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大数据新闻的创作方式研究

发布时间:2018-08-01 01:07:56 文章来源:未来智库    
    关键词:大数据新闻;核心价值;创作方式
    当前,技术引领社会发展的趋势越来越明朗,先进技术的引用必然催生海量的数据资源,这些资源凭借着直观性强、量化水平高的特征,本身便蕴含着丰富的信息内容,从而被广泛应用于各个行业。2014年,中央电视台《晚间新闻》的“‘据’说过年”内容,开启了大数据新闻的先河,经过该数年发展,大数据新闻在形态、创作方式方面均获得了快速发展,系统解读大数据新闻创作方式对于将来更好地从事新闻工作无疑具有重要意义。
    一、大数据新闻核心概念
    1980年,托勒夫率先提出了“大数据”的概念,但由于受时代环境的影响,其认知存在明显的局限性,但却使大众第一次认识到大数据的存在及其表现出的重要的潜在价值,激发了广大学者研究这一主题的兴趣。随着信息技术的快速发展,大数据内涵也越来越丰富。麦肯锡认为:“‘大数据’是指大小已远远超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集。”这充分强调了“大数据”所拥有的庞大的数据内容。我国中科院院士李国杰先生提出:“‘大数据’是指无法在可容忍的时间内采用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务活动的一组数据集合。”这从而也强调了“大数据”所表现出的海量的信息内容情况。维基百科则提出:“大数据”又称为是海量数据、巨量数据、大资料等等,是指所涉及到的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理并整理成为人类所能够理解和使用的信息。这由此也反映了大数据“巨量”信息的特点。
    各个主体虽然对于“大数据”概念的阐述方式不同,但均强调了其海量信息内容的特征。结合以上概念,文章认为大数据新闻是指采用先进软硬件资源所感知、获取、整理、输出的信息内容应用于新闻“采、编、播”工作所形成的一类新闻作品。
    二、大数据新闻基本特征
    (一)易读性特征
    “易读性”是大数据应用于新闻节目的基本价值。具体来说,大数据主要是利用以计算机为主的数据采集、统计与分析技术,将有关特定现象的信息内容,以数据、表格、图形的形式呈现出来,从而直观地说明事件现状及特征情况。新闻节目加强对大数据技术的应用,提取大量的数据资源,直观地融入到新闻节目之中,由此必然可以改变传统电视新闻以案例分析、经验介绍、画面辅助为主的介绍方式所带来的千篇一律、缺乏说服力的问题,由此大大提高新闻节目的易读性。诸如中央电视台《晚间新闻》的“‘据’说过年”,便是采用数据的形式来清晰地展示“短途迁徙渐成热门路线”、“网购年货,东西比人先到家”之类的现象,给人以直观、清晰的认知效果。
    (二)真实性特征
    “真实性”是大数据应用于新闻节目的核心价值。新闻节目历来注重新闻事件的真实性,以便指导观众准确地了解社会现象,从而做出正确的行为决策。一直以来,新闻节目对于特定社会事件的采集与报道,能够依靠新闻人的努力,尽可能逼近事件的真相,提高新闻节目内容的真实性。然而,在宣传、报道一些宏观性强的社会现象的时候,则只能依靠对特定行为主体的采访来进行经验性分析、案例性解读,诸如以往有关春运的报道,是通过采访铁路工作人员、旅客来说明某一车站、某一地区客流量情况,其主观性强、以偏概全的问题明显,很难保证其真实性。而大数据技术则可以通过直观的数据、图形、表格来说明社会现象,从而大大提高新闻内容真实性,促进新闻内容在真实性方面实现了突破性发展。
    (三)精准性特征
    新闻节目虽然表现出明显的公共性、服务性的特征,但其处于“自主经营、自负盈亏”的媒介环境中,也必然考虑到节目收视率以及由此所带来的广告价值情况。这要求节目组必须设定明确的观众群,深挖针对性的新闻素材,实施精准的新闻传播活动。传统的新闻节目主要依靠记者与编辑人员的工作经验来判断特定素材的新闻价值,主观性比较强。而大数据技术的出现则可以使记者和编辑人员清晰地了解到所播放的各个节目的收视率情况,尤其是能够精准地认识到某一特定节目中不同类型新闻内容收视率的变化情况。这可以辅助其准确把握广受观众所青睐的新闻内容与形式,明确观众比较喜欢的新闻素材,由此可以实施针对性的新闻采集、编辑与传播方面的工作,提高新闻采、编、播工作的精准性水平。
    三、大数据新闻的创作方式
    大数据技术以及由此所带来的大数据信息具有明显普适性特征,可以渗入新闻创作过程中的各个环节。结合当前新闻节目创作现状,大数据新闻的创作方式可从以下几个方面展开:
    (一)利用大数据技术挖掘新闻素材
