未来智库 > 神经网络论文 > 基于神经网络的职业能力测评方法研究

基于神经网络的职业能力测评方法研究

发布时间:2018-07-22 01:06:31 文章来源:未来智库    
    【关键词】职业能力测评;BP神经元网络
    中图分类号: V355.1 文献标识码: A 文章编号: 2095-2457(2018)01-0137-002
    【Abstract】Occupational proficiency assessment is a kind of appraisal of occupational competence and professional identity. It is a more advanced comprehensive appraisal method of vocational ability introduced into China in recent years. This paper analyzes some human factors that may lead to distortion of results in the process of occupational proficiency assessment. It also discusses the feasibility of neural network logical reasoner applying to occupational proficiency assessment process. And it also studies the application of neural network reasoner in vocational proficiency assessment The implementation method.
    【Key words】Occupational proficiency assessment; BP neural network
    1 职业能力测评
    KOMET 是“职业能力与职业认同感测评项目”的缩写。通常我们对职业院校学生综合职业能力进行评测的主要方法包括职业资格认证、考试,技能竞赛,世界技能竞赛等形式。KOMET是不同于之前的评测方式,它专门针对职业院校学生。系统的、科学的考察职业学校学生的职业能力,职业发展能力以及职业道德等因素。KOMET 是具有完整评价体系的,它建立了自己的职业能力模型、设计了完善的职业能力测评方案、开发了科学的职业能力测评工具与方法并对其进行了验证。
    职业能力测评方法自从被引进我国,就在职教界引起了广泛的重视。2012年开始,在北京师范大学组织了第一次职业能力测评,测评对象是汽车维修专业的在校师生。之后,先后在交通系统的职业院校,四川省的部分职业技术学院,以及广州市属的技工院校开展了评测活动。取得了良好的效果,职业教育行业也认可了职业能力评测方法,希望能够推广。
    职业能力测评的实施过程如图1所示。首先根据被测评对象的专业和工作岗位开发职业能力测评题目。职业能力测评题目开发有两个重要的规律:一是按照“初学者-提高着-能手- 专家”这样一个职业能力发展路径,呈4个阶段来划定能力范围;二是要获取该阶段职业的典型工作任务,一般通过实践专家访谈会确定的职业的典型工作任务。
    使用职业能力测评题目对被测评者进行职业能力测评,被测评者完成测评题目。将得到被测评者的答案和完成任务过程的第三方监督记录。通过对答案和记录进行评分将得到被测评者的职业能力数据。
    分析整个职业能力测评过程,出现人为因素最为集中的地方就是评卷环节。由于职业能力测评的题目是基于典型工作任务的综合性题目,所以其答案也是综合性的答案。也就是每条答案可能包含职业能力的多个方面的因素,或者不同的评分者对答案的判断不同,于是现了一些操作性的��题。主要体现在以下三个方面:
    (1)测评指标及指标权重不确定性。为了反应考核对象的职业能力,会设定某些具体任务指标。这些任务指标是要根据评测对象情况和评测的目标进行设定的。而每个任务指标所占到的权重也需要进行科学评估。但是目前在指标和权重的设定上,主要依靠设计者的经验,存在偏差。
    (2)评分者的差异问题。职业能力测评的操作过程中,对于评分者的公正性依赖过强。实际的测评过程中确保评分者信度是KOMET 测评技术的一大难点。人作为评分者必然存在差异,这种差异将对测评的结果产生影响。
    (3)测评标准模糊化。目前大多数研究集中职业能力的测评过程和测评的数据分析。但是由于缺乏参照物,一些职业能力测评的数据不具有实际的说服力。因为对于每个岗位,8个能力的发展情况或是受重视情况是不同的。必须有大家公认的4个层次的每个工种、专业的职业能力模型才具有数据上的说服力。
    2 评卷环节推理机模型
    通过信息技术构建推理机来代替人工评卷是解决评卷过程中出现的认为因素和不确定性因素的较为可行的办法。根据职业能力测评工作过程的特点建立评卷环节推理模型如图2所示。
    首先对职业能力测评得到的每项答案进行模糊化,使答案转化为可以被推理机识读的数据。通过专家的讨论,对每道题的答案建立一个隶属度表(表1)。将答案从最好到最差分成3-9个等级,将答案的评价标准量化并细分。在实际改卷操作中,每项答案需要评卷专家根据参照样本答案,讨论分级即可,得到的数据就是职业能力测评推理机的输入。
    职业能力测评推理机是一个典型的多输入,多输出的模型。而且由于每项输入(模糊后的答案)与每项输出(职业能力指标)之间存在的不是简单映射关系,所以较为适合选用BP神经元网络来作为推理机。
转载请注明来源。原文地址:https://www.7428.cn/page/2018/0722/23351/
 与本篇相关的热门内容: