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李开复凭什么预测无人驾驶汽车

发布时间:2018-11-25 01:06:01 文章来源:未来智讯    
    李开复凭什么预测无人驾驶汽车作者: 汪巍   2012年11月11日,“光棍节”这天,曾在google任职的创新工厂CEO李开复发表了两条微博,这两条微博在网上迅速蹿红,一天之内就被转发了近4万次。这两条微博不是调侃光棍节的段子,也不是跟哪位名人有关的爆料,而是李开复对google无人驾驶汽车的大胆预测。
  两年前,google正在开发无人驾驶汽车的消息就在网上热传,此次李开复在微博中对这个被认为“或掀起新一轮工业革命”的产品进行了一系列盘点:“1.google汽车能够开30万英里无车祸,远低于驾驶人;2.google汽车只发生过两次意外,一次是人在开,一次是被追尾;3.google汽车相对最平安的时候是在高速公路上,然而反而一些相对大略的问题尚需要解决(倒车、停车);4.(美国)加州、内华达数州已经允许机器驾驶车驰骋在路上。”
  李开复的这条微博将无人驾驶汽车从科幻大片拉入了未几的将来。随后,他又发布了另一条微博对google的新产品进行大胆预测:“1.两年内解决所有技能问题(上市要更久);2.先推出辅助驾驶车(类似巡航抑制功能,例如上高速后转自动驾驶);3.最后大众不需买车,随时可靠GPS手机呼叫来附近的“自动出租车”;4.这情景也更符合电动车,自动安排充电、优化路线+拼车;5.google会收购一家汽车公司。”
  作为国内商界、科技界的名人,李开复凭什么对无人驾驶汽车进行这样的预测呢?难道说,无人驾驶汽车真的快要来到我们身边了?
  无人驾驶汽车走出科幻
  自汽车诞生以来,无人驾驶便是许多人的新梦想。早在1939年的纽约世博会上,通用汽车就在“未来奇观”展馆中展示了一款电动无人驾驶汽车,它由镶嵌在道路上的闭合电路提供动力,并能够用无线电抑制。如今看来,只管它的技能了无新意,但毕竟是展示了无人驾驶的观念。
  2010年,无人驾驶汽车真正走到前台。现在,google的无人驾驶汽车(经过改装的丰田普锐斯)已经驶过硅谷的大学校园、洛杉矶的海边大道,以及挤满游人的好莱坞大道,无人驾驶汽车甚至沿着全世界最弯的街道——旧金山弯弯曲曲的九曲花街,驶过金门大桥、太平洋高速公路,抵达靠近内华达州的塔霍湖。
  从google展示的视频能够看到,无人驾驶汽车不但能够在狭小城市街道中自如穿梭,也能够在弯曲的山路上疾驰。夜晚,一头麋鹿从公路上跳过,它会自动放慢。它还能够在停车场上找位子,在收费站自动停车。更为惊奇的是,它还曾精确地完成了驾驶桩考。
  如果非要找出这种超级普锐斯的过人之处,那只可是车顶支架上安装着一部奇怪的探测设备,以及车上“捆绑”着大大小小的探测器了。
  和普通车辆不同,它有一套完整的自动驾驶设备。车顶上放了一台激光测距仪,可以准时精确地绘制出周边200米之内的3D地形图,并上传至车载电脑中枢。挡风镜处,安了一个摄像头,用以侦测交通讯号灯以及其他车辆、行人等可能遭遇的移动障碍物。4台标准车载雷达,以三前一后的布局分布,负责探测较远处的固定路障。在左后轮上,还带有一个微型传感器,负责监控它是否偏离了GPS导航仪所制定的路线。通过这一系列仪器,它能够清晰“看到”周围物体,掌握它们的大小、距离,判断出它们可能对车辆的运动和路线造成什么影响,并作出相应的反应。从google公布的感应画面来看,它“眼中”的街景如同“感应图”,能对其他车辆、走路道、红绿灯等物体重点标出。在它的电脑资料库中,还精确地储存了每条公路的限速标准以及出入口位置。
