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无人机导航系统综述

发布时间:2018-11-22 01:06:06 文章来源:未来智库    
    无人机导航系统综述作者:未知    摘要:本文最初简要介绍几种适用于无人机的导航系统及其实现原理,然后根据各种导航系统的优缺点,阐述近年来已成功应用或正在广泛研讨的组合导航方法,最终对无人机导航技能的发展趋势进行分析与预测。
  关键词:无人机;导航系统;组合导航;综述
  Abstract: Firstly this paper briefly describes some of the navigation systems applicable for UAVs and their principles of realization. Then some approaches of integrated navigation that has been applied or under research these years are listed based on the advantages and disadvantages of different navigation systems. In the end we analyze and anticipate the development trend of the navigation technology for UAVs.
  Key words: UAV, navigation system, integrated navigation, survey
  中图分类号: V279+.2 文献标识码: A文章编号:
  引言
  无人机导航是指无人机在飞行过程中确定其位置和方向的方法或过程,涉及数学、力学、光学、电子学、自动抑制及计算机等多个学科[1]。
  导航系统的本能直接关系到航行任务的完成[2],因为无人机只可依靠飞行抑制系统来实现自动飞行,而飞行抑制系统的反馈输入来自于导航信号,即机载计算机对于当前位置和(或)速度的估计,如图1所示。
  
  图1 无人机航迹跟踪事务方式示意图
  虽然时至本日已有多种类型的无人机导航技能被研发和使用,然而在应用中需要根据实际需要选择最符合的导航技能。偶尔单一的导航技能不能满足本能目标的要求,此时需要借助于组合导航技能,将两种或两种以上的导航技能联合起来实现优势互补以提高导航系统的综合本能。
  本文将最初简要介绍可应用于无人机的几种导航技能:惯性导航、卫星导航、多普勒导航、天文导航、地磁导航;然后列举出已被应用或理论上可行的组合导航方法;最终根据近年来对导航技能的研讨成果分析和预测未来无人机导航技能的发展趋势。
  2无人机导航技能的实现原理
  2.1 惯性导航
  惯性导航系统基本事务原理是以牛顿力学定律为基础,利用陀螺仪建立空间坐标基准(导航坐标系),利用加速度计测量载体的运动加速度,将运动加速度转换到导航坐标系,经过两次积分运算,最后确定出载体的位置和速度等运动参数。
  根据惯性器件在机体上的不同安装方式,惯性导航系统可分为平台式惯性导航系统(GINS)和捷联式惯性导航系统(SINS)[3]。前者将惯性器件安装在惯性平台的台体上;后者将惯性器件直接安装在机体上。
  GINS能隔离载体的角运动和角振动,事务环境较好,然而结构复杂,体积质量大,价格昂贵。而SINS的惯性器件直接承受载体的振动和冲击,事务环境恶劣,会降低测量精度。然而随着惯性器件和电子计算机技能的发展,SINS已经成为惯性导航系统的主要发展方向[4],目前绝大多数安装惯性导航系统的无人机使用SINS。
  惯性导航系统不依赖任何外界信息,也不向外界辐射能量,具有短时精度高、运动信息全面、隐蔽性好、不易受干扰等一系列优点,能不依赖于外界信息实现自主导航,但最大的缺点是定位误差随时间积累,导航经度依赖于惯性传感器本身的经度。因此普遍将惯性导航系统作为无人机的主导航系统,再辅以其他方式的导航系统或额外的误差修正信息(如地形、景物等)来提高导航精度[5]。
  2.2卫星导航
  卫星导航系统的事务原理是:用户接收机接收星座卫星发射的导航信号,测定卫星到接收机的传播时间延迟或卫星载波信号的相位在传播路径中变化的周数,解算出接收机到卫星之间的距离,从而确定接收机的位置。
  广泛应用于无人机的卫星导航系统是GPS(Global Positioning System)[6]。GPS由美国政府于20世纪70年代起初进行研制,于1994年全部建成。GPS具有全球、全天候提供高精度的位置和速度信息、精度高、事务可靠、接收机体积小、价格低等特点,因此特别符合小型无人机的应用[5]。为了进一步提高导航精度能够选取差分GPS导航(DGPS)以消除公共误差,有位置差分、伪距差分和相位差分三种技能[7]。
  目前绝大多数无人机安装了GPS接收机。GPS虽然有很多优点,然而对于机动性较高的无人机会产生“周跳”现象,导航精度急剧降落。此外GPS导航完全依赖于外界,易受干扰,且采样频率低,这对于军用无人机而言是致命的弱点。
  2.3多普勒导航
  多普勒导航的事务原理是多普勒效应:安装于无人机的多普勒雷达在三到四个方向的很窄范围内不时向地面发出无线电波,利用无人机和地面相对运动产生的多普勒效应,测出不同方向的多普勒频率,从而计算出无人机地速和偏流角。
  多普勒导航系统无需地面站,测速精度高,抗干扰能力强,然而隐蔽性差,本能依赖于反射面的形状,因此不符合事务在水面或沙漠上空事务的无人机安装使用[5]。此外导航精度受天线姿态影响,误差随飞行距离的增加而不时累积,因此常常用于组合式导航系统中。
  2.4天文导航
  天文导航利用天体敏感器测得天体的矢量方向,再通过其他手段获得地平信息,构成载体高度角,根据几何关系获取载体的位置。
  天文导航属于被动式导航的一种,事务平安、隐蔽,抗干扰能力强,可靠性高且成本低廉[8]。然而在大气层内事务的无人机可能会因无法正确敏感地平而导致导航失败[9]
  在国内尚未将天文导航普遍应用于无人机,然而随着人们对GPS导航缺陷的认识不时加深,天文导航将逐步成为高空长航时无人机的首选导航系统[10]。
  2.5地磁导航
  地磁导航的事务原理为:在地球近地空间内任意一点的地磁矢量都不同于其他地点的矢量,且该地点的经纬度存在一一对应的关系,因此理论上只要确定该点的地磁场矢量即可实现全球定位。
  地磁导航具有无源、无辐射、隐蔽性强,不受干扰、全天时、全天候、全地域、能耗低的优良特征,然而需要存储大量的地磁数据[11],且导航精度易受其他机载设备和无人机飞行的动态性的干扰。地磁导航在国内外都还是一个新兴技能,目前尚未成功应用于无人机。
  3组合导航
  组合导航的意义在于实现不同导航系统之间的优势互补,提高导航精度,同时满足特定事务环境的需要。不同导航系统之间需要通过数据融合才能协同事务,为此必须应用最优估计算法对可能存在较大误差的数据进行校正,目前最常用的是卡尔曼滤波算法[12]。以GPS/INS组合导航为例,能够使用GPS和INS输出的位置、速度的差值作为量测值,经综合卡尔曼滤波估计INS的误差,然后对INS进行校正[13]。
  20世纪60年代,卡尔曼滤波理论成功地解决了美国阿波罗登月中的多导航传感器组合导航难题,引起了工程界的重视。之后国内外研讨界掀起了研讨最优估计方法的热潮,相继出现了许多先进的滤波方法,如适用于非线性系统的扩展卡尔曼滤波[14]、适用于噪声非高斯的粒子滤波[15]、适用于未知信号模型的自适应滤波[16]等。

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