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基于二维PMCC鲁棒特征参数的语音识别

发布时间:2018-11-26 01:06:05 文章来源:未来智讯    
    基于二维PMCC鲁棒特征参数的语音识别作者:未知   摘要:在噪声环境语音识别中,如何提取鲁棒性特征参数是其核心问题之一,最初提出了一种二维根倒谱特征参数,然后,该参数联合基于最小方差无失真响应谱估计的特征参数(PMCC)。最后,发现了一种新颖的鲁棒特征参数,在不同的信噪比下,它能成功地被用于连续语音识别中。试验结果证明,在不同的噪声环境和信噪比下,二维PMCC鲁棒特征参数比传统Mel频率倒谱系数(MFCC)和感知线性预测(PLP)有更好的识别率。
  关键词:语音识别;鲁棒性;谱估计;根倒谱
  中图分类号: TP391.42;TN912.34文献标志码:A

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