  无人驾驶汽车不会像驾驶者那样分散注意力,它能够更谨慎地驾驶。当它发现一个对照陌生的情况无法判断做出何种反应时,它也会通过信号传递给驾驶者,这时驾驶者只需微微扳动一下方向盘,就能够将它转换为一辆普通的汽车。
  2011年6月,在google公司的游说下,美国内华达州成为了世界上第一个允许无人驾驶汽车合法上路的州。
  上面所说的一切,都是google公司已经公开的内容,如果google的无人驾驶汽车有新的技能进展,相信曾任google全球副总裁兼大中华区总裁的李开复比其他人更容易获得相关信息,因此他做出那样的预测并非难事。
  无人驾驶汽车非google独有
  其实,并不是google一家公司在研讨无人驾驶汽车,世界很多国家和公司都在做同样的事务,这一点李开复肯定也是非常清楚的。
  2004年,美国和欧洲各国就以举办无人驾驶汽车竞赛的方式,推动该技能的发展。日前,英国、法国、德国、意大利等国研制的无人驾驶汽车,都纷纷起初上路测试。几家欧洲公司结合启动“SARTRE”项目,首次成功让三辆无人驾驶汽车和一辆无人驾驶卡车在西班牙一条高速公路上行驶了200千米,德国的科学家也正在“自动化”一辆帕萨特,英国牛津大学则往一辆军事吉普车上安装自动系统。
  与国外相比,近几年国内无人驾驶车的研讨也是风生水起。尤其是在国家自然科学基金委“视听觉信息的认知计算”重大研讨打算的支持下,从2009年至今已举办了四届“中国智能车未来挑战赛”,国内顶尖研讨机构均派车参赛,而且难度一年比一年大,从封闭道路走向真实道路,还要经过交通讯号识别、障碍物避让、汇入车流和U型转弯等测试,水平逐年提高。最令人兴奋的是,国防科技大学研制的红旗HQ3无人驾驶汽车,已经于2012年5月14日成功地从长沙行驶至武汉。在3小时22分钟的旅程中,踩油门、刹车、转向、变道和超车等,都是由计算机系统抑制的。试验人员不过给系统设定了一个最高时速110千米,此后怎么开、开多快都由它抑制,车上人全部当乘客。
  只是专家也坦言,虽然取得了很大进步,但目前我国无人驾驶车辆在技能方面与发达国家相比还有很大的距离。我们的无人驾驶车辆,仅依靠所搭载的摄像机等传感器来完成自然环境感知,在单一环境下,比如在高速公路上行驶基本没问题。但要做到可以在人车混杂,且不断有加塞超车等情况发生的复杂城市道路上行驶,目前还很难实现。有专家预测,要遇上国外无人驾驶汽车的水平,至少还需要10年时间。
  普通汽车上的无人驾驶技能
  李开复在盘点无人驾驶汽车时,有很重要的一点没有提及,那便是无人驾驶系统中的很多技能,其实早就已经运用在现在的汽车中了。
  防抱死刹车系统是一种具有防滑、防锁死等优点的汽车平安抑制系统,在汽车上已经得到广泛运用。它的目的是防止车轮在急刹车时车轮抱死后打滑,事务时车轮在抱死和运转之间不停转换,直到车辆中断。你可能还没意识到,防抱死刹车系统其实就算无人驾驶系统,而且是引领汽车工业朝无人驾驶方向发展的早期技能之一。
  另一种无人驾驶系统是牵引力抑制系统,常常惟有专业驾驶员才会意识到它们发挥的作用。当汽车在光滑路面刹车时,车轮会打滑,甚至使方向失控,同样,汽车在起步或急加速时,驱动轮也有可能打滑。牵引力抑制系统便是针对此问题而设计的,它依靠电子传感器探测到从动轮速度低于驱动轮时(这是打滑的特征),就会发出一个信号,调节点火时间、减小气门开度、减小油门、降挡或制动车轮,从而使车轮不再打滑。
