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移动支付使用意向影响因素的实证研讨

发布时间:2018-11-27 01:06:01 文章来源:未来智讯    
    移动支付使用意向影响因素的实证研讨作者: 段钢;蒋杉杉;唐芙蓉   摘要: 本文基于用户的角度,以科技接受模型理论(TAM)为基础,通过对局部用户使用体验的访谈结果以及有效问卷的数据分析,探讨了用户对于移动支付的使用意向及其影响因素,并对如何更好推动移动支付服务发展提出了建议。
  Abstract: Based on technology acceptance model(TAM) and investigations from users' usage experience , the paper probes into users' adoption intentions of mobile payment and the factors which influence consumers' usage intentions. Finally,based on the empirical analysis of usage intention, the paper puts forth several proposals for promoting and spreading mobile payment business.
  关键词: 移动支付;科技接受模型;信任;感知风险;网络外部性
  Key words: mobile payment;technology acceptance model;trust;perceived risk;network externality
  中图分类号:TP39 文献标识码:A文章编号:1006-4311(2010)31-0206-02
  
  0引言
  移动支付由于其独特的支付方式,将对电子商务的发展产生重大的影响。如何加快移动支付业务的普及和应用,具有重大的现实意义。本文基于TAM模型对移动支付用户使用意向进行研讨,尝试找出影响移动支付用户使用意向的关键因素。
  1文献回顾
  Davis以TRA为理论基础,提出了适用于研讨信息技能采纳的科技接受模型(TAM)[1]。在技能接受的许多研讨中,立场与行为意向具有一致性,立场显著影响用户行为意向。杨霖华和邵兵家在研讨个人网上银行使用影响因素的实证研讨中,首次将感知风险、信任、计算机自我效能、结构保证同时引入TAM[2]。SY Hung等人认为已经存在大量理论文献表明网络外部性是影响网络接受的一个决定因素[3]。邓朝华、鲁耀斌和张金隆在短信服务使用行为研讨模型中提出使用费用也是影响短信业务推广的重要因素[4]。
  2研讨模型和研讨假如
  2.1 研讨模型本文以Davis提出的科技接受模型为基础,并将网络外部性理论作为本研讨模型的重要影响因素,同时投入使用成本、信任、感知风险三个变量,联合移动支付在我国发展的现状和特征,在归纳其他学者研讨结论的基础上提出图1所示的观念模型。
  2.2 变量的定义各变量的定义如表1所示。
  2.3 研讨假如基于上述模型和分析,本文提出如下假如:
  H1:用户对移动支付的感知风险与其对移动支付的使用意向呈负相关。
  H2:用户对移动支付的感知有用与其对移动支付的使用意向呈正相关。
  H3:用户对移动支付感知易用与其对移动支付的使用意向呈正相关。
  H4:网络外部性与用户对移动支付的感知易用性呈正相关。
  H5:网络外部性与用户对移动支付的感知有用性呈正相关。
  H6:移动支付的使用成本与用户对移动支付的使用意向呈负相关。
  H7:用户对电子渠道的信任与其对移动支付的使用意向呈正相关。
  2.4 变量的测量
  2.4.1 量表设计本文在参考相关文献的基础上,设计了各变量的量表,如表2所示。
  2.4.2 问卷设计、发放和回收
  2.4.2.1 问卷初测在问卷初稿设计好之后,先请专业人士提出了批改意见,修正了诸如问项语意表述,页面设计等问题。在2010年1月初,发放10份问卷进行了小规模的问卷初测,并在此基础长进行调整和完善变成了共35个问项的正式问卷。
  2.4.2.2 问卷发放和回收在一移动营业厅随机发放问卷200份,回收问卷191份,问卷回收率为95.5%;由于局部样本数据填写不完整而无效,最后有效回收问卷为178份,有效回收率为89%.
  3实证分析
  3.1 信度和效度分析
  3.1.1 效度分析问卷数据的巴特利特球度检验的观测值为6313.688,相应的p值接近0。同时,KMO值为0.842,根据Kaiser给出的KMO度量标准可知原有变量符合进行因子分析。通过对35个问项进行因子分析获得7个因子,与研讨模型提出的变量个数相同,而且相应的子变量没有差异,这说明问卷具有良好的结构效度。
  3.1.2 信度分析 对问卷数据进行Cronbach’s Alpha信度检验,得到其值均大于0.7,证明本文所选取的量表具有良好的信度。
  3.2 模型验证本文采用的路径分析法为多元回归分析。
  根据本文提出的模型,感知易用性、感知有用性、信任、感知风险、成本影响消费者使用移动支付意向。将五个变量作为自变量,使用意向作为因变量进行回归分析,结果显示成本变量及信任变量的系数未通过5%的显著性检验。因此剔除成本变量及信任变量,构造新模型1再次进行回归分析,结果如表3。
  从表3的分析结果能够看出,VIF低于10,证明自变量之间不存在强的共线性。回归方程总体的F值为10.558(p
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