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神经网络在高校图书馆的应用

发布时间:2018-07-23 01:06:29 文章来源:未来智库    
    什么是神经网络
    神经网络通常是指生物的大脑神经元、细胞、�|点等组成的网络,通常分为生物神经网络和人工神经网络,本文所特指的互联网神经网络又区别于生物人工神经网络,特指通过网络组建的神经网络,建立起相应的网络图层以及感知层,模拟人脑神经网络的信息处理模式对高校图书馆进行管理,就像大脑中的神经元一样,当人体大脑接收到外部信息通过神经网络迅速传递给大脑,再由大脑进行授权通过神经网络指示身体做出相应的反应,在高校图书馆中搭建神经网络也是利用这一特点,当我们在需求机上输入指示,命令通过图书馆神经网络即互联网传递给图书馆的大脑,即图书馆数据终端,由数据终端做出反映,并通过互联网神经网络授权指示做出相应的处理之后反馈给我们,这样我们就能够在图书馆中快速便捷的找寻到自己想要找寻的书籍,并知道其相对应的位置。
    神经网络在高校图书馆中的作用
    满足师生的日常所需。对于高校图书馆来说,一些高校的图书馆收藏图书几近数十万,以清华大学为例,清华大学图书馆藏近240万册,其中还包括期刊合订本近30万册,不仅如此,清华大学还以每年6~8万册的图书数量进入图书馆,如此庞大的信息量,仅仅只依靠人工是无法解决的,不单单是图书馆内现藏的240万册图书,仅仅是每年的8万本图书都难以进行人工管理,学生频繁的借阅也使图书馆无法及时将图书按号码编排进档,然而,通过搭建图书馆神经网络形成数据库,一方面便于师生的借阅,另一方面也便于工作人员进行管理,通过神经网络的搭建,还能够对图书馆内的图书进行更新换代,例如图书馆内的一些藏书由于时间太久远出现一些损坏,通过神经网络对时间较长的图书可以进行排序,从而快速的找寻出时间过长的藏书,并对损坏的图书进行更换或是修复,可以更加方便快速。
    形成物联网链接你我。在高校进行神经网络的搭建不仅可以满足学生的日常所需,还能够搭建学校图书馆物联网,在图书馆的管理以及运作中,大多都是通过互联网进行索引,从而找寻到想要找寻的目标书籍,再由学生自己去相应的地址去找寻图书,这样虽然满足了师生的需要,然而对于图书馆的管理来说依然存在较多的不足,例如在学期末对图书馆已借出图书的管理就显得力不从心,一些院校所采用的办法是学生在毕业领取毕业证时如果曾在图书馆进行借书并未归还,那么就需要将图书归还否则不给于颁发毕业证,这样的弊端是这一类书籍有可能在三年的时间里全被学生借走,三年后再归还,最终导致其余学生无法借阅,为了改善这一点校方可以在搭建神经网络的基础上搭建互联网,互联网的含义是物物相连,通过互联网进行物品以及物品之间的链接,这样就能解决学校图书馆现有的一些问题,首先能够解决师生索引查找问题,当师生通过索引机器进行检索完毕后,后台做出反映,控制书柜将检索的书籍置顶便于师生第一时间看到,另一方面还可以解决师生借阅不归还的问题,通过物联网,使神经网络与学生手机进行捆绑,设置归还时间,在归还时间外未归还由物联网系统自动给捆绑手机发信息提醒归还图书,这样就解决了很多现有问题,然而物联网的搭建必须建立在图书馆神经网络的基础上。
    图书馆神经网络系统的种类
    Clementine软件。神经网络又被称作多层感知器,它模仿了人类脑神经处理信息的模式从而形成一种特殊的模式,在国内外有多款为其原理所开发的软件都能够应用于高校图书馆,例如Clementine软件,Clementine软件是国际上数据挖掘采用的应用软件,它能够帮助人们发现和预测各类数据之间的实际关系,在安装了Clementine软件的图书馆,可以迅速的找寻师生想要找寻的书籍,并且迅速找到与之相关的书籍,供师生借阅。
    BP神经网络。BP算法不是一款软件也不是一种实物,而是一种基于高校图书馆开发的算法,设BP算法的网络结构有输入层、中间隐含层、输出层。在神经网络中输入BP算法可以更准确的掌握信息,对于图书馆庞大的信息量来说,BP算法可以更快的抓住关键信息点,在用于高校图书馆检索系统中极其合适,市面上一些软件所采用的内核也是由BP算法所组成。
    随着信息化时代的到来,越来越多的学校开始搭建适用于自身的图书馆神经网络,图书馆神经网络模式的搭建不仅满足了师生的日常所需,还满足了校方对图书馆进行相应的管理,在以往的管理模式中,时间冗长,还大量的浪费人力、物力、财力,尤其是在每月和每年度学期末时对图书馆现有藏书进行整理时,都会使工作人员忙的焦头烂额,有了神经网络模式的管理,这些存在已久的问题都能快速解决,所以,高校图书馆搭建神经网络模式是极其有必要的。
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