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大数据时代的学校管理变革

发布时间:2018-08-01 01:07:55 文章来源:未来智库    
    关键词:大数据;学校管理;变革
    中图分类号:G647 文献标志码:A 文章编号:1674-9324(2018)20-0007-03
    一、前言
    “大数据”是由世界著名的麦肯锡咨询公司于2011年在《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》报告中首次提出和使用的。2014年舍恩伯格(Viktor Mayer Sehonberger)与库克耶(Kenneth Cukier)合著的《数据时代:生活、工作与思维的大变革》真正把大数据推向了公众视野。大数据具有“4V”特征,即“Volume”(“容量”,指大数据的数据量大、完整性好),“Variety”(“种类”,指大数据的异构和多样性、复杂性),“Velocity”(“速度”,指大数据传播速度快,具有实时性)和“Value”(“价值”,指大数据具有价值性和洞察力)。[1]大数据还具有快速的数据生成、数据处理、动态的数据体系和多样的数据类型等特征。大数据依据数据的应用类型可分为:海量交易数据、海量交互数据和海量处理数据;依据数字集合的结构状态可分为:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。大数据应用于教育领域,具有促进教与学的有效性、完善质量监控体系、实现动态的质量管理、推进教育决策的科学化的积极意义与作用。[2]
    大数据具有动态性、共享性、预测性和差异性等特点。学校管理涉及的大数据有来自外部的共享资源数据,也有来源于学校自身的管理系统、在线学习平台和课程管理平台等方面管理者、施教者、学习者的行为数据乃至日常教育活动中人类的所有行为数据。[3]学校管理已经伴随着大数据时代的发展,进入全新的变革时期,无论是教育目标、教育方法、管理方式和手段都将出现全新的转变。
    二、大数据应用于学校管理的内在逻辑
    大数据与教育结合,助力学校管理,已是不可否认和不可回避的现实趋势。大数据应用于学校管理有其内在的逻辑一致性,有其内生动力和外在驱力。
    1.大数据的大概率预测与学校管理的科学化趋势耦合。在提升教育治理能力和治理体系现代化的背景下,大数据具有的及时性、全域性和预测性与学校管理的科学化需求相契合。大数据使学校管理科学化成为可能。学校管理的精准化和科学化需求成为大数据广泛应用于学校管理的外在驱动力。对于精准化、科学化的学校管理而言,针对性、可行性是其事实判断标准,科学性和合理性是其价值判断标准,教育大数据恰恰为学校管理的针对性、可行性、合理性和科学性提供了技术支持和现实可能。学校管理的合理性和科学性是对学校管理的价值判断,是对具体的某一项学校管理行为是否可以满足主体的教育需求,实现主体预期的一种判断,是主体属性和客体需求的统一。学校管理的合理性和科学性程度取决于学校管理客体满足主体教育需求的程度。透过对大数据中主体需求的精确分析和预测,可以更加全面、深入地了解主体的教育需求,从而提高�W校管理的及时性、精准性。
    2.大数据的价值分配表征与学校管理的资源配置具有内在耦合性。大数据应用于学校管理,不仅是由学校管理的外在需求所驱动,大数据自身的特质也与学校管理内容具有同质性和内在一致性。[4]将大数据视作一种社会资源和教育资源的表征方式,清晰地描绘了教育资源的配置和价值分配现状。学校管理合理化和科学化需要对教育资源进行合理配置和社会价值的重新分配,大数据分析使其成为可能和现实。大数据所呈现的教育现实和教育问题为学校管理指明了政策导向,将自下而上的议程制定和自上而下的议程制定结合起来,大数据所代表的公众的现状、需求与决策者所提倡的政策目标相结合,可以有效防止学校管理中的大众偏执和精英偏好,保证将有限的教育资源用于解决最急迫的问题,实现整个社会最大程度的公平、正义。
    三、大数据应用于学校管理的现实基础