    传统的新闻节目倾向于选择具有生活指导价值或者是具有鲜明个性化特征的素材,展开新闻采、编、播工作,因此对于特定事件、特定现象本身的“价值性”、“趣味性”、“独特性”特征的要求比较高。而各个领域在广泛使用信息技术过程中,均会直接或者是间接地获取大量的数据信息,这些海量的数据信息本身所具有的直观性、真实性、精准性特征,便促使其具备了新闻素质,由此能够被广泛应用于新闻作品之中。这从而大大拓展了新闻素材空间,丰富了新闻采编内容,使新闻记者可以通过获取大数据资源来获取更加丰富、更加多样的新闻素材,从而增强新闻节目的表现力,�T如广东电视台的《新闻大数据》,便是节目组联合腾讯应用宝所推送出的一档新闻节目,围绕着“星APP榜”以及《中国Android生态大数据报告》,来深入解读互联网动态,传达各类民生信息。这便是由大数据信息所催生出的一类新闻节目及其里面的大量新闻作品,充分彰显节目组利用大数据挖掘新闻素材的重要意义。
         (二)利用大数据提高新闻采集效率
    新闻传播十分注重实效性,需要在最短的时间内发现新闻线索,采集新闻素材,编辑新闻作品,传播新闻内容,由此才能最大限度的提高新闻价值。传统新闻节目组主要是依靠记者前往现场来搜集素材,或者是依靠简单的信息检索工具,在网络媒体上搜集相关的文字、图片、视频之类的信息,速度慢,时效性低,所获取的信息内容也十分有限。这不仅仅影响到新闻采、编、播工作的实效性,而且也直接带来新闻节目内容粗略、空泛、乏味的问题。大数据技术主要是以MapReduce、Mashup、HBase、非结构化数据技术、R语言、云计算、Big Table、商业智能、数据集市、标签云、Clustergram、空间信息流等技术为基础而发展起来的一项数据信息搜集、整理、处理和呈现的一项技术手段,依据用户需求,既可以对海量的文字信息内容进行检索和整理,而且还可以对图片、视频资料数据内容进行检索和整理等。这由此提高节目组工作效率和质量,大大提升了新闻采编工作的实效性。
    (三)利用大数据创新新闻节目形态
    新闻节目堪称是“新闻产品”,要想获得目标观众群的理解、接受和�J可,则既要保证新闻内容的“价值性”,而且也必须提高新闻节目形态的直观性、趣味性,使观众能够在轻松的氛围中观看新闻节目。当前,各类民生新闻的出现与蓬勃发展便充分抓住了观众对于新闻内容“趣味性”的观看体验需要。而大数据技术所带来的海量的数据内容,本身便具有重要的新闻价值,诸如《2018绿色金融大数据报告:就业,创新与风险》、《2017中国互联网消费生态大数据报告》、《“一带一路”大数据报告》、《2017年中健身行业大数据报告》等,均凭借着直观的、精准的数据内容,表现出重要的新闻素材价值,能够被各类新闻节目所广泛使用。而另一方面这些数字、图形、表格之类的大数据信息,也能够直接引入新闻作品之中,直观地呈现出来,以提高新闻节目内容的直观性与趣味性,诸如广东电视台的《新闻大数据》和《生活大数据》节目等,均突显出了大数据在创新新闻节目形态,提高新闻节目易读性、趣味性方面的重要价值。节目组可以从这一角度入手来创新大数据新闻节目形态。
    (四)利用大数据把握新闻传播动态
    准确了解新闻节目传播动态,尤其是精准地把握新闻节目中各个新闻作品的收视率、关注度情况,是指导未来新闻采、编、播工作的重要依据。以往的新闻工作主要是依靠收视率来判断特定新闻节目的价值,宏观性强,无法细化到特定时段、特定新闻作品、特定新闻点方面的实际效果情况,造成相关人员无法对采集、编写、传播的新闻信息效果有一个准确、系统、深入的认识。而大数据技术的出现则可以使电视新闻创作机构迅速完成对不同信息检索平台和节目观看平台相关信息的搜集、整理、分析与直观呈现任务,从而使网络电视制作方能够准确地了解电视节目的营销与传播效果情况,由此对节目质量有一个更加准确的认识,为将来的节目策划、制作、营销与传播活动提供必要指导,使整个节目模式与节目创作过程在不断创新与完善过程中变得越来越成熟,最终实现整个电视新闻节目可持续性发展。
    信息技术被广泛应用于各个领域,从而在大大提升工作质量和效率的同时,也带来了附带性的大数据资源,从而了解行业现状、工作现状的一个重要依据。而从新闻采、编、播工作模式的角度来说,大数据技术以及由此所带来的大数据信息的出现,一方面为节目组提供了丰富的大数据信息,拓展了其新闻素材空间,增强了其新闻节目内容丰富性与表现力;另一方面也方便了节目组新闻素材搜集与整理工作,提高了新闻节目内容的直观性,由此提升了新闻节目质量。这充分彰显了大数据新闻易读性、真实性、精准性的特点,对于促进新闻节目发展具有重要意义。
    参考文献:
    [1]喻国明.新闻传播的大数据时代[M].北京:中国人民大学出版社,2014年10月版.
    [2]殷俊.大数据新闻的实践与发展策略[J].新闻与写作,2016(4).
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