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大数据平台下的去从

发布时间:2018-07-29 01:07:55 文章来源:未来智库    
    关键词:大数据平台;诞生;弊端
    Abstract: This article bases on Golden Taxation Project(Third phase),according to analyzing the advantages and disadvantages of tax collection、tax govern and risk verification on the stage of big data , discuss the specific problem of internet with tax and the analysis of big data, go deep into the origin of this dilemma situation, give realistic measures and views.
    Keywords:Big data platform;naissance;disadvantage
    一、大数据平台的诞生
    2016年“金税工程”三期、互联网+税务、掌上办税服务厅等紧贴时代潮流的税收征管、服务系统相继上线,覆盖目标整合、数据组织、模型构建、结果评估的大数据平台,通过建立全方位、多方面、多层次的纳税人数据网络,以计算机程序体系为模型,归纳、筛选,将纳税人的历史行为、最新动态以数据流的形式统一反映在税收征管系统之中,实现了全面监管、实时追踪,以纳税人资金流为点,悉数分析纳税人整条生产经营链条,实现社会资源的综合利用与统一管控,从根本上遏制纳税人逃税、漏税现象,提高纳税人遵从意识和观念,与此后的社会统一信用评价系统工程建设全面接轨,建立以数据平台为基点,信用评价为导向的纳税人服务管理体系。
    以“一个平台、两级处理、三个覆盖、四个系统”为基础的金税三期工程,紧紧围绕核心数据、云计算模式,对外采集、整合、分析纳税人信息,连接企业基本情况,对内将国税、地税及工商、海关等相关部门,省内、省外,不同税种等资源统一收归,实现了跨部门的联合共享、跨区域的相互交流,构建统一国地税征管系统、搭建统一纳税服务平台,建造跨地域的风险排查机制。“五证合一”,精简数据。直接对接社会保障部门、工商行政管理部门,以税收管理为基础,但不仅仅局限于税收管理体系,全面掌握纳税人生产经营、履行社会义务的实际情况。“实名采集”,规整数据。间接服务于社会信用评价体系,通过对身份证信息的采集认证,实现一个身份对接多个行为,将纳税行为、经营行为直接与纳税人个人信用等级挂钩,建立合规合理的奖惩机制。放宽守信纳税人的办税流程,提供绿色通道、专人办理等便捷方式,以“银税互动”为代表的数据统联集模式,降低银行等金融机构的贷款风险,切实解决小微企业,高新技术企业贷款难,融资难的问题。加强对失信纳税人的监管力度,形成分门别类、有的放矢,全面掌控与重点监管相一致的管理模式,提高税务系统的征管效率。逐步开放掌上办税营业厅、网上办税服务平台等线上与线下相结合的税收服务管理平台。在大数据系统的支撑下,税务系统形成对重点信息严格把控,对公民权力逐渐放开的管服模式。减少审批流程、缩短办税时间、分流办税人群,在提高服务、办税效率的同时,更增强了纳税人的满意度和认可度。
    二、大数据平台的弊端
    在我们感叹大数据平台所给予我们的征管便利的同时,一些不容忽视的问题也随之滋生。诚然,以网络为支撑的大数据平台,创新了征管模式,提供了更为科学合理的风险评估、决策支持、预案制定机制,但在税收安全、数据合理性等方面都存在一定的风险。
    与完善、集中的数据链条相伴而生的,一定是潜在的数据泄漏、身份盗用风险。一个社会统一信用代码能带出一个纳税人的个人信息、生产信息、履行社会义务的信息,一张信用凭证能为纳税人提供便捷服务、优质贷款的同时,也伴随着身份盗用,识别困难等难题。因此,一个健全的信息安全法律�w系,一个严密的大数据监督平台亟待建立。大数据系统信息运用的不彻底性。五证合一的统一社会信用代码的建立,在一定程度上精减了重复数据,然而,在不同地区之间,不同数据网络之中,大量垃圾数据,重复数据仍然存在,信息的重复性、征管软件的集中度不高,直接攸关大数据平台的数据整合、进一步分析、提取的能力。已有数据信息认知度低,分析模式不健全。在摆脱信息孤岛后,大数据平台即将迎来与人工智能系统相类似的问题――筛选模式的一致性和异构分析能力弱。数据量广、差异性大、关联度低等,直接影响大数据平台筛选有价值信息、分析、处理信息的能力。简单的数据模型,不能满足现实情况的多样性及多变性,反而产生了大量垃圾数据,不准确的分析结论。仿照人工智能的“进化”模式,引导大数据平台从简单的数据提取、解读、评估向智能、优化的排选机制进化,形成智能化的税务机器人。注重信息采集,建立精准体系的前提是预测现有条件下可预测的现实情况、并根据社会的发展进步做出相应调整,分析应然状态,于此未然趋势,势必要以大量的真实、可靠、完整数据为基础。重视人才的培养。筛选有价值的数据,不仅取决于智能数据平台的完善,也依赖于领导者、管理者的识别、决策能力。
    在一百年前的今天,我们不曾梦想过吴刚月下伐桂的场景,在十年前的今天,我们不曾预料过机器人吟诗下棋的场面,然而神州系列的登天、alphago的称霸棋坛,都让我们不得不赞叹,人类想象力和实践力的无穷无尽。我们有理由相信,经历了理论和实践洗礼后的大数据平台,未来势必在税收征管系统中发挥巨大潜力。
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