是不能清楚地明白到,对这个错误也不知道如何进行纠正。因而,外语口语学习者需要通过系统对发音的错误进行检测与定位,并将相应的错误纠正建议提供给学习者进行有效纠正。
  1.发音错误的检测与定位
  在外语口语训练中,导致错误发音的因素有很多。例如学习者不会发某种声音,或者是受到其他语言拼读方法的影响以及不能准确体会到两种声音的差别等等。语音识别器也是发音错误检测中使用的一种方法,比如用母语训练的语音识别器,然而因为在没有使用自适应技能的情况下,学习者发音的识别错误也有可能会当成是发音错误,因而这种方法就很难正确地检测到非母语学习者的发音是否准确。所以,目前对错误发音的检测对照合理的一种做法是:最初以发音专家的知识为依据,严格将容易出错的发音进行合理的分类,然后以不同的错误类型为依据,将其相应的检测算法设计出来,最终用各种错误检测算法对学习者的发音分辨进行检测。
  2.发音错误的纠正
  系统将发音错误检测出来后,同时就对学习者所犯的错误根据专家关于发音错误的知识给出相应的错误提示与错误纠正建议。其中,对于这些发音专家知识的构建而言,是通过事先收集大量的经验数据而积累而成的,例如不同学习者的发音特点等,然后通过数据挖掘的聚类算法将不同学习者不同发音特征的聚类正确地计算出来,再由专家客观地评判分类的发音,最终将各聚类的改进建议提出来。
  (四)回馈展示
  在基于语音识别技能的外语口语学习系统中,这一局部是整个系统对用户的窗口,上述局部所产生的信息都能够通过分数条或者是数字的形式为外语学习者展示出来。同时惟有通过这个模块,外语学习者才可以从基于语音识别技能的外语口语学习系统中获益,所以,整个系统的可用度都通过这一模块设计的好坏来决定。
  四、结语
  总而言之,随着社会经济与科学技能的快速发展,各种带有语音识别技能的便携式终端设备出如今人们的日常生活与学习中,为广大外语爱好者与学习者提供了不受教师资源、地点以准时间等限制的智能外语学习系统,有效地提高了外语学习者的学习效率与学习效果,相信在未来,也可以为外语学习者们提供更快、更好的电子学习手段。
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