    随着互联网和信息技术的发展,智慧校园的推进,我国教育大数据开发利用已经具备了一定基础。2010年,在国家《“十二五”信息化发展规划》中明确提出了“智慧校园”概念。2012年9月,刘延东在全国教育信息化工作电视电话会议上提出,“十二五”期间,要建设宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通和教育资源公共服务平台、学校管理公共服务平台,力争实现教育信息化基础设施建设新突破、优质数字教育资源共建共享新突破、信息技术与教育教学深度融合新突破和教育信息化科学发展机制新突破。随着智慧校园的建设以及物联网、云计算、移动智能设备的发展和普及,共享数据库平台得以构建,实现了信息流通,校园一卡通等使个人的信息门户得以建立并被存储和区分。伴随着移动智能终端的普及和使用,学生和教职员工成为实时数据的贡献者,且这些数据得以被存储和分析。我国的大规模在线开放课程的数据汇聚也已初具规模,这也为学校管理大数据应用平台的建设与运用奠定了坚实的基石。
    智慧校园信息化服务平台生成的学校管理大数据可以分为:学生数据,包括学生基本信息数据(人口学信息、档案信息、原生家庭信息等)、学习状态数据、学习行为数据、生活行为数据、学生评价数据(学生成绩数据、各类奖励数据、心理测评数据、综合评价数据)等;教师数据,包括教师基本信息数据(人口学信息、档案信息等)、教学状态数据(教学准备数据、课堂教学过程数据、课后辅导评价数据、使用信息技术数据等)、品德评价数据等;综合数据,包括学校办学条件数据(办学场所数据、仪器设备数据、办学经费数据、师资队伍数据、管理制度数据、办学环境数据等)、学校状态数据、学校定位和声誉数据等;第三方应用类数据,包括网上教学资源、远程课堂、共享公共教育信息、共享安全资源、共享社会资源等。
         通过智慧校园采集和沉淀的大数据经过数据存储、数据预处理、数据转换、数据建模、数据分析和可视化,形成学校管理者可以使用的数据。依据一定的规则对采集到的结构化和非结构化的脏数据、垃圾数据进行必要的清洗后,再将来源不一、格式不一的数据按照给定的算法格式进行统一的运算和转换,以满足数据建模的要求;将各种不同的主题分析模型、数据挖掘模型的需求进行对应数据模型的搭建,在数据模型的基础上进行的各类统计分析、报表分析、图形分析、智能BI应用和深度数据挖掘服务等,通过趋势分析、行为预测形成供管理者使用的决策信息,实现科学决策、精准服务。
    四、大数据实现了学校管理的科学化变革
    大数据学校管理的目标在于创建和发展以智慧教育为核心的教育治理体系,以大数据为基础创立面向全社会的服务型公共教育体系,保证教育的公平,提高教育资源的优化合理配置;全方位提高学校管理主体对管理对象的数据分析、挖掘和利用能力,从数据中发现自己需要的信息,了解未来的发展趋势。在大数据时代,教学对象由“数字移民”变为“数字原住民”;教学环境由线下的教室变为线下线上融合的O2O环境;教学资源由纸质的教材课本和辅导材料变为大规模、开放式在线学习资源。大数据正在引领传统教学模式向智慧教学模式变革。
    1.预警数据实现了学校管理的及时性和预防性。大数据的预警性就是按“底线管理”原则,为大数据设定一个阈值,即设置一个容忍度、临界点、基准点和一定的标准。系统根据设定的规则实时监控和判断管理者和被管理者的行为数据是否在可接受的范围之内,当数据发生异常时,系统就会发出警示,提示学校管理者采取措施扭转不良局面,使问题及时得到解决。大数据下的智慧校园通过分析学生的学习状态数据、精神状态数据、学习行为数据、人际交往数据、生活行为数据、兴趣数据等及时发现、诊断可能存在的学习、生活、思想、环境、意识形态、安全等隐患,使学校管理者能及时、准确地发现学校管理中的各种苗头和隐患,实现学校管理的及时性和预防性。
    传统教育环境下,学校管理或决策者依据的数据一般是局部的、零散的、静态的、滞后(事后)的数据,或是通过行政程序逐级过滤加工后上报的数据,学校管理的有效性更多的与管理者的经验和能力相关。大数据则可实现实时精确观察和分析,实施预测诊断,使学校管理从经验型、粗放型、封闭型向精细化、智能化、可视化转变。用数据说话、用数据决策、用数据管理,利用数据开展精准服务是实现学校管理科学化的驱动力。
    2.预测数据实现了学校管理的前瞻性和预测性。依据大数据可以对学生的学习状态和需求、学生的思想(行为)动态和走向、教育舆情的热点与趋势、学校管理的方向与效果进行预测,实现学校管理的前瞻性和预测性。教师可通过学生的交往行为、生活行为、组织行为、热点关注、心理测评等大数据分析来分析学生的思想状态,思想和行为走向,关注的问题,预测学生思想行为的波动状况,进而有针对性地开展思想教育或心理辅导,避免不良事件的发生,可实现对学生的发展预测、安全预测、舆情预测。