  也许你会说,这些都是不太名副其实的无人驾驶系统,那么就让我们来看一些更具有科幻色彩的系统吧。
  现在,平安预警系统正在豪华汽车品牌中普及。各类汽车的平安预警系统各不相同,但共通之处是可预判碰撞的发生,并采取防护措施保障乘车人的平安。以预防追尾事故为例,假设汽车装备有平安预警系统,当该车接近前面停下的车辆时,系统将发出警报,同时起初启动制动器,驾驶员随后只需轻触刹车就可发挥最大制动力。与此同时,汽车会降低引擎动力,使车速减慢以降低碰撞的严重程度。最终,当系统测知碰撞无法避免时,会筹备释放平安气囊并收紧所有平安带,保障乘车人平安。最妙的是,这些措施加在一同的时间,都比驾驶员猛踩急刹车所需的时间要短。
  巡航抑制系统也是常见的无人驾驶系统,很多汽车中都已装备。巡航抑制系统使汽车保持在一个由驾驶员设置的恒定速度,无需再频繁踩踏油门。但是巡航抑制系统并不是完全的无人驾驶,因为驾驶员一定要始终注意前方是否有慢速行驶的车辆。自适应巡航抑制系统则能够解决这个问题。虽然惟有少数车辆装备了该系统,但该系统的事务原理其实很大略。通过车辆前部的雷达感应器,自适应巡航抑制系统能够探测到前方物体及其移动速度,在坚持恒定速度的同时与前方车辆保持预设的距离。
  对于很多开车的新手来说,倒车、停车是个大难题,虽然有些汽车制造商给车辆加装了后视摄像头和能够测定周围物体距离远近的传感器,甚至还有能够显示汽车四周情况的车载电脑,有的人仍然会一路磕磕碰碰地进入停车位。如果他的车安装了自动泊车系统,他不会再有类似的烦恼。该系统通过车身周围的传感器来将车辆导向停车位,也便是说驾驶者完全不需要手动操作了。自动泊车系统是无人驾驶技能的一大成就,通过该系统,车辆能够像驾驶员那样观察周围环境,准时做出反应并平安地从A点行驶到B点。虽然这项技能还不能让人完全放手,让汽车自动载你回家,但毕竟是朝着这个方向迈出了一大步。
  无人驾驶汽车将带给世界什么
  约一个世纪前,汽车的大规模量产触发了商业创造活动的大爆发,如今另一场车轮上的革命已现轮廓。如果李开复的预测是正确的。那么这场革命很快就会影响到我们的生活。
  想象一下吧,我们将不用再去花时间学开车和考驾照,而且当我们“开车”时,我们的眼睛被解放了,能够通过车内的各种娱乐系统来消磨旅途的干燥时光。上班族能够在车上事务、休息,那么长时间的上下班路程也将能够接受。就算孩子的年龄再小,父母也放心他自己“开车”去上学。这样的话,城市扩张速度将再度加快。
  这时,出租司机、卡车司机等需要另谋职业,出租车和私家车租赁服务可能演化成自动接送服务。我们用智能手机就能叫车,而各种消费场所也可提供点对点的免费接送服务以招徕顾客。
  无人驾驶汽车的致命弱点
  但无人驾驶也并非完美的技能。一些业内人士就表示,无人驾驶汽车推广面临两大障碍。
  第一个障碍是责任问题。由于是无人驾驶,一旦出现事故,厂商在难免要承担责任。这种风险可能是厂商不愿或难以负担的。
  第二个障碍是电脑的平安性问题。无人驾驶汽车的运行是基于对电脑系统的高度依赖,一旦车载电脑系统受到病毒侵入或者远程抑制,轻则发生交通事故、车毁人亡,重则是整个交通系统的瘫痪和整个社会的混乱。这种可怕前景,可能恰是无人驾驶汽车的最致命弱点。
  通讯和互联技能的进步已经改变了我们的世界,可我们还是很难相信自动驾驶的汽车会比人工驾驶更加平安。即便下一代汽车可以做到这一点,真正的问题可能在于我们是否有胆量松开自己的手,让机器接管方向盘。
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