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我国大学生移动支付意愿影响因子实证分析

发布时间:2018-11-24 01:06:01 文章来源:未来智讯    
    我国大学生移动支付意愿影响因子实证分析作者:未知   摘要:在电商移动支付业务大规模扩展背景下,大学生群体将是未来移动支付的主流人群,因此通过研讨大学生群体对移动支付的使用意愿的影响因素可以很好的把握未来主流消费人群的消费习惯。本文通过问卷调查获取数据,借助统计软件SPSS19.0进行因子分析和回归分析,探究影响大学生移动支付重要意愿的因素,为移动支付相关行业的发展提供有益的启示。
  关键词:移动支付;消费;主流支付
  在电商行业的大规模扩展背景之下,移动支付家当也起初迅速增长。大学生群体将是未来移动支付的主流人群,因此通过研讨大学生群体对移动支付的使用意愿的影响因素可以很好的把握未来主流消费人群的消费习惯,将对移动支付相关行业、企业未来的发展方向上得到有益的启示。
  本文使用spss 19.0软件对相关数据进行因子分析提炼出回归分析所需因素,再通过回归分析得出各因素对用户使用意愿的影响情况,并进行评价分析,提出相应的改进建议及措施。
  一、数据样本来源
  本文研讨数据来源于问卷收集。本次发放问卷共335份,发放范围为各高校校园论坛,通过筛选获得的有效问卷数为302份,有效问卷比率为90.14%,共收集302个样本,包括男156名,女146名,其中大专生85名,本科193名,本科以上学历24名,具有普遍的代表性。
  二、KMO和Bartlet球形检验
  通过KMO和Bartlet球形检验结果,KMO值为0.802,sig值为0.000,显著小于0.005,达到显著水平,说明各目标相关性较强,符合做因子分析。
  三、因子分组
  通过旋转成分矩阵能够看出,第一个因子主要由q1、q2组成,代表的是移动支付的易用性问题,总结为绩效期望因素;第二个因子主要是由q5、q6组成,代表的是移动支付的平安性问题,总结为平安性因素;第三个因子主要是由q3、q4组成,代表的是移动支付用户对成本的感知成本问题,总结为感知成本因素;第四个因子主要是由q7、q8组成,代表的是用户对移动支付的使用影响,总结为社群影响因素;第五个因子主要是由q9、q10、q11组成,代表的是用户对使用移动支付的意愿,总结为使用意愿因素。
  为了更直观的表达出各因子(自变量)对移动支付使用意愿(因变量)的影响程度大小和影响方式,本文对因子得分做回归分析。
  四、回归分析
  本文使用Enter方法进行回归分析:
  根据回归分析能够得到以下的回归方程式:
  使用意愿=0.395*绩效期望-0.187*感知成本+0.236*平安性+0.045*社群影响。
  模型汇总表中可见调整以后的R方为0.735,表示这几个因子能够解释使用意愿的73.5%,回归结果较好。
  在回归分析中,各因素的sig.值均小于0.05,具有统计意义,从表中数据能够得知,绩效期望、平安性、社群影响的回归系数分辨是正向影响用户的使用意愿而感知成本则是负向影响用户的使用意愿。
  通过对各因素的回归系数能够看出他们对移动支付使用意愿的影响程度大小如下:绩效期望>平安性>感知成本>社群影响,并且绩效期望、平安性和感知成本的回归系数均大于0.18,这体现出,用户的使用意愿主要取决于这三个因素,而社群影响对用户的使用意愿并不能起到很大的作用。
  绩效期望因素的回归系数为0.395,表示绩效期望对用户的使用意愿起对照大的影响,说明用户对照重视移动支付的便捷性和易用性,移动支付运营商能够从这方面下手,来扩大用户量。
  平安性因素的回归系数为0.236,表示移动支付的平安性也是用户对照重视的环节,隐私信息泄漏、网络病毒等平安性问题一直是中国移动用户面临的最大威胁,移动运营商能够考虑加强用户使用的平安性来确保移动支付用户量的流失。
  感知成本因素的回归系数为-0.187,表示移动支付的使用成本较大困扰着用户,移动运营商能够通过适当降低成本,加大优惠力度,留住更多的用户。
  社群影响因素的回归系数为0.045表现出社交圈中是否有较多的人使用移动支付对用户的使用意愿并不能起到较大的作用,虽然回归系数较小,然而社群影响因素也是不可忽略的环节,移动运营商能够扩大宣传力度,让人们有更多获取信息渠道的方法。(作者单位:成都信息工程大学统计学院)
  本文受国家统计局统计信息技能与数据挖掘重点开放实验室课题项目(SDL201214)资助。
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