    智慧校园产生的大数据也能为教育舆情监控提供天然的服务,能及时反映教育及相关的重要人物等信息。由于大数据具有海量性、开放性、自由性、全域性等特点,通过大数据进行预测,辨明真伪,及时掌握和控制舆情的主流观点、传播趋势,推断事情发生的可能性,进行精准决策、管理、教育和服务。就此而言,大数据有利于推动“决策智能化”,使学校管理在业务驱动的基础上加强数据驱动的力度。
    3.差异数据实现了学校管理的个性化和精准性。预警数据和预测数据是对目标对象的宏观分析和判断,差异数据是对目标对象的微观分析和判断。差异数据依据不同个体的数据辨别其差异,记录和分析目标对象的细节行为来判断其偏好和特征,从而加强教育及其管理的针对性与精准性,实现因材施教、个性化管理。
    差异大数据通过对学生的心理状态、个性特征、�酆孟肮摺⒀�习行为、生活行为、交往行为等的分析,了解和判断学生的心理健康水平,并进行甄别和区分,为心理健康教育提供数据支撑。不同学生的心理健康水平、智力水平、学习方法、学习能力、学习习惯、内容偏好是有区别的,根据这些信息学校可制定针对性、个性化教育与管理方案,实现因材施教、定制管理。传统的思想政治教育是面向大众、单向灌输、教师拥有话语权,受教育者无权选择,处于被动状态,教育及其管理缺乏针对性、有效性。大数据时代的思想政治教育是面向小众、师生互动、师生拥有平等的话语权、受教育者可以选择知识内容,学生具有主动性和选择权。
    4.共享数据实现了学校管理的整合性和协同性。在学校管理中,建立以学生为中心、以信息技术为平台的综合管理服务系统。大数据的开放性、平等性及自由性等特性,使海量的数据资源能够为不同用户所共享,可实现校内资源、校际资源、行业资源的整合共享。
    在学校内部,利用信息平台可以将校内各部门之间的数据整合起来,提高管理的便捷性、高效性,建立面向全校用户的开放平台,实现教育资源的整合。包括主渠道和主阵地的多态整合、理论与实践的多态整合、思想政治教育与日常行为管理的多态整合、课内课外与线上线下的多态整合。首先,要建立科学规范的制度体系来规范、调节和保障学校管理的科学性;其次,要注重学校的自然生态和文体设施等物质环境建设,使其体现育人主题和人文关怀,潜移默化地影响和教化学生;再次,要挖掘学校的校风、校规、学风和教风等软文化,整合学校的文化环境、学术环境、校园网络环境等人文环境的建设,实现环境的整合共育,精准发力。
    四、结论
    以智慧校园、信息技术和大数据为基础的学校管理,打破了学校各部门、校际之间、地区之间的隔阂,建立多层次联动共享的管理模式。利用云技术处理学校管理系统的云端数据,为教师、学生和教育机构等对象提供实时在线的专业化、个性化的服务,包括提供更丰富的教育资源、更专业的发展指导服务、更全面的素质教育服务。
    大数据时代,学校管理的过程也就是教育信息的处理和利用过程。信息时代的学校管理要实现大数据化、科学化管理,需要建设完善多层次分布式的教育数据库;搭建基于智慧校园、智慧课堂和智慧手机等多种学习终端的应用平台;完善大数据挖掘、分析、建模等处理技术。利用大数据实现学校管理的科学化目前还需要解决以下问题:数据类型的规模化和多样化;对数据的深度分析、挖掘和利用;跨界数据的整合;技术队伍的建设。
    总之,大数据引发了学校管理在管理目标、管理过程、管理决策、效果评估上的变革,使学校管理及时、准确、科学。
    参考文献:
    [1]舍恩伯格,V.M;库克耶,K.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕,周涛,译.杭州:浙江人民出版社,2013.p.4.
    [2]魏顺平.学习分析技术:挖掘大数据时代下教育数据的价值[J].现代教育技术,2013,(2):5-6.
    [3]刘金松.大数据应用于教育决策的可行性与潜在问题研究[J].电化教育研究,2017,(11):38-42+74.
    [4]周湘林.大数据时代的教育管理变革[J].中国教育学刊,2014,(10):10.
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